Apple Introduces AI-Generated Tags for App Store Discoverability in iOS 26 Beta

Apple Introduces AI-Generated Tags for App Store Discoverability in iOS 26 Beta

Apple Introduces AI-Generated Tags for App Store Discoverability in iOS 26 Beta

Apple has officially rolled out its anticipated AI-generated tagging system for the App Store, now live within the developer beta build of iOS 26. 

This initiative aims to significantly improve app discoverability by leveraging artificial intelligence to categorize applications more effectively. 

While the tags are currently visible only in the beta environment, they are not yet live on the public App Store, nor are they influencing the public App Store Search algorithm.

Initial speculation from app intelligence providers, such as Appfigures, had suggested that metadata extracted from an app's screenshots was influencing its search ranking, with a theory that Apple was using OCR techniques to read text from screenshot captions. 

Historically, only the app's name, subtitle, and keyword list contributed to its search ranking. 

However, Apple clarified at its Worldwide Developer Conference (WWDC 25) that while screenshots are indeed informing discoverability, the underlying technology involves advanced AI techniques, not just OCR.

At WWDC 25, Apple detailed that AI would be employed to extract information from various sources including app descriptions, category information, screenshots, and other metadata. 

This sophisticated approach means developers will not need to manually add keywords to screenshots or take other specific actions to influence the AI-assigned tags. 

The goal is for the AI to intelligently identify relevant information that might otherwise be "buried" within the app's details.

Ultimately, this system will enable Apple to assign more precise tags to better categorize applications. 

The company has also assured developers that they will retain control over which of these AI-assigned tags are associated with their apps, and that human review will be conducted before any tags go live. 

This balance of AI automation and human oversight aims to ensure accuracy and relevance in the tagging process.

As these AI-generated tags eventually reach global App Store users, it will become crucial for developers to understand their impact. 

Developers will need to strategically analyze which tags will be most beneficial for their app's discoverability. 

This new system represents a significant evolution in how apps are found and categorized within Apple's ecosystem, promising a more efficient and intelligent App Store experience.

Apple ने iOS 26 बीटा में ऐप स्टोर डिस्कवरेबिलिटी के लिए AI-जनरेटेड टैग पेश किए

Apple ने आधिकारिक तौर पर ऐप स्टोर के लिए अपने प्रत्याशित AI-जनरेटेड टैगिंग सिस्टम को रोल आउट कर दिया है, जो अब iOS 26 के डेवलपर बीटा बिल्ड के भीतर लाइव है।

इस पहल का उद्देश्य एप्लिकेशन को अधिक प्रभावी ढंग से वर्गीकृत करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठाकर ऐप की खोज क्षमता में उल्लेखनीय सुधार करना है।

जबकि टैग वर्तमान में केवल बीटा वातावरण में दिखाई दे रहे हैं, वे अभी तक सार्वजनिक ऐप स्टोर पर लाइव नहीं हैं, न ही वे सार्वजनिक ऐप स्टोर खोज एल्गोरिदम को प्रभावित कर रहे हैं।

ऐप इंटेलिजेंस प्रदाताओं, जैसे कि ऐपफ़िगर्स से शुरुआती अटकलों ने सुझाव दिया था कि ऐप के स्क्रीनशॉट से निकाले गए मेटाडेटा इसकी खोज रैंकिंग को प्रभावित कर रहे थे, एक सिद्धांत के साथ कि ऐप्पल स्क्रीनशॉट कैप्शन से टेक्स्ट पढ़ने के लिए OCR तकनीकों का उपयोग कर रहा था।

ऐतिहासिक रूप से, केवल ऐप का नाम, उपशीर्षक और कीवर्ड सूची ही इसकी खोज रैंकिंग में योगदान देती थी।

 हालाँकि, Apple ने अपने वर्ल्डवाइड डेवलपर कॉन्फ्रेंस (WWDC 25) में स्पष्ट किया कि स्क्रीनशॉट वास्तव में खोज करने की क्षमता को सूचित कर रहे हैं, लेकिन अंतर्निहित तकनीक में केवल OCR ही नहीं, बल्कि उन्नत AI तकनीकें शामिल हैं।

WWDC 25 में, Apple ने विस्तृत रूप से बताया कि AI का उपयोग ऐप विवरण, श्रेणी जानकारी, स्क्रीनशॉट और अन्य मेटाडेटा सहित विभिन्न स्रोतों से जानकारी निकालने के लिए किया जाएगा।

इस परिष्कृत दृष्टिकोण का अर्थ है कि डेवलपर्स को स्क्रीनशॉट में मैन्युअल रूप से कीवर्ड जोड़ने या AI द्वारा असाइन किए गए टैग को प्रभावित करने के लिए अन्य विशिष्ट क्रियाएं करने की आवश्यकता नहीं होगी।

इसका लक्ष्य AI द्वारा समझदारी से प्रासंगिक जानकारी की पहचान करना है जो अन्यथा ऐप के विवरण में "दफ़न" हो सकती है।

अंततः, यह प्रणाली Apple को अनुप्रयोगों को बेहतर ढंग से वर्गीकृत करने के लिए अधिक सटीक टैग असाइन करने में सक्षम बनाएगी।

कंपनी ने डेवलपर्स को यह भी आश्वासन दिया है कि वे इस बात पर नियंत्रण बनाए रखेंगे कि इनमें से कौन से AI-असाइन किए गए टैग उनके ऐप से जुड़े हैं, और किसी भी टैग के लाइव होने से पहले मानवीय समीक्षा की जाएगी।

AI स्वचालन और मानवीय निगरानी के इस संतुलन का उद्देश्य टैगिंग प्रक्रिया में सटीकता और प्रासंगिकता सुनिश्चित करना है।

 जैसे-जैसे ये AI-जनरेटेड टैग अंततः वैश्विक ऐप स्टोर उपयोगकर्ताओं तक पहुंचेंगे, डेवलपर्स के लिए उनके प्रभाव को समझना महत्वपूर्ण हो जाएगा।

डेवलपर्स को रणनीतिक रूप से विश्लेषण करने की आवश्यकता होगी कि कौन से टैग उनके ऐप की खोज के लिए सबसे अधिक फायदेमंद होंगे।

यह नई प्रणाली ऐप्पल के पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर ऐप को खोजने और वर्गीकृत करने के तरीके में एक महत्वपूर्ण विकास का प्रतिनिधित्व करती है, जो अधिक कुशल और बुद्धिमान ऐप स्टोर अनुभव का वादा करती है।

iOS 26 బీటాలో యాప్ స్టోర్ డిస్కవరీబిలిటీ కోసం ఆపిల్ AI-జనరేటెడ్ ట్యాగ్‌లను పరిచయం చేసింది

యాప్ స్టోర్ కోసం ఆపిల్ అధికారికంగా దాని ఊహించిన AI-జనరేటెడ్ ట్యాగింగ్ సిస్టమ్‌ను విడుదల చేసింది, ఇప్పుడు iOS 26 యొక్క డెవలపర్ బీటా బిల్డ్‌లో అందుబాటులో ఉంది. 

అప్లికేషన్‌లను మరింత సమర్థవంతంగా వర్గీకరించడానికి కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగించడం ద్వారా యాప్ డిస్కవరీబిలిటీని గణనీయంగా మెరుగుపరచడం ఈ చొరవ లక్ష్యం. 

ట్యాగ్‌లు ప్రస్తుతం బీటా వాతావరణంలో మాత్రమే కనిపిస్తున్నప్పటికీ, అవి ఇంకా పబ్లిక్ యాప్ స్టోర్‌లో ప్రత్యక్షంగా లేవు, లేదా అవి పబ్లిక్ యాప్ స్టోర్ శోధన అల్గారిథమ్‌ను ప్రభావితం చేయడం లేదు.

యాప్ ఇంటెలిజెన్స్ ప్రొవైడర్లు, యాప్ స్క్రీన్‌షాట్‌ల నుండి సంగ్రహించిన మెటాడేటా దాని శోధన ర్యాంకింగ్‌ను ప్రభావితం చేస్తోందని సూచించింది, స్క్రీన్‌షాట్ శీర్షికల నుండి వచనాన్ని చదవడానికి ఆపిల్ OCR పద్ధతులను ఉపయోగిస్తుందనే సిద్ధాంతంతో. 

చారిత్రాత్మకంగా, యాప్ పేరు, ఉపశీర్షిక మరియు కీవర్డ్ జాబితా మాత్రమే దాని శోధన ర్యాంకింగ్‌కు దోహదపడింది. 

అయితే, ఆపిల్ దాని వరల్డ్‌వైడ్ డెవలపర్ కాన్ఫరెన్స్ (WWDC 25)లో స్క్రీన్‌షాట్‌లు వాస్తవానికి డిస్కవరీబిలిటీని తెలియజేస్తున్నప్పటికీ, అంతర్లీన సాంకేతికత OCR మాత్రమే కాకుండా అధునాతన AI పద్ధతులను కలిగి ఉంటుందని స్పష్టం చేసింది.

 WWDC 25లో, యాప్ వివరణలు, కేటగిరీ సమాచారం, స్క్రీన్‌షాట్‌లు మరియు ఇతర మెటాడేటాతో సహా వివిధ వనరుల నుండి సమాచారాన్ని సేకరించడానికి AIని ఉపయోగిస్తామని ఆపిల్ వివరించింది. 

ఈ అధునాతన విధానం అంటే డెవలపర్లు స్క్రీన్‌షాట్‌లకు కీలకపదాలను మాన్యువల్‌గా జోడించాల్సిన అవసరం లేదు లేదా AI-కేటాయించిన ట్యాగ్‌లను ప్రభావితం చేయడానికి ఇతర నిర్దిష్ట చర్యలు తీసుకోవాల్సిన అవసరం లేదు. 

యాప్ వివరాలలో "ఖననం చేయబడిన" సంబంధిత సమాచారాన్ని AI తెలివిగా గుర్తించడం లక్ష్యం.

అంతిమంగా, ఈ వ్యవస్థ అప్లికేషన్‌లను బాగా వర్గీకరించడానికి ఆపిల్‌ను మరింత ఖచ్చితమైన ట్యాగ్‌లను కేటాయించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. 

ఈ AI-కేటాయించిన ట్యాగ్‌లలో ఏవి వారి యాప్‌లతో అనుబంధించబడి ఉన్నాయో దానిపై వారు నియంత్రణను కలిగి ఉంటారని మరియు ఏదైనా ట్యాగ్‌లు ప్రత్యక్ష ప్రసారం కావడానికి ముందు మానవ సమీక్ష నిర్వహించబడుతుందని కంపెనీ హామీ ఇచ్చింది. 

AI ఆటోమేషన్ మరియు మానవ పర్యవేక్షణ యొక్క ఈ సమతుల్యత ట్యాగింగ్ ప్రక్రియలో ఖచ్చితత్వం మరియు ఔచిత్యాన్ని నిర్ధారించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.

ఈ AI-జనరేటెడ్ ట్యాగ్‌లు చివరికి ప్రపంచ యాప్ స్టోర్ వినియోగదారులను చేరుకుంటాయి కాబట్టి, డెవలపర్‌లు వాటి ప్రభావాన్ని అర్థం చేసుకోవడం చాలా కీలకంగా మారుతుంది. 

డెవలపర్లు తమ యాప్ యొక్క ఆవిష్కరణకు ఏ ట్యాగ్‌లు అత్యంత ప్రయోజనకరంగా ఉంటాయో వ్యూహాత్మకంగా విశ్లేషించాల్సి ఉంటుంది. 

 ఈ కొత్త వ్యవస్థ Apple యొక్క పర్యావరణ వ్యవస్థలో యాప్‌లను ఎలా కనుగొంటారు మరియు వర్గీకరిస్తారు అనే దానిలో గణనీయమైన పరిణామాన్ని సూచిస్తుంది, ఇది మరింత సమర్థవంతమైన మరియు తెలివైన యాప్ స్టోర్ అనుభవాన్ని వాగ్దానం చేస్తుంది.