Beyond the Shutter: Adobe Introduces AI Playground to Elevate In-Camera Photo Editing

Beyond the Shutter: Adobe Introduces AI Playground to Elevate In-Camera Photo Editing

Beyond the Shutter: Adobe Introduces AI Playground to Elevate In-Camera Photo Editing

Adobe has introduced an experimental feature called AI Playground within Project Indigo 1.1, bringing generative AI photo editing tools directly into its computational camera application. 

Developed by Adobe’s Nextcam Team, the update allows photographers to edit images immediately after capture without needing to export files to third-party software or external web services. 

The integration aims to streamline mobile photography by embedding generative editing, scene guidance, and object manipulation directly into the camera’s immediate post-capture workflow.

The AI Playground framework features four dedicated sections designed to handle distinct editing tasks. 

Users can remove distractions or blur backgrounds via Object Editing, re-imagine visuals using predefined Styles, or construct custom text and voice edits through the Custom Edit option.

Additionally, the Photo Guidance feature analyzes images on the spot, offering real-time suggestions for cropping, composition, or potential reshoots based on camera-specific parameters like lens capabilities and minimum focus distances.

Under the hood, the experimental tool relies on cloud-based processing and initially utilizes Google’s Nano Banana image-generation model alongside Adobe’s Firefly models. 

Because Project Indigo captures photos in high dynamic range (HDR) while current generative AI models output standard dynamic range (SDR) results, Adobe employs a custom machine learning algorithm to reconstruct the generated output back into HDR using original image guidance. 

Generated images are returned at roughly 2K resolution to balance visual quality with transmission speeds.

To address common challenges in generative workflows, Adobe is researching on-device model execution, identity preservation for facial features, and refined user controls that reduce reliance on trial-and-error text prompts. 

The team is also focusing non-generative computational improvements on low-light photo quality. 

Furthermore, Adobe is working to incorporate Content Authenticity Initiative (CAI) metadata and invisible watermarking into edited files to maintain transparency regarding AI-generated modifications.

AI Playground is currently available as a free, invitation-only public experiment for selected users updating to Project Indigo 1.1, requiring no account sign-in or login process. 

Adobe confirmed that user photos and prompts processed during the trial are neither stored on its servers nor used for training AI models. 

Depending on participant feedback and operational performance, the company may explore expanding access, conducting further testing, or developing a paid version in future releases.

शटर से आगे: Adobe ने इन-कैमरा फ़ोटो एडिटिंग को बेहतर बनाने के लिए AI प्लेग्राउंड पेश किया

Adobe ने Project Indigo 1.1 में AI प्लेग्राउंड नाम का एक एक्सपेरिमेंटल फ़ीचर पेश किया है, जो जेनरेटिव AI फ़ोटो एडिटिंग टूल्स को सीधे इसके कम्प्यूटेशनल कैमरा एप्लिकेशन में लाता है।

Adobe की Nextcam टीम द्वारा डेवलप किया गया यह अपडेट फ़ोटोग्राफ़रों को कैप्चर के तुरंत बाद इमेज एडिट करने की सुविधा देता है, बिना फ़ाइलों को थर्ड-पार्टी सॉफ़्टवेयर या बाहरी वेब सर्विस में एक्सपोर्ट किए।

इस इंटीग्रेशन का मकसद जेनरेटिव एडिटिंग, सीन गाइडेंस और ऑब्जेक्ट मैनिपुलेशन को सीधे कैमरे के कैप्चर के तुरंत बाद के वर्कफ़्लो में एम्बेड करके मोबाइल फ़ोटोग्राफ़ी को आसान बनाना है।

AI प्लेग्राउंड फ़्रेमवर्क में चार डेडिकेटेड सेक्शन हैं जो अलग-अलग एडिटिंग टास्क को संभालने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

यूज़र ऑब्जेक्ट एडिटिंग के ज़रिए ध्यान भटकाने वाली चीज़ों को हटा सकते हैं या बैकग्राउंड को धुंधला कर सकते हैं, पहले से तय स्टाइल का इस्तेमाल करके विज़ुअल्स को फिर से बना सकते हैं, या कस्टम एडिट ऑप्शन के ज़रिए कस्टम टेक्स्ट और वॉइस एडिट बना सकते हैं।

 इसके अलावा, फोटो गाइडेंस फीचर मौके पर ही इमेज को एनालाइज करता है, और लेंस की कैपेबिलिटी और मिनिमम फोकस डिस्टेंस जैसे कैमरा-स्पेसिफिक पैरामीटर के आधार पर क्रॉपिंग, कंपोजिशन या पोटेंशियल रीशूट के लिए रियल-टाइम सुझाव देता है।

असल में, यह एक्सपेरिमेंटल टूल क्लाउड-बेस्ड प्रोसेसिंग पर निर्भर करता है और शुरू में एडोब के फायरफ्लाई मॉडल के साथ गूगल के नैनो बनाना इमेज-जेनरेशन मॉडल का इस्तेमाल करता है।

क्योंकि प्रोजेक्ट इंडिगो हाई डायनामिक रेंज (HDR) में फोटो कैप्चर करता है, जबकि मौजूदा जेनरेटिव AI मॉडल स्टैंडर्ड डायनामिक रेंज (SDR) रिजल्ट देते हैं, इसलिए एडोब ओरिजिनल इमेज गाइडेंस का इस्तेमाल करके जेनरेट किए गए आउटपुट को HDR में फिर से बनाने के लिए एक कस्टम मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का इस्तेमाल करता है।

जेनरेट की गई इमेज लगभग 2K रिज़ॉल्यूशन पर वापस आती हैं ताकि विज़ुअल क्वालिटी को ट्रांसमिशन स्पीड के साथ बैलेंस किया जा सके।

जेनरेटिव वर्कफ़्लो में आम चुनौतियों को हल करने के लिए, एडोब ऑन-डिवाइस मॉडल एग्जीक्यूशन, फेशियल फीचर्स के लिए आइडेंटिटी प्रिजर्वेशन और बेहतर यूज़र कंट्रोल पर रिसर्च कर रहा है जो ट्रायल-एंड-एरर टेक्स्ट प्रॉम्प्ट पर निर्भरता कम करते हैं।

टीम कम रोशनी वाली फोटो क्वालिटी पर नॉन-जेनरेटिव कंप्यूटेशनल सुधारों पर भी फोकस कर रही है। 

इसके अलावा, Adobe, AI से होने वाले बदलावों के बारे में ट्रांसपेरेंसी बनाए रखने के लिए एडिट की गई फ़ाइलों में Content Authenticity Initiative (CAI) मेटाडेटा और इनविज़िबल वॉटरमार्किंग को शामिल करने पर काम कर रहा है।

AI Playground अभी Project Indigo 1.1 में अपडेट करने वाले चुने हुए यूज़र्स के लिए एक फ़्री, सिर्फ़ इनविटेशन वाले पब्लिक एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध है, जिसके लिए किसी अकाउंट साइन-इन या लॉगिन प्रोसेस की ज़रूरत नहीं है।

Adobe ने कन्फ़र्म किया है कि ट्रायल के दौरान प्रोसेस किए गए यूज़र फ़ोटो और प्रॉम्प्ट न तो उसके सर्वर पर स्टोर किए जाते हैं और न ही AI मॉडल की ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल किए जाते हैं।

पार्टिसिपेंट के फ़ीडबैक और ऑपरेशनल परफ़ॉर्मेंस के आधार पर, कंपनी आने वाले रिलीज़ में एक्सेस बढ़ाने, आगे टेस्टिंग करने या पेड वर्शन डेवलप करने पर विचार कर सकती है।

షట్టర్‌కు ఆవల: కెమెరాలోనే ఫోటో ఎడిటింగ్‌ను ఉన్నతీకరించడానికి అడోబ్ ఏఐ ప్లేగ్రౌండ్‌ను పరిచయం చేసింది

అడోబ్, ప్రాజెక్ట్ ఇండిగో 1.1లో ఏఐ ప్లేగ్రౌండ్ అనే ఒక ప్రయోగాత్మక ఫీచర్‌ను పరిచయం చేసింది. ఇది జనరేటివ్ ఏఐ ఫోటో ఎడిటింగ్ టూల్స్‌ను నేరుగా దాని కంప్యూటేషనల్ కెమెరా అప్లికేషన్‌లోకి తీసుకువస్తుంది.

అడోబ్ యొక్క నెక్స్ట్‌క్యామ్ టీమ్ అభివృద్ధి చేసిన ఈ అప్‌డేట్, ఫోటోగ్రాఫర్‌లు ఫైళ్లను థర్డ్-పార్టీ సాఫ్ట్‌వేర్ లేదా బాహ్య వెబ్ సేవలకు ఎగుమతి చేయాల్సిన అవసరం లేకుండా, ఫోటోలు తీసిన వెంటనే వాటిని ఎడిట్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

జనరేటివ్ ఎడిటింగ్, సీన్ గైడెన్స్, మరియు ఆబ్జెక్ట్ మానిప్యులేషన్‌లను నేరుగా కెమెరా యొక్క ఫోటో తీసిన వెంటనే పనిచేసే వర్క్‌ఫ్లోలో పొందుపరచడం ద్వారా, మొబైల్ ఫోటోగ్రఫీని సులభతరం చేయడమే ఈ ఇంటిగ్రేషన్ లక్ష్యం.

ఏఐ ప్లేగ్రౌండ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లో విభిన్నమైన ఎడిటింగ్ పనులను నిర్వహించడానికి రూపొందించిన నాలుగు ప్రత్యేక విభాగాలు ఉన్నాయి.

వినియోగదారులు ఆబ్జెక్ట్ ఎడిటింగ్ ద్వారా అవాంతరాలను తొలగించవచ్చు లేదా నేపథ్యాలను బ్లర్ చేయవచ్చు, ముందుగా నిర్వచించిన స్టైల్స్‌ను ఉపయోగించి దృశ్యాలను పునఃసృష్టించవచ్చు, లేదా కస్టమ్ ఎడిట్ ఆప్షన్ ద్వారా తమకు నచ్చిన టెక్స్ట్ మరియు వాయిస్ ఎడిట్‌లను రూపొందించుకోవచ్చు.

 అదనంగా, ఫోటో గైడెన్స్ ఫీచర్ చిత్రాలను అక్కడికక్కడే విశ్లేషిస్తుంది, లెన్స్ సామర్థ్యాలు మరియు కనీస ఫోకస్ దూరాల వంటి కెమెరా-నిర్దిష్ట పారామితుల ఆధారంగా క్రాపింగ్, కంపోజిషన్ లేదా రీషూట్‌ల కోసం నిజ-సమయ సూచనలను అందిస్తుంది.

అంతర్గతంగా, ఈ ప్రయోగాత్మక సాధనం క్లౌడ్-ఆధారిత ప్రాసెసింగ్‌పై ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు ప్రారంభంలో అడోబ్ యొక్క ఫైర్‌ఫ్లై మోడళ్లతో పాటు గూగుల్ యొక్క నానో బనానా ఇమేజ్-జనరేషన్ మోడల్‌ను ఉపయోగిస్తుంది.

ప్రాజెక్ట్ ఇండిగో ఫోటోలను హై డైనమిక్ రేంజ్ (HDR)లో క్యాప్చర్ చేస్తుంది, అయితే ప్రస్తుత జనరేటివ్ AI మోడళ్లు స్టాండర్డ్ డైనమిక్ రేంజ్ (SDR) ఫలితాలను ఇస్తాయి కాబట్టి, అడోబ్ అసలైన ఇమేజ్ గైడెన్స్‌ను ఉపయోగించి, రూపొందించిన అవుట్‌పుట్‌ను తిరిగి HDRలోకి పునర్నిర్మించడానికి ఒక కస్టమ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌ను ఉపయోగిస్తుంది.

విజువల్ క్వాలిటీ మరియు ట్రాన్స్‌మిషన్ వేగాలను సమతుల్యం చేయడానికి, రూపొందించిన చిత్రాలు సుమారుగా 2K రిజల్యూషన్‌లో తిరిగి ఇవ్వబడతాయి.

జనరేటివ్ వర్క్‌ఫ్లోలలోని సాధారణ సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి, అడోబ్ ఆన్-డివైస్ మోడల్ ఎగ్జిక్యూషన్, ముఖ లక్షణాల గుర్తింపు పరిరక్షణ, మరియు ట్రయల్-అండ్-ఎర్రర్ టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్‌లపై ఆధారపడటాన్ని తగ్గించే మెరుగైన యూజర్ కంట్రోల్స్‌పై పరిశోధన చేస్తోంది.

ఈ బృందం తక్కువ-కాంతి ఫోటో నాణ్యతపై జనరేటివ్-యేతర గణన మెరుగుదలలపై కూడా దృష్టి సారిస్తోంది.

 అంతేకాకుండా, AI ద్వారా జరిగే మార్పుల విషయంలో పారదర్శకతను కొనసాగించడానికి, ఎడిట్ చేసిన ఫైళ్ళలో కంటెంట్ అథెంటిసిటీ ఇనిషియేటివ్ (CAI) మెటాడేటాను మరియు కనిపించని వాటర్‌మార్కింగ్‌ను పొందుపరచడానికి అడోబ్ కృషి చేస్తోంది.

AI ప్లేగ్రౌండ్ ప్రస్తుతం ప్రాజెక్ట్ ఇండిగో 1.1కు అప్‌డేట్ అవుతున్న ఎంపిక చేసిన వినియోగదారుల కోసం ఒక ఉచిత, ఆహ్వానం-మాత్రమే పబ్లిక్ ప్రయోగంగా అందుబాటులో ఉంది; దీనికి ఎలాంటి ఖాతా సైన్-ఇన్ లేదా లాగిన్ ప్రక్రియ అవసరం లేదు.

ట్రయల్ సమయంలో ప్రాసెస్ చేయబడిన వినియోగదారుల ఫోటోలు మరియు ప్రాంప్ట్‌లు తమ సర్వర్‌లలో నిల్వ చేయబడలేదని లేదా AI మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించబడలేదని అడోబ్ ధృవీకరించింది.

పాల్గొనేవారి అభిప్రాయం మరియు కార్యాచరణ పనితీరును బట్టి, భవిష్యత్ విడుదలలలో యాక్సెస్‌ను విస్తరించడం, మరిన్ని పరీక్షలు నిర్వహించడం లేదా చెల్లింపు వెర్షన్‌ను అభివృద్ధి చేయడం వంటి అంశాలను కంపెనీ పరిశీలించవచ్చు.