Meta Launches Muse Code: AI Coding Agent to Challenge OpenAI and Anthropic

Meta Launches Muse Code: AI Coding Agent to Challenge OpenAI and Anthropic

Meta Launches Muse Code: AI Coding Agent to Challenge OpenAI and Anthropic

Meta has officially unveiled Muse Code, its first AI coding agent designed to automate complex software engineering tasks and directly compete with tools from industry rivals OpenAI and Anthropic. 

Announced via a company blog post, the newly released agent is capable of planning code changes, writing programs, and validating results across a wide variety of development use cases using a single command.

Currently released in a preview version, Muse Code functions alongside Meta’s newly introduced base AI model, Muse Spark 1.2. 

Meta’s AI Chief Alexandr Wang highlighted that adoption for the underlying Muse Spark series has seen strong traction, and the new agent leverages this framework to manage and run tailored AI models via an integrated developer harness.

To provide flexible access, Meta is offering Muse Code under a pay-as-you-go pricing model set at $1.25 per million input tokens and $4.25 per million output tokens. 

For lower-budget projects, Wang noted that a dedicated "contributor tier" is available, offering access at a cost that is more than ten times cheaper than standard usage rates.

In addition to Meta’s developer portal, Muse Code will be available through OpenRouter, a third-party platform hosting prominent models from major AI labs like DeepSeek and Z.ai. 

This multi-platform distribution strategy aims to give developers direct flexibility in how they deploy and manage their coding infrastructure.

Addressing privacy and corporate security, Meta confirmed it is beginning to accept requests for zero-data retention. 

This enterprise-focused policy ensures that sensitive user code and developer data will not be retained to train or refine Meta’s AI models, strengthening its position to capture market share in the automated development space.

मेटा ने म्यूज़ कोड लॉन्च किया: ओपनAI और एंथ्रोपिक को चुनौती देने वाला AI कोडिंग एजेंट

मेटा ने ऑफिशियली म्यूज़ कोड लॉन्च किया है, यह उसका पहला AI कोडिंग एजेंट है जिसे मुश्किल सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कामों को ऑटोमेट करने और इंडस्ट्री के कॉम्पिटिटर ओपनAI और एंथ्रोपिक के टूल्स से सीधे मुकाबला करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

कंपनी के ब्लॉग पोस्ट के ज़रिए अनाउंस किया गया, नया रिलीज़ किया गया एजेंट एक ही कमांड का इस्तेमाल करके कई तरह के डेवलपमेंट यूज़ केस में कोड में बदलाव की प्लानिंग करने, प्रोग्राम लिखने और नतीजों को वैलिडेट करने में सक्षम है।

अभी एक प्रीव्यू वर्शन में रिलीज़ किया गया, म्यूज़ कोड मेटा के नए पेश किए गए बेस AI मॉडल, म्यूज़ स्पार्क 1.2 के साथ काम करता है।

मेटा के AI चीफ एलेक्जेंडर वांग ने बताया कि अंदरूनी म्यूज़ स्पार्क सीरीज़ को अपनाने में काफी तेज़ी देखी गई है, और नया एजेंट एक इंटीग्रेटेड डेवलपर हार्नेस के ज़रिए टेलर्ड AI मॉडल को मैनेज करने और चलाने के लिए इस फ्रेमवर्क का इस्तेमाल करता है।

फ्लेक्सिबल एक्सेस देने के लिए, मेटा $1.25 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $4.25 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर सेट पे-एज़-यू-गो प्राइसिंग मॉडल के तहत म्यूज़ कोड दे रहा है।

 कम बजट वाले प्रोजेक्ट्स के लिए, वांग ने बताया कि एक डेडिकेटेड "कंट्रीब्यूटर टियर" उपलब्ध है, जो स्टैंडर्ड इस्तेमाल की दरों से दस गुना से भी कम कीमत पर एक्सेस देता है।

मेटा के डेवलपर पोर्टल के अलावा, म्यूज़ कोड ओपनराउटर के ज़रिए उपलब्ध होगा, जो डीपसीक और Z.ai जैसी बड़ी AI लैब्स के खास मॉडल्स को होस्ट करने वाला एक थर्ड-पार्टी प्लेटफॉर्म है।

इस मल्टी-प्लेटफॉर्म डिस्ट्रीब्यूशन स्ट्रैटेजी का मकसद डेवलपर्स को अपने कोडिंग इंफ्रास्ट्रक्चर को डिप्लॉय और मैनेज करने के तरीके में सीधी फ्लेक्सिबिलिटी देना है।

प्राइवेसी और कॉर्पोरेट सिक्योरिटी को ध्यान में रखते हुए, मेटा ने कन्फर्म किया है कि वह ज़ीरो-डेटा रिटेंशन के लिए रिक्वेस्ट स्वीकार करना शुरू कर रहा है।

यह एंटरप्राइज-फोकस्ड पॉलिसी यह पक्का करती है कि मेटा के AI मॉडल्स को ट्रेन या बेहतर बनाने के लिए सेंसिटिव यूज़र कोड और डेवलपर डेटा को नहीं रखा जाएगा, जिससे ऑटोमेटेड डेवलपमेंट स्पेस में मार्केट शेयर हासिल करने की उसकी स्थिति मजबूत होगी।

మెటా, మ్యూస్ కోడ్‌ను ప్రారంభించింది: OpenAI మరియు ఆంత్రోపిక్‌లకు సవాలు విసిరే AI కోడింగ్ ఏజెంట్

మెటా, తన మొట్టమొదటి AI కోడింగ్ ఏజెంట్ అయిన మ్యూస్ కోడ్‌ను అధికారికంగా ఆవిష్కరించింది. ఇది సంక్లిష్టమైన సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీరింగ్ పనులను ఆటోమేట్ చేయడానికి మరియు పరిశ్రమలోని ప్రత్యర్థులైన OpenAI, ఆంత్రోపిక్‌ల టూల్స్‌తో నేరుగా పోటీ పడటానికి రూపొందించబడింది.

కంపెనీ బ్లాగ్ పోస్ట్ ద్వారా ప్రకటించినట్లుగా, కొత్తగా విడుదలైన ఈ ఏజెంట్ ఒకే కమాండ్‌ను ఉపయోగించి, అనేక రకాల డెవలప్‌మెంట్ వినియోగ సందర్భాలలో కోడ్ మార్పులను ప్లాన్ చేయడం, ప్రోగ్రామ్‌లను రాయడం మరియు ఫలితాలను ధృవీకరించడం వంటి సామర్థ్యాలను కలిగి ఉంది.

ప్రస్తుతం ప్రివ్యూ వెర్షన్‌లో విడుదలైన మ్యూస్ కోడ్, మెటా కొత్తగా ప్రవేశపెట్టిన బేస్ AI మోడల్ అయిన మ్యూస్ స్పార్క్ 1.2తో కలిసి పనిచేస్తుంది.

మెటా AI చీఫ్ అలెగ్జాండర్ వాంగ్, మ్యూస్ స్పార్క్ సిరీస్‌కు మంచి ఆదరణ లభించిందని, మరియు ఈ కొత్త ఏజెంట్ ఇంటిగ్రేటెడ్ డెవలపర్ హార్నెస్ ద్వారా అనుకూలీకరించిన AI మోడళ్లను నిర్వహించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి ఈ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను ఉపయోగించుకుంటుందని హైలైట్ చేశారు.

సౌకర్యవంతమైన యాక్సెస్‌ను అందించడానికి, మెటా మ్యూస్ కోడ్‌ను పే-యాజ్-యు-గో ధరల విధానంలో అందిస్తోంది. దీని ప్రకారం ప్రతి మిలియన్ ఇన్‌పుట్ టోకెన్‌లకు $1.25 మరియు ప్రతి మిలియన్ అవుట్‌పుట్ టోకెన్‌లకు $4.25 ధర నిర్ణయించబడింది.

 తక్కువ బడ్జెట్ ప్రాజెక్ట్‌ల కోసం, ఒక ప్రత్యేకమైన "కంట్రిబ్యూటర్ టియర్" అందుబాటులో ఉందని, ఇది ప్రామాణిక వినియోగ రేట్ల కంటే పది రెట్లు తక్కువ ధరకు యాక్సెస్‌ను అందిస్తుందని వాంగ్ పేర్కొన్నారు.

మెటా యొక్క డెవలపర్ పోర్టల్‌తో పాటు, డీప్‌సీక్ మరియు Z.ai వంటి ప్రధాన AI ల్యాబ్‌ల నుండి ప్రముఖ మోడల్‌లను హోస్ట్ చేసే థర్డ్-పార్టీ ప్లాట్‌ఫారమ్ అయిన ఓపెన్‌రౌటర్ ద్వారా కూడా మ్యూస్ కోడ్ అందుబాటులో ఉంటుంది.

ఈ మల్టీ-ప్లాట్‌ఫారమ్ పంపిణీ వ్యూహం, డెవలపర్‌లు తమ కోడింగ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌ను ఎలా డిప్లాయ్ చేస్తారు మరియు నిర్వహిస్తారు అనే విషయంలో వారికి ప్రత్యక్ష సౌలభ్యాన్ని ఇవ్వడమే లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.

గోప్యత మరియు కార్పొరేట్ భద్రతకు సంబంధించి, జీరో-డేటా రిటెన్షన్ కోసం అభ్యర్థనలను స్వీకరించడం ప్రారంభిస్తున్నట్లు మెటా ధృవీకరించింది.

సంస్థలపై దృష్టి సారించిన ఈ విధానం, మెటా యొక్క AI మోడల్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి లేదా వాటిని మెరుగుపరచడానికి సున్నితమైన యూజర్ కోడ్ మరియు డెవలపర్ డేటాను నిల్వ చేయబోమని నిర్ధారిస్తుంది. తద్వారా ఆటోమేటెడ్ డెవలప్‌మెంట్ రంగంలో మార్కెట్ వాటాను దక్కించుకోవడంలో దాని స్థానాన్ని బలోపేతం చేస్తుంది.