Uber Launches AI-Powered Robotaxis in London in Partnership with Wayve

Uber Launches AI-Powered Robotaxis in London in Partnership with Wayve

Uber Launches AI-Powered Robotaxis in London in Partnership with Wayve

Uber has deployed a fleet of 15 autonomous Ford Mustang Mach-E vehicles across London in its most challenging real-world trial to date. 

Developed in partnership with British artificial intelligence firm Wayve, the project marks a major milestone for autonomous transport in Europe. 

Due to current regulatory restrictions, each vehicle operates with a human safety supervisor behind the wheel, and while the robotaxis can navigate most of the city, airport transfers remain off-limits for now.

Navigating London’s centuries-old streets presents unique obstacles compared to traditional grid-based American cities. 

Wayve Chief Executive Alex Kendall highlighted that London features dense roundabouts, frequent roadworks, and more than ten times the pedestrian and cyclist traffic found in cities like San Francisco. 

The system is designed to continuously adapt to this evolving and chaotic environment.

Unlike competitors like Alphabet’s Waymo, which rely heavily on detailed prior mapping of urban areas, Wayve’s AI model learns driving concepts from millions of global driving hours. 

Backed by major tech investors including Uber, Nvidia, and Microsoft, the AI evaluates road conditions and makes real-time decisions in unmapped locations. 

This generalized learning approach allows the technology to adapt seamlessly across diverse international cities.

Despite the advanced technology, real-world deployment still encounters hiccups. 

During a test ride conducted by CBS News, which cost 20% more than a standard Uber fare, the autonomous vehicle initially performed well before getting stuck in a narrow London passageway. 

The safety supervisor was required to take control of the wheel to navigate out of the tight spot, highlighting the ongoing necessity of human oversight.

The launch arrives amidst a steady decline in traditional London black cab drivers, whose numbers have dropped from 25,000 in 2010 to roughly 16,000 today. 

Addressing concerns about job displacement, Uber’s global head of autonomous mobility, Sarfraz Maredia, stated that robotaxis do not pose a near-term threat to human drivers. 

Instead, Uber expects autonomous vehicles to help absorb growing overall transit demand across the city.

उबर ने वेव के साथ पार्टनरशिप में लंदन में AI-पावर्ड रोबोटैक्सी लॉन्च की

उबर ने अब तक के अपने सबसे मुश्किल रियल-वर्ल्ड ट्रायल में पूरे लंदन में 15 ऑटोनॉमस फोर्ड मस्टैंग Mach-E गाड़ियों का एक बेड़ा तैनात किया है।

ब्रिटिश आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फर्म वेव के साथ पार्टनरशिप में डेवलप किया गया यह प्रोजेक्ट यूरोप में ऑटोनॉमस ट्रांसपोर्ट के लिए एक बड़ा मील का पत्थर है।

मौजूदा रेगुलेटरी पाबंदियों के कारण, हर गाड़ी एक ह्यूमन सेफ्टी सुपरवाइजर के साथ चलती है, और जबकि रोबोटैक्सी शहर के ज़्यादातर हिस्सों में घूम सकती है, एयरपोर्ट ट्रांसफर अभी के लिए ऑफ-लिमिट हैं।

लंदन की सदियों पुरानी सड़कों पर घूमना ट्रेडिशनल ग्रिड-बेस्ड अमेरिकी शहरों की तुलना में अनोखी मुश्किलें पेश करता है।

वेव के चीफ एग्जीक्यूटिव एलेक्स केंडल ने बताया कि लंदन में घने गोल चक्कर, अक्सर सड़क पर काम होता है, और सैन फ्रांसिस्को जैसे शहरों में पाए जाने वाले पैदल यात्रियों और साइकिल सवारों के ट्रैफिक से दस गुना ज़्यादा ट्रैफिक है।

यह सिस्टम इस बदलते और अस्त-व्यस्त माहौल के हिसाब से लगातार ढलने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

 अल्फाबेट के वेमो जैसे कॉम्पिटिटर के उलट, जो शहरी इलाकों की पहले से की गई डिटेल्ड मैपिंग पर बहुत ज़्यादा निर्भर करते हैं, वेव का AI मॉडल दुनिया भर में लाखों ड्राइविंग घंटों से ड्राइविंग कॉन्सेप्ट सीखता है।

Uber, Nvidia और Microsoft जैसे बड़े टेक इन्वेस्टर के सपोर्ट से, AI सड़क की हालत का पता लगाता है और बिना मैप वाली जगहों पर रियल-टाइम में फैसले लेता है।

यह जनरलाइज़्ड लर्निंग अप्रोच टेक्नोलॉजी को अलग-अलग इंटरनेशनल शहरों में आसानी से एडजस्ट करने देता है।

एडवांस्ड टेक्नोलॉजी के बावजूद, असल दुनिया में इसे इस्तेमाल करने में अभी भी दिक्कतें आती हैं।

CBS न्यूज़ की एक टेस्ट राइड के दौरान, जिसका खर्च एक स्टैंडर्ड Uber किराए से 20% ज़्यादा था, ऑटोनॉमस गाड़ी ने शुरू में अच्छा परफॉर्म किया, फिर लंदन के एक पतले रास्ते में फंस गई।

सेफ्टी सुपरवाइज़र को तंग जगह से निकलने के लिए स्टीयरिंग व्हील को कंट्रोल करना पड़ा, जिससे इंसानी निगरानी की लगातार ज़रूरत पर ज़ोर दिया गया।

यह लॉन्च ऐसे समय में हुआ है जब लंदन के पारंपरिक ब्लैक कैब ड्राइवरों की संख्या में लगातार कमी आ रही है, जिनकी संख्या 2010 में 25,000 से घटकर आज लगभग 16,000 रह गई है।

 नौकरी जाने की चिंताओं पर बात करते हुए, Uber के ऑटोनॉमस मोबिलिटी के ग्लोबल हेड, सरफराज मारेडिया ने कहा कि रोबोटैक्सी से इंसानी ड्राइवरों को जल्द ही कोई खतरा नहीं है।

इसके बजाय, Uber को उम्मीद है कि ऑटोनॉमस गाड़ियां शहर भर में बढ़ती ट्रांज़िट की मांग को पूरा करने में मदद करेंगी।

వేవ్‌తో భాగస్వామ్యంతో లండన్‌లో AI-ఆధారిత రోబోటాక్సీలను ప్రారంభించిన ఉబెర్

ఇప్పటివరకు చేపట్టిన అత్యంత సవాలుతో కూడిన వాస్తవ-ప్రపంచ ప్రయోగంలో భాగంగా, ఉబెర్ లండన్ వ్యాప్తంగా 15 స్వయంప్రతిపత్త ఫోర్డ్ మస్టాంగ్ మాక్-ఇ వాహనాల సముదాయాన్ని మోహరించింది.

బ్రిటిష్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సంస్థ వేవ్‌తో భాగస్వామ్యంతో అభివృద్ధి చేయబడిన ఈ ప్రాజెక్ట్, యూరప్‌లో స్వయంప్రతిపత్త రవాణాకు ఒక ప్రధాన మైలురాయిగా నిలుస్తుంది.

ప్రస్తుత నియంత్రణ పరిమితుల కారణంగా, ప్రతి వాహనం స్టీరింగ్ వెనుక ఒక మానవ భద్రతా పర్యవేక్షకుడితో నడుస్తుంది. ఈ రోబోటాక్సీలు నగరంలో చాలా వరకు ప్రయాణించగలిగినప్పటికీ, విమానాశ్రయాలకు రవాణా సేవలు ప్రస్తుతానికి అందుబాటులో లేవు.

సాంప్రదాయ గ్రిడ్-ఆధారిత అమెరికన్ నగరాలతో పోలిస్తే, లండన్‌లోని శతాబ్దాల నాటి వీధుల్లో ప్రయాణించడం ప్రత్యేకమైన అడ్డంకులను ఎదుర్కొంటుంది.

శాన్ ఫ్రాన్సిస్కో వంటి నగరాలతో పోలిస్తే లండన్‌లో దట్టమైన రౌండ్‌అబౌట్‌లు, తరచుగా జరిగే రోడ్డు పనులు, మరియు పది రెట్లకు పైగా పాదచారులు, సైకిల్ తొక్కేవారి రద్దీ ఉంటుందని వేవ్ చీఫ్ ఎగ్జిక్యూటివ్ అలెక్స్ కెండల్ హైలైట్ చేశారు.

మారుతున్న మరియు గందరగోళంగా ఉండే ఈ వాతావరణానికి నిరంతరం అనుగుణంగా మారేలా ఈ వ్యవస్థ రూపొందించబడింది.

 పట్టణ ప్రాంతాల వివరణాత్మక ముందస్తు మ్యాపింగ్‌పై ఎక్కువగా ఆధారపడే ఆల్ఫాబెట్ వారి వేమో వంటి పోటీదారుల వలె కాకుండా, వేవ్ యొక్క ఏఐ మోడల్ ప్రపంచవ్యాప్తంగా లక్షలాది గంటల డ్రైవింగ్ అనుభవం నుండి డ్రైవింగ్ భావనలను నేర్చుకుంటుంది.

ఉబెర్, ఎన్విడియా, మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ వంటి ప్రధాన టెక్ పెట్టుబడిదారుల మద్దతుతో, ఈ ఏఐ రోడ్డు పరిస్థితులను అంచనా వేసి, మ్యాప్‌లో లేని ప్రదేశాలలో నిజ-సమయ నిర్ణయాలు తీసుకుంటుంది.

ఈ సాధారణీకరించిన అభ్యాస విధానం, విభిన్న అంతర్జాతీయ నగరాలలో ఈ సాంకేతికత సజావుగా అనుగుణంగా మారడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

ఈ అధునాతన సాంకేతికత ఉన్నప్పటికీ, వాస్తవ ప్రపంచంలో దీనిని అమలు చేయడంలో ఇప్పటికీ కొన్ని ఆటంకాలు ఎదురవుతున్నాయి.

సాధారణ ఉబెర్ ఛార్జీ కంటే 20% ఎక్కువ ఖర్చయిన, సీబీఎస్ న్యూస్ నిర్వహించిన ఒక టెస్ట్ రైడ్ సమయంలో, ఈ స్వయంప్రతిపత్త వాహనం లండన్‌లోని ఒక ఇరుకైన దారిలో ఇరుక్కుపోవడానికి ముందు వరకు బాగానే పనిచేసింది.

ఆ ఇరుకు ప్రదేశం నుండి బయటపడటానికి భద్రతా పర్యవేక్షకుడు స్టీరింగ్ వీల్‌ను తన నియంత్రణలోకి తీసుకోవలసి వచ్చింది, ఇది మానవ పర్యవేక్షణ యొక్క నిరంతర ఆవశ్యకతను నొక్కి చెబుతోంది.

సాంప్రదాయ లండన్ బ్లాక్ క్యాబ్ డ్రైవర్ల సంఖ్య క్రమంగా తగ్గుతున్న తరుణంలో ఈ ఆవిష్కరణ జరిగింది. వారి సంఖ్య 2010లో 25,000 నుండి నేడు సుమారు 16,000కు పడిపోయింది.

 ఉద్యోగాల తొలగింపుపై ఉన్న ఆందోళనలను ఉద్దేశించి, రోబోటాక్సీల వల్ల మానవ డ్రైవర్లకు సమీప భవిష్యత్తులో ఎలాంటి ముప్పు ఉండదని ఉబెర్ గ్లోబల్ హెడ్ ఆఫ్ అటానమస్ మొబిలిటీ, సర్ఫ్రాజ్ మరేడియా పేర్కొన్నారు.

దానికి బదులుగా, నగరం అంతటా పెరుగుతున్న మొత్తం రవాణా డిమాండ్‌ను తీర్చడంలో అటానమస్ వాహనాలు సహాయపడతాయని ఉబెర్ ఆశిస్తోంది.