Apple Taps Google Gemini to Power On-Device AI via "Distillation"

Apple Taps Google Gemini to Power On-Device AI via "Distillation"

Apple Taps Google Gemini to Power On-Device AI via "Distillation"

Recent reports from The Information reveal that Apple has secured "complete access" to Google’s Gemini AI models within its own data centers. 

This high-level partnership allows Apple engineers to deeply inspect and deconstruct Gemini's internal mechanisms. 

Unlike a standard licensing deal, this level of access grants Apple the autonomy to use Google’s most advanced models as a foundation for its own evolving "Apple Intelligence" ecosystem.

The primary goal of this access is a sophisticated technique known as knowledge distillation. 

In this process, the massive Gemini model acts as a "teacher," while Apple’s smaller, specialized systems act as "students." 

By observing Gemini’s chain-of-thought and internal computations, Apple can train compact AI models to replicate high-quality performance without requiring the massive processing power of a cloud-based giant.

This strategy is a cornerstone of Apple’s "device-side intelligence" philosophy. 

By distilling the power of Gemini into smaller "chunks," Apple can deploy AI features that run directly on iPhones and Macs without an internet connection. 

This not only significantly improves response speeds but also maintains Apple's strict privacy standards, as data can be processed locally rather than being sent to external servers.

Apple is reportedly using this technology to overhaul Siri for the upcoming iOS 27 launch. 

The goal is to transform the assistant from a simple voice command tool into a proactive chatbot capable of understanding complex context, summarizing documents, and even providing emotional support. 

By leveraging Gemini's reasoning capabilities, the new Siri will be able to handle "real-world" tasks like booking travel or suggesting replies based on past conversations.

Despite this deep integration with Google, Apple’s Foundational Models team is still working on its own independent AI systems. 

This hybrid approach suggests that while Apple is happy to "learn" from Google’s breakthroughs, it remains committed to owning the core technology that defines the user experience. 

This move positions Apple to compete directly with AI leaders like OpenAI by blending top-tier cloud intelligence with the efficiency of local hardware.

Apple ने "डिस्टिलेशन" के ज़रिए डिवाइस पर AI चलाने के लिए Google Gemini का इस्तेमाल किया

The Information की हालिया रिपोर्ट से पता चला है कि Apple ने अपने खुद के डेटा सेंटर में Google के Gemini AI मॉडल तक "पूरी पहुँच" हासिल कर ली है।

यह उच्च-स्तरीय साझेदारी Apple के इंजीनियरों को Gemini के आंतरिक तंत्र की गहराई से जाँच करने और उसे समझने की अनुमति देती है।

एक सामान्य लाइसेंसिंग सौदे के विपरीत, पहुँच का यह स्तर Apple को Google के सबसे उन्नत मॉडलों को अपने विकसित हो रहे "Apple Intelligence" इकोसिस्टम की नींव के रूप में उपयोग करने की स्वायत्तता प्रदान करता है।

इस पहुँच का प्राथमिक लक्ष्य एक परिष्कृत तकनीक है जिसे 'नॉलेज डिस्टिलेशन' (ज्ञान आसवन) के रूप में जाना जाता है।

इस प्रक्रिया में, विशाल Gemini मॉडल एक "शिक्षक" के रूप में कार्य करता है, जबकि Apple के छोटे, विशेष सिस्टम "छात्रों" के रूप में कार्य करते हैं।

Gemini की विचार-श्रृंखला और आंतरिक गणनाओं का अवलोकन करके, Apple छोटे AI मॉडलों को प्रशिक्षित कर सकता है ताकि वे बिना किसी क्लाउड-आधारित दिग्गज की विशाल प्रसंस्करण शक्ति की आवश्यकता के उच्च-गुणवत्ता वाले प्रदर्शन की नकल कर सकें।

यह रणनीति Apple के "डिवाइस-साइड इंटेलिजेंस" दर्शन की आधारशिला है।

Gemini की शक्ति को छोटे "हिस्सों" में आसवित करके, Apple ऐसी AI सुविधाएँ तैनात कर सकता है जो बिना इंटरनेट कनेक्शन के सीधे iPhones और Macs पर चलती हैं।

यह न केवल प्रतिक्रिया की गति में काफी सुधार करता है, बल्कि Apple के कड़े गोपनीयता मानकों को भी बनाए रखता है, क्योंकि डेटा को बाहरी सर्वर पर भेजने के बजाय स्थानीय रूप से संसाधित किया जा सकता है।

कथित तौर पर Apple आगामी iOS 27 लॉन्च के लिए Siri को पूरी तरह से बदलने के लिए इस तकनीक का उपयोग कर रहा है।

इसका लक्ष्य इस सहायक को एक साधारण वॉयस कमांड टूल से बदलकर एक सक्रिय चैटबॉट बनाना है, जो जटिल संदर्भों को समझने, दस्तावेजों का सारांश प्रस्तुत करने और यहाँ तक कि भावनात्मक समर्थन प्रदान करने में भी सक्षम हो।

Gemini की तर्क क्षमताओं का लाभ उठाकर, नई Siri "वास्तविक दुनिया" के कार्यों को संभालने में सक्षम होगी, जैसे कि यात्रा की बुकिंग करना या पिछली बातचीत के आधार पर उत्तरों का सुझाव देना।

Google के साथ इस गहरे एकीकरण के बावजूद, Apple की 'फाउंडेशनल मॉडल्स' टीम अभी भी अपने स्वयं के स्वतंत्र AI सिस्टम पर काम कर रही है।

यह मिश्रित दृष्टिकोण बताता है कि जहाँ Apple Google की सफलताओं से "सीखने" में प्रसन्न है, वहीं वह उस मुख्य तकनीक का स्वामित्व रखने के लिए भी प्रतिबद्ध है जो उपयोगकर्ता अनुभव को परिभाषित करती है।

यह कदम Apple को शीर्ष-स्तरीय क्लाउड इंटेलिजेंस को स्थानीय हार्डवेयर की दक्षता के साथ मिलाकर, OpenAI जैसे AI दिग्गजों के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा करने की स्थिति में लाता है।

"డిస్టిలేషన్" ద్వారా ఆన్-డివైస్ AIకి శక్తినివ్వడానికి ఆపిల్, గూగుల్ జెమినిని ఎంచుకుంది

ది ఇన్ఫర్మేషన్ నుండి వచ్చిన ఇటీవలి నివేదికల ప్రకారం, ఆపిల్ తన సొంత డేటా సెంటర్లలో గూగుల్ యొక్క జెమిని AI మోడళ్లకు "సంపూర్ణ ప్రాప్యత"ను పొందింది.

ఈ ఉన్నత-స్థాయి భాగస్వామ్యం, ఆపిల్ ఇంజనీర్లకు జెమిని యొక్క అంతర్గత యంత్రాంగాలను లోతుగా పరిశీలించడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

సాధారణ లైసెన్సింగ్ ఒప్పందానికి భిన్నంగా, ఈ స్థాయి ప్రాప్యత ఆపిల్‌కు తన సొంతంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న "ఆపిల్ ఇంటెలిజెన్స్" ఎకోసిస్టమ్‌కు పునాదిగా గూగుల్ యొక్క అత్యంత అధునాతన మోడళ్లను ఉపయోగించుకునే స్వయంప్రతిపత్తిని ఇస్తుంది.

ఈ ప్రాప్యత యొక్క ప్రాథమిక లక్ష్యం నాలెడ్జ్ డిస్టిలేషన్ అని పిలువబడే ఒక అధునాతన సాంకేతికత.

ఈ ప్రక్రియలో, భారీ జెమిని మోడల్ "గురువు"గా పనిచేస్తుండగా, ఆపిల్ యొక్క చిన్న, ప్రత్యేకమైన సిస్టమ్‌లు "విద్యార్థులు"గా పనిచేస్తాయి.

జెమిని యొక్క ఆలోచనా క్రమాన్ని మరియు అంతర్గత గణనలను గమనించడం ద్వారా, క్లౌడ్-ఆధారిత దిగ్గజం యొక్క భారీ ప్రాసెసింగ్ శక్తి అవసరం లేకుండానే, ఆపిల్ కాంపాక్ట్ AI మోడళ్లకు అధిక-నాణ్యత పనితీరును పునరావృతం చేయడానికి శిక్షణ ఇవ్వగలదు.

ఈ వ్యూహం ఆపిల్ యొక్క "డివైస్-సైడ్ ఇంటెలిజెన్స్" తత్వానికి మూలస్తంభం.

 జెమిని యొక్క శక్తిని చిన్న చిన్న "భాగాలుగా" విభజించడం ద్వారా, ఆపిల్ ఇంటర్నెట్ కనెక్షన్ లేకుండానే ఐఫోన్‌లు మరియు మ్యాక్‌లపై నేరుగా పనిచేసే AI ఫీచర్లను అందించగలదు.

ఇది ప్రతిస్పందన వేగాన్ని గణనీయంగా మెరుగుపరచడమే కాకుండా, ఆపిల్ యొక్క కఠినమైన గోప్యతా ప్రమాణాలను కూడా కాపాడుతుంది, ఎందుకంటే డేటాను బాహ్య సర్వర్‌లకు పంపకుండా స్థానికంగానే ప్రాసెస్ చేయవచ్చు.

రాబోయే iOS 27 విడుదల కోసం సిరిని సమూలంగా మార్చడానికి ఆపిల్ ఈ సాంకేతికతను ఉపయోగిస్తున్నట్లు సమాచారం.

కేవలం వాయిస్ కమాండ్ సాధనం అయిన అసిస్టెంట్‌ను, సంక్లిష్టమైన సందర్భాలను అర్థం చేసుకోగల, డాక్యుమెంట్‌లను సంగ్రహించగల, మరియు భావోద్వేగ మద్దతును కూడా అందించగల చురుకైన చాట్‌బాట్‌గా మార్చడమే దీని లక్ష్యం.

జెమిని యొక్క తార్కిక సామర్థ్యాలను ఉపయోగించుకోవడం ద్వారా, కొత్త సిరి ప్రయాణ బుకింగ్‌లు చేయడం లేదా గత సంభాషణల ఆధారంగా సమాధానాలను సూచించడం వంటి "నిజ జీవిత" పనులను నిర్వహించగలదు.

గూగుల్‌తో ఇంత లోతైన అనుసంధానం ఉన్నప్పటికీ, ఆపిల్ యొక్క ఫౌండేషనల్ మోడల్స్ బృందం ఇప్పటికీ దాని స్వంత స్వతంత్ర AI వ్యవస్థలపై పనిచేస్తోంది.

ఈ హైబ్రిడ్ విధానం సూచిస్తున్నదేమిటంటే, గూగుల్ యొక్క ఆవిష్కరణల నుండి "నేర్చుకోవడానికి" ఆపిల్ సంతోషంగా ఉన్నప్పటికీ, వినియోగదారు అనుభవాన్ని నిర్వచించే ప్రధాన సాంకేతికతను సొంతం చేసుకోవడానికి కట్టుబడి ఉంది.

 ఈ చర్య, అత్యున్నత స్థాయి క్లౌడ్ ఇంటెలిజెన్స్‌ను స్థానిక హార్డ్‌వేర్ సామర్థ్యంతో మేళవించడం ద్వారా, OpenAI వంటి AI అగ్రగాములతో నేరుగా పోటీపడేందుకు ఆపిల్‌కు అవకాశం కల్పిస్తుంది.