Google Launches New AI Bug Bounty Program with Up to $30,000 Reward

Google Launches New AI Bug Bounty Program with Up to $30,000 Reward 

Google Launches New AI Bug Bounty Program with Up to $30,000 Reward 

Google has significantly expanded its long-running Vulnerability Reward Program (VRP) by launching a new bug bounty initiative focused entirely on artificial intelligence (AI). 

This move underscores the company's commitment to strengthening the security of its rapidly evolving AI-driven products. 

The new incentives are designed to motivate external researchers and ethical hackers to uncover AI-specific threats—dubbed "rogue actions"—that could lead to severe security breaches, manipulation of devices, unintended tasks, or the unauthorized leakage of sensitive user data.

The company has provided a detailed definition of what qualifies as an AI bug under the new program, targeting vulnerabilities that allow large language models (LLMs) or generative systems to cause genuine harm or bypass existing security measures. 

Examples provided illustrate the seriousness of these flaws, including a "poisoned prompt" that could force a Google Home device to unlock a door, or a malicious input designed to summarize a user’s email and surreptitiously send it to an attacker’s account. 

Past incidents, like manipulated Google Calendar events used to remotely control smart shutters or lights, highlight the real-world risks they aim to prevent.

It’s crucial to understand what doesn't qualify for a payout. Google specifically clarified that simple instances of AI hallucination—where the model generates inaccurate or fabricated information—do not meet the criteria for a reward. 

Similarly, content-related safety issues, such as the generation of infringing material or hate speech, must be reported through standard in-product feedback channels. 

These content issues are handled by AI safety teams who use the feedback to retrain and refine the models, a separate process from finding exploitable security vulnerabilities.

The financial incentives are substantial for top-tier findings. 

Researchers who successfully uncover severe vulnerabilities affecting core Google services like Google Search, Gemini apps, Gmail, or Drive can earn a base reward of $20,000. 

Furthermore, additional bonuses for the originality and quality of the report can push the total payout for a single finding up to $30,000. 

While lower rewards are available for bugs found in newer or experimental products like the NotebookLM assistant, the high maximum payout demonstrates Google's priority in securing its most critical, widely used AI platforms.

This new bug bounty program is a key part of Google’s comprehensive strategy to enhance AI safety and security, coinciding with other initiatives like the unveiling of CodeMender, an AI tool designed to automatically patch security vulnerabilities in open-source software. 

The company notes that bug hunters have already played a vital role, earning over $430,000 since 2022 for reporting AI-related risks. 

The expansion signifies Google's recognition that external expertise is essential in keeping its increasingly generative-model-dependent product ecosystem secure.

Google ने $30,000 तक के इनाम के साथ नया AI बग बाउंटी प्रोग्राम लॉन्च किया

Google ने पूरी तरह से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) पर केंद्रित एक नई बग बाउंटी पहल शुरू करके अपने लंबे समय से चल रहे वल्नरेबिलिटी रिवॉर्ड प्रोग्राम (VRP) का विस्तार किया है।

यह कदम कंपनी की तेज़ी से विकसित हो रहे AI-संचालित उत्पादों की सुरक्षा को मज़बूत करने की प्रतिबद्धता को दर्शाता है।

नए प्रोत्साहन बाहरी शोधकर्ताओं और नैतिक हैकर्स को AI-विशिष्ट खतरों—जिन्हें "दुष्ट गतिविधियाँ" कहा जाता है—का पता लगाने के लिए प्रेरित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जिनसे गंभीर सुरक्षा उल्लंघन, उपकरणों में हेरफेर, अनपेक्षित कार्य, या संवेदनशील उपयोगकर्ता डेटा का अनधिकृत रिसाव हो सकता है।

कंपनी ने नए प्रोग्राम के तहत AI बग की परिभाषा की एक विस्तृत परिभाषा प्रदान की है, जिसमें उन कमज़ोरियों को लक्षित किया गया है जो बड़े भाषा मॉडल (LLM) या जनरेटिव सिस्टम को वास्तविक नुकसान पहुँचाने या मौजूदा सुरक्षा उपायों को दरकिनार करने की अनुमति देती हैं।

 दिए गए उदाहरण इन खामियों की गंभीरता को दर्शाते हैं, जिनमें एक "विषाक्त संकेत" शामिल है जो Google होम डिवाइस को दरवाज़ा खोलने के लिए मजबूर कर सकता है, या एक दुर्भावनापूर्ण इनपुट जो उपयोगकर्ता के ईमेल का सारांश तैयार करके उसे चुपके से हमलावर के खाते में भेज देता है।

स्मार्ट शटर या लाइटों को दूर से नियंत्रित करने के लिए इस्तेमाल किए गए हेरफेर किए गए Google कैलेंडर इवेंट जैसी पिछली घटनाएँ, उन वास्तविक दुनिया के जोखिमों को उजागर करती हैं जिन्हें रोकने का उनका लक्ष्य है।

यह समझना ज़रूरी है कि कौन सी चीज़ें भुगतान के योग्य नहीं हैं। Google ने विशेष रूप से स्पष्ट किया है कि AI भ्रम के साधारण उदाहरण—जहाँ मॉडल गलत या मनगढ़ंत जानकारी उत्पन्न करता है—पुरस्कार के मानदंडों को पूरा नहीं करते हैं।

इसी तरह, सामग्री से संबंधित सुरक्षा समस्याएँ, जैसे उल्लंघनकारी सामग्री या अभद्र भाषा का निर्माण, मानक इन-प्रोडक्ट फ़ीडबैक चैनलों के माध्यम से रिपोर्ट की जानी चाहिए।

इन सामग्री समस्याओं को AI सुरक्षा टीमों द्वारा नियंत्रित किया जाता है जो फ़ीडबैक का उपयोग मॉडलों को पुनः प्रशिक्षित और परिष्कृत करने के लिए करती हैं, जो शोषण योग्य सुरक्षा कमज़ोरियों को खोजने से अलग प्रक्रिया है।

उच्च-स्तरीय निष्कर्षों के लिए वित्तीय प्रोत्साहन पर्याप्त हैं।

 जो शोधकर्ता Google सर्च, जेमिनी ऐप्स, जीमेल या ड्राइव जैसी प्रमुख Google सेवाओं को प्रभावित करने वाली गंभीर कमज़ोरियों का सफलतापूर्वक पता लगाते हैं, उन्हें $20,000 का मूल पुरस्कार मिल सकता है।

इसके अलावा, रिपोर्ट की मौलिकता और गुणवत्ता के लिए अतिरिक्त बोनस, किसी एक खोज के लिए कुल भुगतान को $30,000 तक बढ़ा सकते हैं।

नोटबुकएलएम असिस्टेंट जैसे नए या प्रायोगिक उत्पादों में पाई गई बग्स के लिए कम पुरस्कार उपलब्ध हैं, लेकिन अधिकतम भुगतान Google की अपने सबसे महत्वपूर्ण, व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले AI प्लेटफ़ॉर्म्स की सुरक्षा को प्राथमिकता देता है।

यह नया बग बाउंटी कार्यक्रम, AI सुरक्षा को बढ़ाने के लिए Google की व्यापक रणनीति का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, जो कोडमेंडर के अनावरण जैसी अन्य पहलों के साथ मेल खाता है, जो एक AI टूल है जिसे ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर में सुरक्षा कमज़ोरियों को स्वचालित रूप से पैच करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

कंपनी का कहना है कि बग हंटर्स ने पहले ही महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है, और 2022 से AI से संबंधित जोखिमों की रिपोर्ट करने के लिए $430,000 से अधिक कमाए हैं।

 यह विस्तार गूगल की इस मान्यता को दर्शाता है कि इसके तेजी से बढ़ते जनरेटिव-मॉडल-निर्भर उत्पाद पारिस्थितिकी तंत्र को सुरक्षित रखने के लिए बाह्य विशेषज्ञता आवश्यक है।

Google $30,000 వరకు రివార్డ్‌తో కొత్త AI బగ్ బౌంటీ ప్రోగ్రామ్‌ను ప్రారంభించింది 

Google దాని దీర్ఘకాల వల్నరబిలిటీ రివార్డ్ ప్రోగ్రామ్ (VRP)ను పూర్తిగా కృత్రిమ మేధస్సు (AI)పై దృష్టి సారించిన కొత్త బగ్ బౌంటీ చొరవను ప్రారంభించడం ద్వారా గణనీయంగా విస్తరించింది. 

ఈ చర్య దాని వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న AI-ఆధారిత ఉత్పత్తుల భద్రతను బలోపేతం చేయడానికి కంపెనీ నిబద్ధతను నొక్కి చెబుతుంది. 

తీవ్రమైన భద్రతా ఉల్లంఘనలు, పరికరాల తారుమారు, అనాలోచిత పనులు లేదా సున్నితమైన వినియోగదారు డేటా యొక్క అనధికార లీకేజీకి దారితీసే AI-నిర్దిష్ట ముప్పులను - "రోగ్ చర్యలు"గా పిలువబడేవి - వెలికితీసేందుకు బాహ్య పరిశోధకులు మరియు నైతిక హ్యాకర్లను ప్రేరేపించడానికి కొత్త ప్రోత్సాహకాలు రూపొందించబడ్డాయి. 

పెద్ద భాషా నమూనాలు (LLMలు) లేదా జనరేటివ్ సిస్టమ్‌లు నిజమైన హాని కలిగించడానికి లేదా ఇప్పటికే ఉన్న భద్రతా చర్యలను దాటవేయడానికి అనుమతించే దుర్బలత్వాలను లక్ష్యంగా చేసుకుని, కొత్త ప్రోగ్రామ్ కింద AI బగ్‌గా అర్హత పొందే దాని గురించి కంపెనీ వివరణాత్మక నిర్వచనాన్ని అందించింది. 

 ఈ లోపాల తీవ్రతను వివరించే ఉదాహరణలు, Google Home పరికరాన్ని తలుపును అన్‌లాక్ చేయమని బలవంతం చేసే "విషపూరిత ప్రాంప్ట్" లేదా వినియోగదారు ఇమెయిల్‌ను సంగ్రహించి, దానిని దాడి చేసే వ్యక్తి ఖాతాకు రహస్యంగా పంపడానికి రూపొందించిన హానికరమైన ఇన్‌పుట్. 

స్మార్ట్ షట్టర్‌లు లేదా లైట్‌లను రిమోట్‌గా నియంత్రించడానికి ఉపయోగించే మానిప్యులేట్ చేయబడిన Google క్యాలెండర్ ఈవెంట్‌ల వంటి గత సంఘటనలు, వారు నిరోధించడానికి లక్ష్యంగా ఉన్న వాస్తవ-ప్రపంచ ప్రమాదాలను హైలైట్ చేస్తాయి.

చెల్లింపుకు అర్హత లేని వాటిని అర్థం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం. మోడల్ సరికాని లేదా కల్పిత సమాచారాన్ని ఉత్పత్తి చేసే AI భ్రాంతుల యొక్క సాధారణ సందర్భాలు - బహుమతి కోసం ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా లేవని Google ప్రత్యేకంగా స్పష్టం చేసింది. 

అదేవిధంగా, ఉల్లంఘన పదార్థం లేదా ద్వేషపూరిత ప్రసంగం యొక్క ఉత్పత్తి వంటి కంటెంట్-సంబంధిత భద్రతా సమస్యలను ప్రామాణిక ఉత్పత్తిలో అభిప్రాయ ఛానెల్‌ల ద్వారా నివేదించాలి. 

ఈ కంటెంట్ సమస్యలను AI భద్రతా బృందాలు నిర్వహిస్తాయి, వారు అభిప్రాయాన్ని మోడల్‌లను తిరిగి శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి ఉపయోగిస్తారు, ఇది దోపిడీకి గురయ్యే భద్రతా దుర్బలత్వాలను కనుగొనడం నుండి ప్రత్యేక ప్రక్రియ.

అగ్రశ్రేణి ఫలితాలకు ఆర్థిక ప్రోత్సాహకాలు గణనీయమైనవి. 

 Google Search, Gemini యాప్‌లు, Gmail లేదా Drive వంటి ప్రధాన Google సేవలను ప్రభావితం చేసే తీవ్రమైన దుర్బలత్వాలను విజయవంతంగా కనుగొన్న పరిశోధకులు $20,000 బేస్ రివార్డ్‌ను పొందవచ్చు. 

ఇంకా, నివేదిక యొక్క వాస్తవికత మరియు నాణ్యత కోసం అదనపు బోనస్‌లు ఒకే అన్వేషణకు మొత్తం చెల్లింపును $30,000 వరకు పెంచవచ్చు. 

NotebookLM అసిస్టెంట్ వంటి కొత్త లేదా ప్రయోగాత్మక ఉత్పత్తులలో కనిపించే బగ్‌లకు తక్కువ రివార్డ్‌లు అందుబాటులో ఉన్నప్పటికీ, అధిక గరిష్ట చెల్లింపు దాని అత్యంత కీలకమైన, విస్తృతంగా ఉపయోగించే AI ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను భద్రపరచడంలో Google యొక్క ప్రాధాన్యతను ప్రదర్శిస్తుంది.

ఈ కొత్త బగ్ బౌంటీ ప్రోగ్రామ్ AI భద్రత మరియు భద్రతను మెరుగుపరచడానికి Google యొక్క సమగ్ర వ్యూహంలో కీలకమైన భాగం, ఇది ఓపెన్-సోర్స్ సాఫ్ట్‌వేర్‌లో భద్రతా దుర్బలత్వాలను స్వయంచాలకంగా ప్యాచ్ చేయడానికి రూపొందించబడిన AI సాధనం కోడ్‌మెండర్ ఆవిష్కరణ వంటి ఇతర చొరవలతో సమానంగా ఉంటుంది. 

బగ్ వేటగాళ్ళు ఇప్పటికే కీలక పాత్ర పోషించారని, 2022 నుండి AI-సంబంధిత ప్రమాదాలను నివేదించడానికి $430,000 కంటే ఎక్కువ సంపాదించారని కంపెనీ పేర్కొంది. 

విస్తరణ దాని పెరుగుతున్న జనరేటివ్-మోడల్-ఆధారిత ఉత్పత్తి పర్యావరణ వ్యవస్థను సురక్షితంగా ఉంచడంలో బాహ్య నైపుణ్యం అవసరమని Google గుర్తించడాన్ని సూచిస్తుంది.