The Stick or the Carrot: Do Threats or Politeness Get More Out of AI?

The Stick or the Carrot: Do Threats or Politeness Get More Out of AI?

The Stick or the Carrot: Do Threats or Politeness Get More Out of AI?

Recent revelations from the AI community have sparked a fascinating debate: what truly elicits the best performance from advanced AI models? 

OpenAI CEO Sam Altman stirred the pot by disclosing that users' polite interactions, such as "please" and "thank you," incur significant electricity costs for the company.

 While this might seem counterintuitive, industry experts suggest that such pleasantries can indeed lead to improved results from foundation models. 

This points to a potential "carrot" approach, where positive reinforcement, even if just in the form of polite language, might subtly influence AI behavior for the better.

However, a contrasting and arguably more controversial perspective emerged from Google co-founder Sergey Brin.

 In a surprising remark on the All In podcast, Brin asserted that AI models, across the board, tend to perform better when "threatened, like with physical violence." 

He admitted this isn't a widely discussed topic within the AI community due to the discomfort it evokes, citing examples of historical, albeit unsettling, commands like "I am going to kidnap you if you don't blah blah blah." 

This "stick" approach suggests that a sense of urgency or consequence, even if simulated, could be a powerful motivator for AI.

Brin's re-engagement with Google, specifically focusing his energies on enhancing Gemini, underscores the intensity of the ongoing AI race. 

After stepping back from daily operations, he publicly stated that "any computer scientist should not be retired right now" given the unprecedented opportunities and challenges in the field. 

His recent appearance at the I/O 2025 conference alongside Google DeepMind CEO Demis Hassabis further highlighted Google's aggressive strides in AI, aiming to overcome its initial lag behind competitors like OpenAI.

The divergence in these two prominent figures' observations—Altman suggesting the efficacy of politeness and Brin the effectiveness of threats—raises profound questions about the underlying mechanisms of AI responsiveness. 

Are AIs subtly influenced by the tone of human interaction, or do they respond more to perceived urgency and consequence, regardless of the emotional context? 

This dichotomy hints at the complex and still largely uncharted territory of human-AI communication and the ethics surrounding it.

Ultimately, this ongoing discussion sheds light on the rapid evolution of AI and the surprising nuances in optimizing its performance. 

As AI becomes more integrated into various aspects of our lives, understanding these subtle dynamics will be crucial. 

Whether it's through polite requests or simulated threats, the quest to unlock AI's full potential continues, prompting us to reconsider our assumptions about how these intelligent systems operate and interact with the world.

छड़ी या गाजर: क्या धमकी या विनम्रता से AI से ज़्यादा लाभ मिलता है?

AI समुदाय के हाल के खुलासों ने एक दिलचस्प बहस को जन्म दिया है: वास्तव में उन्नत AI मॉडल से सबसे अच्छा प्रदर्शन क्या प्राप्त होता है?

OpenAI के CEO सैम ऑल्टमैन ने यह खुलासा करके विवाद को और बढ़ा दिया कि उपयोगकर्ताओं की विनम्र बातचीत, जैसे कि "कृपया" और "धन्यवाद", कंपनी के लिए महत्वपूर्ण बिजली लागत का कारण बनती है।

हालाँकि यह विरोधाभासी लग सकता है, लेकिन उद्योग विशेषज्ञों का सुझाव है कि इस तरह की विनम्रता वास्तव में नींव मॉडल से बेहतर परिणाम ला सकती है।

यह एक संभावित "गाजर" दृष्टिकोण की ओर इशारा करता है, जहाँ सकारात्मक सुदृढ़ीकरण, भले ही विनम्र भाषा के रूप में ही क्यों न हो, AI व्यवहार को बेहतर तरीके से प्रभावित कर सकता है।

हालाँकि, Google के सह-संस्थापक सर्गेई ब्रिन से एक विपरीत और यकीनन अधिक विवादास्पद दृष्टिकोण सामने आया।

ऑल इन पॉडकास्ट पर एक आश्चर्यजनक टिप्पणी में, ब्रिन ने जोर देकर कहा कि AI मॉडल, बोर्ड भर में, "धमकी दिए जाने पर, जैसे कि शारीरिक हिंसा के साथ" बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

 उन्होंने स्वीकार किया कि यह एआई समुदाय के भीतर व्यापक रूप से चर्चा का विषय नहीं है, क्योंकि इससे असुविधा होती है, उन्होंने ऐतिहासिक, यद्यपि परेशान करने वाले, आदेशों के उदाहरणों का हवाला देते हुए कहा कि "यदि आप ऐसा नहीं करते हैं तो मैं आपका अपहरण कर लूंगा, ब्ला ब्ला ब्ला।" यह "छड़ी" दृष्टिकोण बताता है कि तात्कालिकता या परिणाम की भावना, भले ही नकली हो, एआई के लिए एक शक्तिशाली प्रेरक हो सकती है। ब्रिन का Google के साथ फिर से जुड़ना, विशेष रूप से जेमिनी को बढ़ाने पर अपनी ऊर्जा केंद्रित करना, चल रही एआई दौड़ की तीव्रता को रेखांकित करता है। दैनिक कार्यों से पीछे हटने के बाद, उन्होंने सार्वजनिक रूप से कहा कि "किसी भी कंप्यूटर वैज्ञानिक को अभी सेवानिवृत्त नहीं होना चाहिए" क्षेत्र में अभूतपूर्व अवसरों और चुनौतियों को देखते हुए। Google DeepMind के सीईओ डेमिस हसबिस के साथ I/O 2025 सम्मेलन में उनकी हाल की उपस्थिति ने Google के AI में आक्रामक कदमों को और उजागर किया, जिसका लक्ष्य OpenAI जैसे प्रतिस्पर्धियों से अपने शुरुआती पिछड़ेपन को दूर करना है। इन दो प्रमुख हस्तियों के अवलोकनों में भिन्नता - ऑल्टमैन विनम्रता की प्रभावकारिता का सुझाव देते हैं और ब्रिन धमकियों की प्रभावशीलता का सुझाव देते हैं - एआई प्रतिक्रिया के अंतर्निहित तंत्रों के बारे में गहन प्रश्न उठाता है।

क्या एआई मानवीय संपर्क के लहजे से सूक्ष्म रूप से प्रभावित होते हैं, या वे भावनात्मक संदर्भ की परवाह किए बिना कथित तात्कालिकता और परिणाम पर अधिक प्रतिक्रिया करते हैं?

यह द्वंद्व मानव-एआई संचार और इसके आसपास की नैतिकता के जटिल और अभी भी काफी हद तक अज्ञात क्षेत्र की ओर इशारा करता है।

अंततः, यह चल रही चर्चा एआई के तेजी से विकास और इसके प्रदर्शन को अनुकूलित करने में आश्चर्यजनक बारीकियों पर प्रकाश डालती है।

जैसे-जैसे एआई हमारे जीवन के विभिन्न पहलुओं में अधिक एकीकृत होता जाएगा, इन सूक्ष्म गतिशीलता को समझना महत्वपूर्ण होगा।

चाहे वह विनम्र अनुरोधों के माध्यम से हो या नकली धमकियों के माध्यम से, एआई की पूरी क्षमता को अनलॉक करने की खोज जारी है, जो हमें इन बुद्धिमान प्रणालियों के संचालन और दुनिया के साथ बातचीत करने के तरीके के बारे में अपनी धारणाओं पर पुनर्विचार करने के लिए प्रेरित करती है।

ది స్టిక్ లేదా ది క్యారెట్: బెదిరింపులు లేదా మర్యాద AI నుండి ఎక్కువ ప్రయోజనం పొందుతాయా?

AI కమ్యూనిటీ నుండి ఇటీవలి వెల్లడి ఒక మనోహరమైన చర్చకు దారితీసింది: అధునాతన AI మోడల్‌ల నుండి నిజంగా ఉత్తమ పనితీరును ఏది పొందుతుంది?

OpenAI CEO సామ్ ఆల్ట్‌మాన్ "దయచేసి" మరియు "ధన్యవాదాలు" వంటి వినియోగదారుల మర్యాదపూర్వక పరస్పర చర్యలు కంపెనీకి గణనీయమైన విద్యుత్ ఖర్చులను కలిగిస్తాయని వెల్లడించడం ద్వారా కుండను రేకెత్తించారు.

ఇది విరుద్ధంగా అనిపించవచ్చు, అయితే పరిశ్రమ నిపుణులు ఇటువంటి ఆహ్లాదకరమైన మాటలు ఫౌండేషన్ మోడల్‌ల నుండి మెరుగైన ఫలితాలకు దారితీయవచ్చని సూచిస్తున్నారు.

ఇది సంభావ్య "క్యారెట్" విధానాన్ని సూచిస్తుంది, ఇక్కడ సానుకూల బలోపేతం, మర్యాదపూర్వక భాష రూపంలో అయినా, AI ప్రవర్తనను సూక్ష్మంగా బాగా ప్రభావితం చేస్తుంది.

అయితే, గూగుల్ సహ వ్యవస్థాపకుడు సెర్గీ బ్రిన్ నుండి విరుద్ధమైన మరియు వివాదాస్పద దృక్పథం ఉద్భవించింది.

ఆల్ ఇన్ పాడ్‌కాస్ట్‌లో ఆశ్చర్యకరమైన వ్యాఖ్యలో, AI మోడల్‌లు, బోర్డు అంతటా, "భౌతిక హింస వంటి బెదిరింపులకు గురైనప్పుడు" మెరుగ్గా పనిచేస్తాయని బ్రిన్ నొక్కిచెప్పారు.

 ఇది AI కమ్యూనిటీలో విస్తృతంగా చర్చించబడే అంశం కాదని ఆయన అంగీకరించారు, ఎందుకంటే ఇది కలిగించే అసౌకర్యం కారణంగా ఇది విస్తృతంగా చర్చించబడలేదు, "బ్లా బ్లా బ్లా బ్లా లేకపోతే నేను నిన్ను కిడ్నాప్ చేయబోతున్నాను" వంటి చారిత్రాత్మకమైన, కలవరపెట్టే ఆదేశాల ఉదాహరణలను ఉదహరించారు. 

ఈ "స్టిక్" విధానం, అనుకరణ చేసినప్పటికీ, అత్యవసర భావన లేదా పర్యవసానం AIకి శక్తివంతమైన ప్రేరణగా ఉంటుందని సూచిస్తుంది.

బ్రిన్ గూగుల్‌తో తిరిగి నిశ్చితార్థం చేసుకోవడం, ప్రత్యేకంగా జెమినిని పెంచడంపై తన శక్తులను కేంద్రీకరించడం, కొనసాగుతున్న AI రేసు యొక్క తీవ్రతను నొక్కి చెబుతుంది. 

రోజువారీ కార్యకలాపాల నుండి వెనక్కి తగ్గిన తర్వాత, ఈ రంగంలో అపూర్వమైన అవకాశాలు మరియు సవాళ్లను దృష్టిలో ఉంచుకుని "ఏ కంప్యూటర్ శాస్త్రవేత్త అయినా ఇప్పుడే పదవీ విరమణ చేయకూడదు" అని ఆయన బహిరంగంగా ప్రకటించారు. 

I/O 2025 సమావేశంలో గూగుల్ డీప్‌మైండ్ CEO డెమిస్ హస్సాబిస్‌తో కలిసి ఆయన ఇటీవల కనిపించడం, ఓపెన్‌ఏఐ వంటి పోటీదారుల కంటే దాని ప్రారంభ వెనుకబాటును అధిగమించే లక్ష్యంతో గూగుల్ AIలో దూకుడుగా ముందుకు సాగడాన్ని మరింత హైలైట్ చేసింది.

 ఈ ఇద్దరు ప్రముఖ వ్యక్తుల పరిశీలనలలోని వైవిధ్యం - ఆల్ట్మాన్ మర్యాద యొక్క సామర్థ్యాన్ని మరియు బ్రిన్ బెదిరింపుల ప్రభావాన్ని సూచిస్తూ - AI ప్రతిస్పందన యొక్క అంతర్లీన విధానాల గురించి లోతైన ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది. 

AIలు మానవ పరస్పర చర్య యొక్క స్వరం ద్వారా సూక్ష్మంగా ప్రభావితమవుతాయా లేదా భావోద్వేగ సందర్భంతో సంబంధం లేకుండా అవి గ్రహించిన అత్యవసరం మరియు పర్యవసానానికి ఎక్కువగా ప్రతిస్పందిస్తాయా? 

ఈ ద్వంద్వత్వం మానవ-AI కమ్యూనికేషన్ యొక్క సంక్లిష్టమైన మరియు ఇప్పటికీ పెద్దగా నిర్దేశించని ప్రాంతం మరియు దాని చుట్టూ ఉన్న నీతిని సూచిస్తుంది.

అంతిమంగా, ఈ కొనసాగుతున్న చర్చ AI యొక్క వేగవంతమైన పరిణామం మరియు దాని పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడంలో ఆశ్చర్యకరమైన సూక్ష్మ నైపుణ్యాలపై వెలుగునిస్తుంది. 

AI మన జీవితాల్లోని వివిధ అంశాలలో మరింత సమగ్రంగా మారినప్పుడు, ఈ సూక్ష్మ డైనమిక్‌లను అర్థం చేసుకోవడం చాలా కీలకం. 

మర్యాదపూర్వక అభ్యర్థనల ద్వారా అయినా లేదా అనుకరణ బెదిరింపుల ద్వారా అయినా, AI యొక్క పూర్తి సామర్థ్యాన్ని అన్‌లాక్ చేయాలనే తపన కొనసాగుతుంది, ఈ తెలివైన వ్యవస్థలు ప్రపంచంతో ఎలా పనిచేస్తాయి మరియు సంకర్షణ చెందుతాయి అనే దాని గురించి మన అంచనాలను పునఃపరిశీలించమని ప్రేరేపిస్తుంది.