Google Ads Introduces Advanced Search and AI Max Experimentation Tools

Google Ads Introduces Advanced Search and AI Max Experimentation Tools

Google Ads Introduces Advanced Search and AI Max Experimentation Tools

Google Ads has launched a suite of new experimentation and planning features designed to help advertisers test campaign adjustments before rolling them out broadly. 

The updates focus on giving marketers greater control and clarity when evaluating changes to budgets, bidding targets, brand guardrails, and geographic settings. 

By offering safer ways to validate automated recommendations using live account data, these additions aim to reduce risk and refine performance measurement.

A major feature rolling out in September is multi-campaign testing for Search campaigns. 

This upgrade allows advertisers to evaluate budget and ROI target adjustments across multiple Search campaigns within a single A/B experiment. 

Rather than managing and assessing changes on a tedious campaign-by-campaign basis, media buyers can test broad portfolio strategies against a control group to measure the overall impact on their bottom line before committing full scale.

Google has also upgraded AI Max for Search experiments by allowing advertisers to keep their existing brand and location controls active during testing. 

Previously, evaluating AI Max often required removing geographic restrictions or brand safety rules, which compromised the test environment. 

Advertisers can now run experiments under realistic campaign conditions, ensuring that the performance data gathered accurately reflects how AI Max will perform once fully implemented.

To streamline implementation, Performance Planner now features a one-click apply function for its automated recommendations. 

The tool forecasts how bidding and budget shifts will impact existing campaigns, enabling marketers to apply those adjustments directly from the planning interface. 

Advertisers retain control by reviewing and deselecting specific campaign proposals prior to execution, and applied changes can be easily monitored or reversed via the Bulk Actions section in Google Ads.

Ultimately, these updates bridge the gap between campaign planning, testing, and execution as Google continues to push deeper into account automation. 

While the one-click implementations accelerate workflow, they also place greater emphasis on thoroughly vetting forecasts upfront. 

By pairing advanced automation with robust testing frameworks, advertisers gain the flexibility to adopt Google’s recommendations backed by data specific to their business goals.

Google Ads ने एडवांस्ड सर्च और AI Max एक्सपेरिमेंटेशन टूल्स पेश किए

Google Ads ने नए एक्सपेरिमेंटेशन और प्लानिंग फ़ीचर्स का एक सेट लॉन्च किया है। ये एडवरटाइज़र्स को कैंपेन में किए गए बदलावों को बड़े पैमाने पर लागू करने से पहले उन्हें टेस्ट करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

ये अपडेट मार्केटर्स को बजट, बिडिंग टारगेट, ब्रांड गार्डरेल्स और ज्योग्राफ़िक सेटिंग्स में बदलावों का मूल्यांकन करते समय ज़्यादा कंट्रोल और स्पष्टता देने पर फ़ोकस करते हैं।

लाइव अकाउंट डेटा का इस्तेमाल करके ऑटोमेटेड सुझावों को वेरिफ़ाई करने के सुरक्षित तरीके देकर, इन नए फ़ीचर्स का मकसद रिस्क कम करना और परफ़ॉर्मेंस मापने के तरीके को बेहतर बनाना है।

सितंबर में रोल आउट होने वाला एक बड़ा फ़ीचर सर्च कैंपेन के लिए मल्टी-कैंपेन टेस्टिंग है।

यह अपग्रेड एडवरटाइज़र्स को एक ही A/B एक्सपेरिमेंट में कई सर्च कैंपेन में बजट और ROI टारगेट में बदलावों का मूल्यांकन करने की सुविधा देता है।

हर कैंपेन के लिए अलग-अलग बदलावों को मैनेज और असेस करने के बजाय, मीडिया बायर्स पूरे पैमाने पर लागू करने से पहले कंट्रोल ग्रुप के मुकाबले ब्रॉड पोर्टफोलियो स्ट्रेटेजीज़ को टेस्ट कर सकते हैं ताकि उनके बॉटम लाइन पर पड़ने वाले कुल असर को मापा जा सके।

Google ने सर्च एक्सपेरिमेंट के लिए AI Max को भी अपग्रेड किया है, जिससे एडवरटाइज़र्स टेस्टिंग के दौरान अपने मौजूदा ब्रांड और लोकेशन कंट्रोल को एक्टिव रख सकते हैं।

पहले, AI Max का मूल्यांकन करने के लिए अक्सर ज्योग्राफ़िक प्रतिबंधों या ब्रांड सुरक्षा नियमों को हटाना पड़ता था, जिससे टेस्ट एनवायरनमेंट पर असर पड़ता था।

अब एडवरटाइज़र्स असल कैंपेन स्थितियों में एक्सपेरिमेंट चला सकते हैं, जिससे यह पक्का होता है कि इकट्ठा किया गया परफ़ॉर्मेंस डेटा सही ढंग से दिखाता है कि पूरी तरह लागू होने पर AI Max कैसा परफ़ॉर्म करेगा।

इम्प्लीमेंटेशन को आसान बनाने के लिए, Performance Planner में अब इसके ऑटोमेटेड सुझावों के लिए वन-क्लिक अप्लाई फ़ंक्शन है।

यह टूल अनुमान लगाता है कि बिडिंग और बजट में बदलाव मौजूदा कैंपेन पर कैसे असर डालेंगे, जिससे मार्केटर्स प्लानिंग इंटरफ़ेस से सीधे उन बदलावों को लागू कर सकते हैं।

एडवरटाइज़र्स लागू करने से पहले खास कैंपेन प्रस्तावों की समीक्षा करके और उन्हें डी-सेलेक्ट करके कंट्रोल बनाए रखते हैं, और लागू किए गए बदलावों को Google Ads में बल्क एक्शन्स सेक्शन के ज़रिए आसानी से मॉनिटर या रिवर्स किया जा सकता है।

आख़िरकार, ये अपडेट कैंपेन प्लानिंग, टेस्टिंग और एक्ज़ीक्यूशन के बीच के अंतर को कम करते हैं क्योंकि Google अकाउंट ऑटोमेशन में और गहराई से आगे बढ़ रहा है।

हालांकि वन-क्लिक इम्प्लीमेंटेशन वर्कफ़्लो को तेज़ करते हैं, लेकिन वे पहले से ही अनुमानों की अच्छी तरह से जांच-पड़ताल करने पर भी ज़्यादा ज़ोर देते हैं।

एडवांस्ड ऑटोमेशन को मज़बूत टेस्टिंग फ़्रेमवर्क के साथ जोड़कर, एडवरटाइज़र्स को अपने बिज़नेस लक्ष्यों के हिसाब से डेटा-आधारित Google के सुझावों को अपनाने की फ़्लेक्सिबिलिटी मिलती है।

గూగుల్ యాడ్స్ అధునాతన సెర్చ్ మరియు ఏఐ మ్యాక్స్ ప్రయోగాత్మక సాధనాలను పరిచయం చేస్తోంది

ప్రకటనకర్తలు తమ క్యాంపెయిన్ సర్దుబాట్లను విస్తృతంగా అమలు చేయడానికి ముందు వాటిని పరీక్షించడంలో సహాయపడటానికి రూపొందించిన కొత్త ప్రయోగాత్మక మరియు ప్రణాళికా ఫీచర్ల సముదాయాన్ని గూగుల్ యాడ్స్ ప్రారంభించింది.

బడ్జెట్‌లు, బిడ్డింగ్ లక్ష్యాలు, బ్రాండ్ రక్షణ పరిమితులు మరియు భౌగోళిక సెట్టింగ్‌లలో మార్పులను మూల్యాంకనం చేసేటప్పుడు, ఈ అప్‌డేట్‌లు మార్కెటర్లకు మరింత నియంత్రణ మరియు స్పష్టతను అందించడంపై దృష్టి సారిస్తాయి.

లైవ్ అకౌంట్ డేటాను ఉపయోగించి ఆటోమేటెడ్ సిఫార్సులను ధృవీకరించడానికి సురక్షితమైన మార్గాలను అందించడం ద్వారా, ఈ చేర్పులు నష్టాన్ని తగ్గించడం మరియు పనితీరు కొలమానాన్ని మెరుగుపరచడం లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాయి.

సెప్టెంబర్‌లో విడుదల కానున్న ఒక ప్రధాన ఫీచర్, సెర్చ్ క్యాంపెయిన్‌ల కోసం బహుళ-క్యాంపెయిన్ టెస్టింగ్.

ఈ అప్‌గ్రేడ్, ప్రకటనకర్తలు ఒకే A/B ప్రయోగంలో బహుళ సెర్చ్ క్యాంపెయిన్‌లలో బడ్జెట్ మరియు ROI లక్ష్య సర్దుబాట్లను మూల్యాంకనం చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

ప్రతి క్యాంపెయిన్‌కు విడివిడిగా మార్పులను శ్రమతో కూడిన పద్ధతిలో నిర్వహించడం మరియు అంచనా వేయడానికి బదులుగా, మీడియా కొనుగోలుదారులు పూర్తి స్థాయిలో అమలు చేయడానికి ముందు, తమ లాభాలపై మొత్తం ప్రభావాన్ని కొలవడానికి ఒక నియంత్రణ సమూహంతో పోల్చి విస్తృత పోర్ట్‌ఫోలియో వ్యూహాలను పరీక్షించవచ్చు.

టెస్టింగ్ సమయంలో ప్రకటనకర్తలు తమ ప్రస్తుత బ్రాండ్ మరియు లొకేషన్ నియంత్రణలను యాక్టివ్‌గా ఉంచుకోవడానికి అనుమతించడం ద్వారా, గూగుల్ సెర్చ్ ప్రయోగాల కోసం ఏఐ మ్యాక్స్‌ను కూడా అప్‌గ్రేడ్ చేసింది.

 గతంలో, AI Maxను మూల్యాంకనం చేయడానికి తరచుగా భౌగోళిక పరిమితులు లేదా బ్రాండ్ భద్రతా నియమాలను తొలగించాల్సి వచ్చేది, ఇది పరీక్షా వాతావరణాన్ని దెబ్బతీసేది.

ప్రకటనదారులు ఇప్పుడు వాస్తవిక ప్రచార పరిస్థితులలో ప్రయోగాలు చేయవచ్చు, తద్వారా సేకరించిన పనితీరు డేటా, AI Max పూర్తిగా అమలు అయిన తర్వాత ఎలా పని చేస్తుందో కచ్చితంగా ప్రతిబింబించేలా నిర్ధారించుకోవచ్చు.

అమలును సులభతరం చేయడానికి, పెర్ఫార్మెన్స్ ప్లానర్ ఇప్పుడు దాని ఆటోమేటెడ్ సిఫార్సుల కోసం ఒకే-క్లిక్ అప్లై ఫంక్షన్‌ను కలిగి ఉంది.

బిడ్డింగ్ మరియు బడ్జెట్ మార్పులు ఇప్పటికే ఉన్న ప్రచారాలను ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో ఈ టూల్ అంచనా వేస్తుంది, తద్వారా మార్కెటర్లు ఆ సర్దుబాట్లను నేరుగా ప్లానింగ్ ఇంటర్‌ఫేస్ నుండే వర్తింపజేయగలుగుతారు.

ప్రకటనదారులు అమలు చేయడానికి ముందు నిర్దిష్ట ప్రచార ప్రతిపాదనలను సమీక్షించడం మరియు ఎంపికను రద్దు చేయడం ద్వారా నియంత్రణను కలిగి ఉంటారు, మరియు వర్తింపజేసిన మార్పులను Google Adsలోని బల్క్ యాక్షన్స్ విభాగం ద్వారా సులభంగా పర్యవేక్షించవచ్చు లేదా వెనక్కి మార్చవచ్చు.

చివరికి, Google అకౌంట్ ఆటోమేషన్‌లోకి మరింత లోతుగా వెళ్తున్నందున, ఈ అప్‌డేట్‌లు ప్రచార ప్రణాళిక, పరీక్ష మరియు అమలు మధ్య ఉన్న అంతరాన్ని పూరిస్తాయి.

ఒకే-క్లిక్ అమలులు వర్క్‌ఫ్లోను వేగవంతం చేసినప్పటికీ, అవి ముందుగానే అంచనాలను క్షుణ్ణంగా పరిశీలించడంపై ఎక్కువ ప్రాధాన్యతను ఇస్తాయి.

 అధునాతన ఆటోమేషన్‌ను పటిష్టమైన టెస్టింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లతో జత చేయడం ద్వారా, ప్రకటనకర్తలు తమ వ్యాపార లక్ష్యాలకు ప్రత్యేకమైన డేటా మద్దతుతో గూగుల్ సిఫార్సులను స్వీకరించడానికి సౌలభ్యాన్ని పొందుతారు.