Anthropic Introduces AI Shopping Agent Blueprints to Help Retailers Prepare for the Holidays

Anthropic Introduces AI Shopping Agent Blueprints to Help Retailers Prepare for the Holidays

Anthropic Introduces AI Shopping Agent Blueprints to Help Retailers Prepare for the Holidays

Anthropic has released a set of specialized blueprints designed to help retailers, travel companies, and ticketing platforms build AI commerce agents powered by its Claude model. 

Announced ahead of the upcoming holiday shopping season, the package provides reference implementations for two distinct agents: a customer-facing shopping assistant that helps users browse, compare, and add items to a cart, and an internal merchant agent that assists store operators with inventory, pricing, and marketing decisions.

To maintain security and control, the consumer-facing shopping agent is restricted from making actual purchases, leaving transactions to the retailer's existing checkout systems or third-party payment providers. 

Similarly, the merchant-side agent requires explicit human approval before applying any operational changes, such as adjustments to promotions or stock levels. 

The system includes built-in guardrails to limit responses strictly to verified catalog data while preventing manipulative upselling tactics.

Retailers can deploy and customize these agents using tools like Claude Code across several platforms, including the Claude API, Amazon Bedrock, Microsoft Foundry, and Google Cloud Vertex AI. 

According to Angela Jiang, Anthropic's head of product for the Claude platform, an early partner using a Claude-powered commerce agent reported a 30 to 35 percent increase in cart sizes and a 60 percent higher likelihood of customers completing their purchases.

Major enterprises including Shopify and Priceline have already built shopping agents on Claude, while partners such as Accenture, Mastercard, and Visa are helping client organizations deploy these new templates. 

The release reflects wider industry trends highlighted by Adobe Analytics, which recently reported that retail traffic arriving from AI channels converts to completed purchases at a rate 60 percent higher than traditional traffic sources.

This initiative follows Anthropic’s established strategy of packaging its AI capabilities into sector-specific templates, similar to its earlier release of 10 financial service agent templates adopted by institutions like Goldman Sachs and Citi. 

The commerce blueprints are currently available to developers, and Anthropic plans to host a live webinar featuring walkthroughs and technical demonstrations.

एंथ्रोपिक ने रिटेलर्स को छुट्टियों की तैयारी में मदद करने के लिए AI शॉपिंग एजेंट ब्लूप्रिंट पेश किए

एंथ्रोपिक ने खास ब्लूप्रिंट का एक सेट जारी किया है, जिसे रिटेलर्स, ट्रैवल कंपनियों और टिकटिंग प्लेटफॉर्म को अपने क्लाउड मॉडल से चलने वाले AI कॉमर्स एजेंट बनाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

आने वाले हॉलिडे शॉपिंग सीज़न से पहले घोषित किया गया यह पैकेज दो अलग-अलग एजेंट के लिए रेफरेंस इम्प्लीमेंटेशन देता है: एक कस्टमर-फेसिंग शॉपिंग असिस्टेंट जो यूज़र्स को ब्राउज़ करने, तुलना करने और कार्ट में आइटम जोड़ने में मदद करता है, और एक इंटरनल मर्चेंट एजेंट जो स्टोर ऑपरेटर को इन्वेंट्री, कीमत और मार्केटिंग के फैसलों में मदद करता है।

सिक्योरिटी और कंट्रोल बनाए रखने के लिए, कस्टमर-फेसिंग शॉपिंग एजेंट को असल खरीदारी करने से रोक दिया जाता है, और ट्रांज़ैक्शन रिटेलर के मौजूदा चेकआउट सिस्टम या थर्ड-पार्टी पेमेंट प्रोवाइडर पर छोड़ दिया जाता है।

इसी तरह, मर्चेंट-साइड एजेंट को कोई भी ऑपरेशनल बदलाव, जैसे प्रमोशन या स्टॉक लेवल में बदलाव करने से पहले साफ़ तौर पर इंसानी मंज़ूरी की ज़रूरत होती है।

सिस्टम में बिल्ट-इन गार्डरेल शामिल हैं ताकि जवाब सिर्फ़ वेरिफाइड कैटलॉग डेटा तक ही सीमित रहें और साथ ही मैनिपुलेटिव अपसेलिंग टैक्टिक्स को रोका जा सके।

 रिटेलर इन एजेंट्स को क्लाउड कोड जैसे टूल्स का इस्तेमाल करके कई प्लेटफॉर्म पर डिप्लॉय और कस्टमाइज़ कर सकते हैं, जिसमें क्लाउड API, Amazon Bedrock, Microsoft Foundry और Google Cloud Vertex AI शामिल हैं।

एंथ्रोपिक के क्लाउड प्लेटफॉर्म के प्रोडक्ट हेड एंजेला जियांग के अनुसार, क्लाउड-पावर्ड कॉमर्स एजेंट का इस्तेमाल करने वाले एक शुरुआती पार्टनर ने कार्ट साइज़ में 30 से 35 प्रतिशत की बढ़ोतरी और कस्टमर्स के अपनी खरीदारी पूरी करने की 60 प्रतिशत ज़्यादा संभावना बताई।

Shopify और Priceline जैसी बड़ी कंपनियों ने पहले ही क्लाउड पर शॉपिंग एजेंट बना लिए हैं, जबकि Accenture, Mastercard और Visa जैसे पार्टनर क्लाइंट ऑर्गनाइज़ेशन को इन नए टेम्प्लेट को डिप्लॉय करने में मदद कर रहे हैं।

यह रिलीज़ Adobe Analytics द्वारा बताए गए बड़े इंडस्ट्री ट्रेंड्स को दिखाती है, जिसने हाल ही में बताया कि AI चैनल से आने वाला रिटेल ट्रैफिक ट्रेडिशनल ट्रैफिक सोर्स की तुलना में 60 प्रतिशत ज़्यादा रेट से पूरी हुई खरीदारी में बदल जाता है।

यह पहल एंथ्रोपिक की अपनी AI क्षमताओं को सेक्टर-स्पेसिफिक टेम्प्लेट में पैकेज करने की स्थापित स्ट्रैटेजी को फॉलो करती है, जो Goldman Sachs और Citi जैसे इंस्टीट्यूशन द्वारा अपनाए गए 10 फाइनेंशियल सर्विस एजेंट टेम्प्लेट की पिछली रिलीज़ की तरह है। 

कॉमर्स ब्लूप्रिंट अभी डेवलपर्स के लिए उपलब्ध हैं, और एंथ्रोपिक वॉकथ्रू और टेक्निकल डेमोंस्ट्रेशन वाला एक लाइव वेबिनार होस्ट करने का प्लान बना रहा है।

పండుగ సీజన్‌కు రిటైలర్లు సిద్ధం కావడానికి సహాయపడేందుకు ఆంత్రోపిక్ ఏఐ షాపింగ్ ఏజెంట్ బ్లూప్రింట్‌లను పరిచయం చేసింది

రిటైలర్లు, ట్రావెల్ కంపెనీలు, మరియు టికెటింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు తమ క్లాడ్ మోడల్ ఆధారిత ఏఐ కామర్స్ ఏజెంట్లను నిర్మించుకోవడంలో సహాయపడటానికి రూపొందించిన ప్రత్యేక బ్లూప్రింట్‌ల సమితిని ఆంత్రోపిక్ విడుదల చేసింది.

రాబోయే పండుగ షాపింగ్ సీజన్‌కు ముందు ప్రకటించబడిన ఈ ప్యాకేజీ, రెండు విభిన్న ఏజెంట్ల కోసం రిఫరెన్స్ ఇంప్లిమెంటేషన్‌లను అందిస్తుంది: ఒకటి, వినియోగదారులకు వస్తువులను బ్రౌజ్ చేయడానికి, పోల్చడానికి, మరియు కార్ట్‌కు జోడించడానికి సహాయపడే కస్టమర్-ఫేసింగ్ షాపింగ్ అసిస్టెంట్; మరొకటి, స్టోర్ ఆపరేటర్లకు ఇన్వెంటరీ, ధరల నిర్ణయం, మరియు మార్కెటింగ్ నిర్ణయాలలో సహాయపడే అంతర్గత మర్చంట్ ఏజెంట్.

భద్రత మరియు నియంత్రణను కాపాడుకోవడానికి, వినియోగదారు-ఫేసింగ్ షాపింగ్ ఏజెంట్ వాస్తవ కొనుగోళ్లు చేయకుండా పరిమితం చేయబడింది. ఇది లావాదేవీలను రిటైలర్ యొక్క ప్రస్తుత చెక్అవుట్ సిస్టమ్‌లకు లేదా థర్డ్-పార్టీ చెల్లింపు ప్రొవైడర్లకు వదిలివేస్తుంది.

అదేవిధంగా, మర్చంట్-సైడ్ ఏజెంట్‌కు ప్రమోషన్‌లు లేదా స్టాక్ స్థాయిలలో సర్దుబాట్లు వంటి ఏవైనా కార్యాచరణ మార్పులను వర్తింపజేయడానికి ముందు స్పష్టమైన మానవ ఆమోదం అవసరం.

ఈ సిస్టమ్‌లో, ప్రతిస్పందనలను ధృవీకరించబడిన కేటలాగ్ డేటాకు మాత్రమే పరిమితం చేయడానికి మరియు మోసపూరిత అప్‌సెల్లింగ్ వ్యూహాలను నిరోధించడానికి అంతర్నిర్మిత రక్షణ వ్యవస్థలు (గార్డ్‌రైల్స్) ఉన్నాయి.

 రిటైలర్లు క్లాడ్ API, అమెజాన్ బెడ్‌రాక్, మైక్రోసాఫ్ట్ ఫౌండ్రీ, మరియు గూగుల్ క్లౌడ్ వెర్టెక్స్ AI వంటి అనేక ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో క్లాడ్ కోడ్ వంటి సాధనాలను ఉపయోగించి ఈ ఏజెంట్లను అమలు చేయవచ్చు మరియు అనుకూలీకరించవచ్చు.

ఆంత్రోపిక్ యొక్క క్లాడ్ ప్లాట్‌ఫారమ్ ప్రొడక్ట్ హెడ్ అయిన ఏంజెలా జియాంగ్ ప్రకారం, క్లాడ్-ఆధారిత కామర్స్ ఏజెంట్‌ను ఉపయోగించిన ఒక తొలి భాగస్వామి, కార్ట్ పరిమాణాలలో 30 నుండి 35 శాతం పెరుగుదల మరియు వినియోగదారులు తమ కొనుగోళ్లను పూర్తి చేసే సంభావ్యత 60 శాతం ఎక్కువగా ఉందని నివేదించారు.

షాపిఫై మరియు ప్రైస్‌లైన్ వంటి ప్రధాన సంస్థలు ఇప్పటికే క్లాడ్‌పై షాపింగ్ ఏజెంట్లను నిర్మించాయి, అయితే యాక్సెంచర్, మాస్టర్‌కార్డ్ మరియు వీసా వంటి భాగస్వాములు ఈ కొత్త టెంప్లేట్‌లను అమలు చేయడంలో క్లయింట్ సంస్థలకు సహాయం చేస్తున్నారు.

ఈ విడుదల అడోబ్ అనలిటిక్స్ ద్వారా వెలుగులోకి వచ్చిన విస్తృత పరిశ్రమ పోకడలను ప్రతిబింబిస్తుంది. సాంప్రదాయ ట్రాఫిక్ వనరులతో పోలిస్తే, AI ఛానెళ్ల నుండి వచ్చే రిటైల్ ట్రాఫిక్ 60 శాతం అధిక రేటుతో పూర్తి కొనుగోళ్లుగా మారుతుందని అడోబ్ అనలిటిక్స్ ఇటీవల నివేదించింది.

 గోల్డ్‌మన్ సాక్స్ మరియు సిటీ వంటి సంస్థలు స్వీకరించిన 10 ఫైనాన్షియల్ సర్వీస్ ఏజెంట్ టెంప్లేట్‌లను గతంలో విడుదల చేసిన విధంగానే, ఆంత్రోపిక్ తన AI సామర్థ్యాలను రంగాల వారీ టెంప్లేట్‌లుగా రూపొందించే స్థిరమైన వ్యూహాన్ని ఈ చొరవ అనుసరిస్తుంది.

ఈ కామర్స్ బ్లూప్రింట్లు ప్రస్తుతం డెవలపర్‌లకు అందుబాటులో ఉన్నాయి, మరియు ఆంత్రోపిక్ వాక్‌త్రూలు మరియు సాంకేతిక ప్రదర్శనలతో కూడిన ఒక లైవ్ వెబినార్‌ను నిర్వహించాలని యోచిస్తోంది.