Demis Hassabis: AI Will Make Us Smarter, Not Lazier

Demis Hassabis: AI Will Make Us Smarter, Not Lazier

Demis Hassabis: AI Will Make Us Smarter, Not Lazier

Demis Hassabis, CEO of Google DeepMind, is a strong proponent of AI's transformative potential across various sectors, including education, coding, and drug discovery.

 In a recent podcast interview, Hassabis emphasized that AI is poised to enhance human intelligence rather than foster laziness. 

His remarks come on the heels of Google I/O 2025, where Google unveiled a suite of new AI applications, demonstrating their accelerated progress in the field.

Among the exciting announcements from Google I/O 2025, Hassabis highlighted three key innovations: Gemini 2.5 Pro DeepThink, which he described as a "super frontier model on reasoning"; Veo 3, the most advanced video generation model to date, uniquely combining audio and video; and Gemini Flash, a faster, lightweight model designed for mobile and embedded devices. 

He also touched upon Gemini Diffusion, a significant research milestone in image generation speed. 

A major highlight, Project Astra, an evolving proactive and multimodal AI assistant for various devices, presented complex research problems in balancing helpfulness with user experience.

Hassabis is particularly optimistic about AI's role in education, citing Google's LearnLM initiative. 

He envisions personalized learning experiences where AI can generate flashcards, suggest tailored YouTube videos, and identify learning gaps. 

He believes this will democratize education globally, bringing high-quality learning to underserved regions.

 In the realm of software development, Hassabis predicts a "creative era" where top engineers will achieve tenfold productivity with AI tools, and natural language could become the next programming language. 

For startups, competitive advantages will likely shift to distribution, execution speed, or deep vertical integration.

Beyond software and education, Hassabis is bullish about AI's potential in drug discovery. 

He referenced AlphaFold, an AI model that combines deep learning with biology and physics, as a prime example of a hybrid AI system. 

He reiterated his belief that AI could design hundreds of potential drugs in the next decade, significantly accelerating the process of drug development.

 He also suggested that as early AI-designed drugs prove their safety and efficacy, regulatory processes may evolve to place greater trust in AI predictions, drawing parallels to AlphaFold's monumental achievement in mapping protein structures.

Demis Hassabis, a chess prodigy knighted in 2023 for his contributions to AI, and a Nobel Prize laureate for his work on AlphaFold, co-founded DeepMind with the ambitious goal of building Artificial General Intelligence (AGI). 

He defines AGI not as a system smarter than humans, but one capable of performing any task the human brain can. 

Hassabis's insights underscore a future where AI fundamentally redefines how we learn, work, and approach critical challenges like disease treatment.

डेमिस हसबिस: AI हमें होशियार बनाएगा, आलसी नहीं

Google DeepMind के CEO डेमिस हसबिस शिक्षा, कोडिंग और दवा खोज सहित विभिन्न क्षेत्रों में AI की परिवर्तनकारी क्षमता के प्रबल समर्थक हैं।

हाल ही में पॉडकास्ट साक्षात्कार में, हसबिस ने इस बात पर जोर दिया कि AI आलस्य को बढ़ावा देने के बजाय मानव बुद्धि को बढ़ाने के लिए तैयार है।

उनकी टिप्पणी Google I/O 2025 के तुरंत बाद आई है, जहाँ Google ने नए AI अनुप्रयोगों के एक समूह का अनावरण किया, जो इस क्षेत्र में उनकी त्वरित प्रगति को दर्शाता है।

Google I/O 2025 की रोमांचक घोषणाओं में, हसबिस ने तीन प्रमुख नवाचारों पर प्रकाश डाला: जेमिनी 2.5 प्रो डीपथिंक, जिसे उन्होंने "तर्क पर सुपर फ्रंटियर मॉडल" के रूप में वर्णित किया; Veo 3, आज तक का सबसे उन्नत वीडियो जनरेशन मॉडल, जो ऑडियो और वीडियो को अनोखे ढंग से जोड़ता है; और जेमिनी फ्लैश, मोबाइल और एम्बेडेड डिवाइस के लिए डिज़ाइन किया गया एक तेज़, हल्का मॉडल।

 उन्होंने जेमिनी डिफ्यूजन पर भी बात की, जो छवि निर्माण गति में एक महत्वपूर्ण शोध मील का पत्थर है।

एक प्रमुख हाइलाइट, प्रोजेक्ट एस्ट्रा, विभिन्न उपकरणों के लिए एक विकसित सक्रिय और मल्टीमॉडल एआई सहायक, ने उपयोगकर्ता अनुभव के साथ सहायकता को संतुलित करने में जटिल शोध समस्याएं प्रस्तुत कीं।

Google की LearnLM पहल का हवाला देते हुए, हसबिस शिक्षा में AI की भूमिका के बारे में विशेष रूप से आशावादी हैं।

वह व्यक्तिगत सीखने के अनुभवों की कल्पना करते हैं जहाँ AI फ्लैशकार्ड बना सकता है, अनुकूलित YouTube वीडियो सुझा सकता है, और सीखने के अंतराल की पहचान कर सकता है।

उनका मानना है कि इससे वैश्विक स्तर पर शिक्षा का लोकतंत्रीकरण होगा, जिससे वंचित क्षेत्रों में उच्च-गुणवत्ता वाली शिक्षा आएगी।

सॉफ़्टवेयर विकास के क्षेत्र में, हसबिस एक "रचनात्मक युग" की भविष्यवाणी करते हैं जहाँ शीर्ष इंजीनियर AI टूल के साथ दस गुना उत्पादकता प्राप्त करेंगे, और प्राकृतिक भाषा अगली प्रोग्रामिंग भाषा बन सकती है।

स्टार्टअप के लिए, प्रतिस्पर्धी लाभ वितरण, निष्पादन गति, या गहन ऊर्ध्वाधर एकीकरण में स्थानांतरित होने की संभावना है।

सॉफ़्टवेयर और शिक्षा से परे, हसबिस दवा खोज में AI की क्षमता के बारे में आशावादी हैं।

 उन्होंने हाइब्रिड AI सिस्टम के एक प्रमुख उदाहरण के रूप में, जीवविज्ञान और भौतिकी के साथ गहन शिक्षण को संयोजित करने वाले AI मॉडल अल्फाफोल्ड का संदर्भ दिया।

उन्होंने अपने विश्वास को दोहराया कि AI अगले दशक में सैकड़ों संभावित दवाओं को डिज़ाइन कर सकता है, जिससे दवा विकास की प्रक्रिया में काफी तेज़ी आएगी।

उन्होंने यह भी सुझाव दिया कि जैसे-जैसे शुरुआती AI-डिज़ाइन की गई दवाएँ अपनी सुरक्षा और प्रभावकारिता साबित करती हैं, वैसे-वैसे विनियामक प्रक्रियाएँ AI भविष्यवाणियों पर अधिक भरोसा करने के लिए विकसित हो सकती हैं, जो प्रोटीन संरचनाओं के मानचित्रण में अल्फाफोल्ड की स्मारकीय उपलब्धि के समानांतर हैं।

डेमिस हसबिस, एक शतरंज के प्रतिभाशाली खिलाड़ी जिन्हें AI में उनके योगदान के लिए 2023 में नाइट की उपाधि दी गई, और अल्फाफोल्ड पर उनके काम के लिए नोबेल पुरस्कार विजेता, ने आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) के निर्माण के महत्वाकांक्षी लक्ष्य के साथ डीपमाइंड की सह-स्थापना की।

वे AGI को मनुष्यों से अधिक स्मार्ट सिस्टम के रूप में नहीं, बल्कि मानव मस्तिष्क द्वारा किए जा सकने वाले किसी भी कार्य को करने में सक्षम सिस्टम के रूप में परिभाषित करते हैं।

हसबिस की अंतर्दृष्टि एक ऐसे भविष्य को रेखांकित करती है जहाँ AI मौलिक रूप से हमारे सीखने, काम करने और बीमारी के उपचार जैसी महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करने के तरीके को फिर से परिभाषित करता है।

డెమిస్ హస్సాబిస్: AI మనల్ని మరింత తెలివిగా చేస్తుంది, సోమరిగా కాదు

Google DeepMind CEO అయిన డెమిస్ హస్సాబిస్, విద్య, కోడింగ్ మరియు ఔషధ ఆవిష్కరణతో సహా వివిధ రంగాలలో AI యొక్క పరివర్తన సామర్థ్యాన్ని బలంగా సమర్థిస్తున్నారు.

ఇటీవలి పాడ్‌కాస్ట్ ఇంటర్వ్యూలో, హస్సాబిస్ AI సోమరితనాన్ని పెంపొందించడానికి బదులుగా మానవ మేధస్సును పెంచడానికి సిద్ధంగా ఉందని నొక్కి చెప్పారు.

గూగుల్ I/O 2025 తర్వాత ఆయన వ్యాఖ్యలు వచ్చాయి, ఇక్కడ గూగుల్ కొత్త AI అప్లికేషన్‌ల సూట్‌ను ఆవిష్కరించింది, ఈ రంగంలో వాటి వేగవంతమైన పురోగతిని ప్రదర్శిస్తుంది.

గూగుల్ I/O 2025 నుండి వచ్చిన ఉత్తేజకరమైన ప్రకటనలలో, హస్సాబిస్ మూడు కీలక ఆవిష్కరణలను హైలైట్ చేశారు: జెమిని 2.5 ప్రో డీప్‌థింక్, దీనిని అతను "తార్కికంపై సూపర్ ఫ్రాంటియర్ మోడల్"గా అభివర్ణించాడు; ఇప్పటి వరకు అత్యంత అధునాతన వీడియో జనరేషన్ మోడల్, ఆడియో మరియు వీడియోలను ప్రత్యేకంగా మిళితం చేసే వీయో 3; మరియు మొబైల్ మరియు ఎంబెడెడ్ పరికరాల కోసం రూపొందించబడిన వేగవంతమైన, తేలికైన మోడల్ జెమిని ఫ్లాష్. 

ఇమేజ్ జనరేషన్ వేగంలో ముఖ్యమైన పరిశోధన మైలురాయి అయిన జెమిని డిఫ్యూజన్‌ను కూడా ఆయన స్పృశించారు. 

 వివిధ పరికరాల కోసం అభివృద్ధి చెందుతున్న ప్రోయాక్టివ్ మరియు మల్టీమోడల్ AI అసిస్టెంట్ అయిన ప్రాజెక్ట్ ఆస్ట్రా, వినియోగదారు అనుభవంతో సహాయాన్ని సమతుల్యం చేయడంలో సంక్లిష్టమైన పరిశోధన సమస్యలను ప్రదర్శించింది.

గూగుల్ యొక్క LearnLM చొరవను ఉటంకిస్తూ, హస్సాబిస్ విద్యలో AI పాత్ర గురించి ప్రత్యేకంగా ఆశాజనకంగా ఉన్నాడు. 

AI ఫ్లాష్‌కార్డ్‌లను రూపొందించగల, అనుకూలీకరించిన YouTube వీడియోలను సూచించగల మరియు అభ్యాస అంతరాలను గుర్తించగల వ్యక్తిగతీకరించిన అభ్యాస అనుభవాలను అతను ఊహించాడు. 

ఇది ప్రపంచవ్యాప్తంగా విద్యను ప్రజాస్వామ్యీకరిస్తుందని, తక్కువ ప్రాంతాలకు అధిక-నాణ్యత అభ్యాసాన్ని తీసుకువస్తుందని అతను నమ్ముతాడు.

సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి రంగంలో, అగ్రశ్రేణి ఇంజనీర్లు AI సాధనాలతో పదిరెట్లు ఉత్పాదకతను సాధించే "సృజనాత్మక యుగం"ను హస్సాబిస్ అంచనా వేస్తున్నాడు మరియు సహజ భాష తదుపరి ప్రోగ్రామింగ్ భాషగా మారవచ్చు. 

స్టార్టప్‌ల కోసం, పోటీ ప్రయోజనాలు పంపిణీ, అమలు వేగం లేదా లోతైన నిలువు ఏకీకరణకు మారే అవకాశం ఉంది.

సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు విద్యకు మించి, ఔషధ ఆవిష్కరణలో AI యొక్క సామర్థ్యం గురించి హస్సాబిస్ బుల్లిష్‌గా ఉన్నారు. 

హైబ్రిడ్ AI వ్యవస్థకు ప్రధాన ఉదాహరణగా జీవశాస్త్రం మరియు భౌతిక శాస్త్రంతో లోతైన అభ్యాసాన్ని మిళితం చేసే AI మోడల్ ఆల్ఫాఫోల్డ్‌ను అతను ప్రస్తావించాడు. 

 రాబోయే దశాబ్దంలో AI వందలాది సంభావ్య ఔషధాలను రూపొందించగలదని, ఇది ఔషధ అభివృద్ధి ప్రక్రియను గణనీయంగా వేగవంతం చేస్తుందని ఆయన తన నమ్మకాన్ని పునరుద్ఘాటించారు.

ప్రారంభ AI-రూపకల్పన చేసిన మందులు వాటి భద్రత మరియు సామర్థ్యాన్ని నిరూపించడంతో, AI అంచనాలపై ఎక్కువ నమ్మకాన్ని ఉంచడానికి నియంత్రణ ప్రక్రియలు అభివృద్ధి చెందవచ్చని, ప్రోటీన్ నిర్మాణాలను మ్యాపింగ్ చేయడంలో ఆల్ఫాఫోల్డ్ యొక్క గొప్ప విజయానికి సమాంతరంగా ఉంటుందని కూడా ఆయన సూచించారు.

AIకి తన కృషికి 2023లో నైట్‌గా నియమించబడిన చెస్ ప్రాడిజీ మరియు ఆల్ఫాఫోల్డ్‌పై తన కృషికి నోబెల్ బహుమతి గ్రహీత డెమిస్ హస్సాబిస్, ఆర్టిఫిషియల్ జనరల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AGI)ని నిర్మించాలనే ప్రతిష్టాత్మక లక్ష్యంతో డీప్‌మైండ్‌ను సహ-స్థాపించారు. 

అతను AGIని మానవుల కంటే తెలివైన వ్యవస్థగా కాదు, మానవ మెదడు చేయగలిగే ఏ పనిని అయినా చేయగల సామర్థ్యం గలదిగా నిర్వచించాడు.

హస్సాబిస్ అంతర్దృష్టులు భవిష్యత్తును నొక్కి చెబుతున్నాయి, ఇక్కడ AI మనం ఎలా నేర్చుకుంటాము, పని చేస్తాము మరియు వ్యాధి చికిత్స వంటి క్లిష్టమైన సవాళ్లను ఎలా చేరుకుంటామో ప్రాథమికంగా పునర్నిర్వచిస్తుంది.