Elon Musk: Chip Availability is King, But Power Shortage Looms for AI

Elon Musk: Chip Availability is King, But Power Shortage Looms for AI

Elon Musk: Chip Availability is King, But Power Shortage Looms for AI

Elon Musk has confirmed that both Tesla and his AI venture, xAI, will continue to rely heavily on semiconductor giants Nvidia and AMD for their crucial chip needs. 

In an exclusive interview with CNBC, Musk underscored that the current primary bottleneck in the advancement of artificial intelligence is the availability of these high-performance chips. 

This sustained purchasing strategy from leading chip manufacturers reinforces the critical role that specialized hardware plays in the ambitious AI development plans of both companies.

Musk's AI company, xAI, is already operating a substantial AI training cluster at its Colossus facility in Memphis, Tennessee, boasting 200,000 GPUs. 

The company has even more ambitious plans, aiming to expand this site to accommodate a staggering 1 million GPUs in the near future. 

Similarly, Tesla's Dojo supercomputer, located in Buffalo, New York, is actively utilized for training its Autopilot systems and Optimus robotics. 

Musk proudly stated that Colossus is currently the "most powerful training cluster in the world," emphasizing the scale of their current AI endeavors.

While chip availability remains the immediate hurdle, Musk articulated a forward-looking concern, predicting a significant shift in the limiting factor for AI development. 

He anticipates that by mid-2026, the constraint will move from chips to electrical infrastructure, leading to a "fundamental electricity generation shortage" for AI companies. 

This projection highlights a critical future challenge for the burgeoning AI industry, as its power demands continue to escalate at an unprecedented rate.

Musk also touched upon the competitive landscape in AI development, noting that China's investments in power generation surpass those of the US. 

However, he maintained that the US still holds a "breakthrough innovation" advantage, attributing this to a cultural propensity for questioning authority and conventional wisdom—a trait he believes is less prevalent in China. 

This perspective offers insight into Musk's views on the foundational elements driving technological progress.

Regarding the potential merger of xAI and Tesla, a topic often discussed among Musk's proponents, he acknowledged it as a possibility, stating it's "not out of the question," though not something he is actively considering. 

Any such merger would necessitate the support of Tesla shareholders. 

The existing collaboration between the two entities is evident in Tesla's financial filings, which show xAI spending $191 million in 2024 and $36.8 million through February 2025 on Tesla Megapacks, illustrating their interconnected reliance on advanced energy solutions.

एलोन मस्क: चिप की उपलब्धता सबसे महत्वपूर्ण है, लेकिन AI के लिए बिजली की कमी मंडरा रही है

एलोन मस्क ने पुष्टि की है कि टेस्ला और उनका AI उद्यम, xAI, दोनों ही अपनी महत्वपूर्ण चिप आवश्यकताओं के लिए सेमीकंडक्टर दिग्गज Nvidia और AMD पर बहुत अधिक निर्भर रहेंगे।

CNBC के साथ एक विशेष साक्षात्कार में, मस्क ने इस बात पर जोर दिया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता की उन्नति में वर्तमान प्राथमिक बाधा इन उच्च-प्रदर्शन चिप्स की उपलब्धता है।

अग्रणी चिप निर्माताओं से यह निरंतर खरीद रणनीति दोनों कंपनियों की महत्वाकांक्षी AI विकास योजनाओं में विशेष हार्डवेयर की महत्वपूर्ण भूमिका को पुष्ट करती है।

मस्क की AI कंपनी, xAI, पहले से ही टेनेसी के मेम्फिस में अपनी कोलोसस सुविधा में एक पर्याप्त AI प्रशिक्षण क्लस्टर संचालित कर रही है, जिसमें 200,000 GPU हैं।

कंपनी की और भी महत्वाकांक्षी योजनाएँ हैं, जिसका लक्ष्य निकट भविष्य में इस साइट का विस्तार करके 1 मिलियन GPU को समायोजित करना है।

 इसी तरह, न्यूयॉर्क के बफ़ेलो में स्थित टेस्ला के डोजो सुपरकंप्यूटर का सक्रिय रूप से अपने ऑटोपायलट सिस्टम और ऑप्टिमस रोबोटिक्स के प्रशिक्षण के लिए उपयोग किया जाता है।

मस्क ने गर्व से कहा कि कोलोसस वर्तमान में "दुनिया का सबसे शक्तिशाली प्रशिक्षण क्लस्टर" है, जो उनके वर्तमान AI प्रयासों के पैमाने पर जोर देता है।

जबकि चिप की उपलब्धता तत्काल बाधा बनी हुई है, मस्क ने एक दूरदर्शी चिंता व्यक्त की, AI विकास के लिए सीमित कारक में एक महत्वपूर्ण बदलाव की भविष्यवाणी की।

उनका अनुमान है कि 2026 के मध्य तक, बाधा चिप्स से इलेक्ट्रिकल इंफ्रास्ट्रक्चर में स्थानांतरित हो जाएगी, जिससे AI कंपनियों के लिए "मौलिक बिजली उत्पादन की कमी" हो जाएगी।

यह अनुमान उभरते हुए AI उद्योग के लिए एक महत्वपूर्ण भविष्य की चुनौती को उजागर करता है, क्योंकि इसकी बिजली की मांग अभूतपूर्व दर से बढ़ रही है।

मस्क ने AI विकास में प्रतिस्पर्धी परिदृश्य पर भी बात की, यह देखते हुए कि बिजली उत्पादन में चीन का निवेश अमेरिका से आगे निकल गया है।

 हालांकि, उन्होंने कहा कि अमेरिका के पास अभी भी "असाधारण नवाचार" का लाभ है, इसका श्रेय अधिकार और पारंपरिक ज्ञान पर सवाल उठाने की सांस्कृतिक प्रवृत्ति को दिया जाता है - एक ऐसा गुण जो उनके अनुसार चीन में कम प्रचलित है।

यह दृष्टिकोण तकनीकी प्रगति को आगे बढ़ाने वाले मूलभूत तत्वों पर मस्क के विचारों में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

xAI और टेस्ला के संभावित विलय के बारे में, जो कि मस्क के समर्थकों के बीच अक्सर चर्चा का विषय रहा है, उन्होंने इसे एक संभावना के रूप में स्वीकार किया, कहा कि यह "सवाल से बाहर नहीं है", हालांकि ऐसा कुछ नहीं है जिस पर वह सक्रिय रूप से विचार कर रहे हैं।

ऐसे किसी भी विलय के लिए टेस्ला के शेयरधारकों के समर्थन की आवश्यकता होगी।

दोनों संस्थाओं के बीच मौजूदा सहयोग टेस्ला की वित्तीय फाइलिंग में स्पष्ट है, जो दर्शाता है कि xAI 2024 में $191 मिलियन और फरवरी 2025 तक टेस्ला मेगापैक पर $36.8 मिलियन खर्च करेगा, जो उन्नत ऊर्जा समाधानों पर उनकी परस्पर निर्भरता को दर्शाता है।

ఎలోన్ మస్క్: చిప్ లభ్యత రాజు, కానీ AI కి విద్యుత్ కొరత పెనుముప్పు

టెస్లా మరియు అతని AI వెంచర్, xAI రెండూ తమ కీలకమైన చిప్ అవసరాల కోసం సెమీకండక్టర్ దిగ్గజాలు Nvidia మరియు AMD లపై ఎక్కువగా ఆధారపడటం కొనసాగిస్తాయని ఎలోన్ మస్క్ ధృవీకరించారు. 

CNBC కి ఇచ్చిన ప్రత్యేక ఇంటర్వ్యూలో, కృత్రిమ మేధస్సు అభివృద్ధిలో ప్రస్తుత ప్రాథమిక అడ్డంకి ఈ అధిక-పనితీరు గల చిప్‌ల లభ్యత అని మస్క్ నొక్కిచెప్పారు. 

ప్రముఖ చిప్ తయారీదారుల నుండి ఈ నిరంతర కొనుగోలు వ్యూహం రెండు కంపెనీల ప్రతిష్టాత్మక AI అభివృద్ధి ప్రణాళికలలో ప్రత్యేక హార్డ్‌వేర్ పోషించే కీలక పాత్రను బలోపేతం చేస్తుంది.

మస్క్ యొక్క AI కంపెనీ, xAI, ఇప్పటికే టేనస్సీలోని మెంఫిస్‌లోని దాని కొలోసస్ సౌకర్యంలో గణనీయమైన AI శిక్షణ క్లస్టర్‌ను నిర్వహిస్తోంది, 200,000 GPUలను కలిగి ఉంది. 

కంపెనీ మరింత ప్రతిష్టాత్మక ప్రణాళికలను కలిగి ఉంది, సమీప భవిష్యత్తులో 1 మిలియన్ GPUలను ఉంచడానికి ఈ సైట్‌ను విస్తరించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. 

అదేవిధంగా, న్యూయార్క్‌లోని బఫెలోలో ఉన్న టెస్లా యొక్క డోజో సూపర్ కంప్యూటర్, దాని ఆటోపైలట్ సిస్టమ్‌లు మరియు ఆప్టిమస్ రోబోటిక్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి చురుకుగా ఉపయోగించబడుతుంది. 

 మస్క్ గర్వంగా కొలోసస్ ప్రస్తుతం "ప్రపంచంలో అత్యంత శక్తివంతమైన శిక్షణా క్లస్టర్" అని, వారి ప్రస్తుత AI ప్రయత్నాల స్థాయిని నొక్కి చెబుతూ పేర్కొన్నారు.

చిప్ లభ్యత తక్షణ అడ్డంకిగా ఉన్నప్పటికీ, మస్క్ AI అభివృద్ధికి పరిమితం చేసే అంశంలో గణనీయమైన మార్పును అంచనా వేస్తూ, భవిష్యత్తును దృష్టిలో ఉంచుకునే ఆందోళనను వ్యక్తం చేశాడు.

2026 మధ్య నాటికి, పరిమితి చిప్‌ల నుండి విద్యుత్ మౌలిక సదుపాయాలకు మారుతుందని, ఇది AI కంపెనీలకు "ప్రాథమిక విద్యుత్ ఉత్పత్తి కొరత"కి దారితీస్తుందని అతను అంచనా వేస్తున్నాడు.

ఈ ప్రొజెక్షన్ అభివృద్ధి చెందుతున్న AI పరిశ్రమకు కీలకమైన భవిష్యత్తు సవాలును హైలైట్ చేస్తుంది, ఎందుకంటే దాని విద్యుత్ డిమాండ్లు అపూర్వమైన రేటుతో పెరుగుతున్నాయి.

విద్యుత్ ఉత్పత్తిలో చైనా పెట్టుబడులు US కంటే ఎక్కువగా ఉన్నాయని పేర్కొంటూ, మస్క్ AI అభివృద్ధిలో పోటీతత్వ దృశ్యాన్ని కూడా ప్రస్తావించాడు.

అయితే, US ఇప్పటికీ "పురోగతి ఆవిష్కరణ" ప్రయోజనాన్ని కలిగి ఉందని, అధికారాన్ని మరియు సాంప్రదాయ జ్ఞానాన్ని ప్రశ్నించే సాంస్కృతిక ప్రవృత్తికి ఇది కారణమని ఆయన వాదించారు - ఈ లక్షణం చైనాలో తక్కువగా ఉందని ఆయన విశ్వసిస్తున్నారు.

ఈ దృక్పథం సాంకేతిక పురోగతిని నడిపించే ప్రాథమిక అంశాలపై మస్క్ అభిప్రాయాలపై అంతర్దృష్టిని అందిస్తుంది.

 xAI మరియు టెస్లా విలీనం గురించి, మస్క్ ప్రతిపాదకులు తరచుగా చర్చించే అంశం, అతను దానిని ఒక అవకాశంగా అంగీకరించాడు, అది "ప్రశ్నకు దూరంగా లేదు" అని పేర్కొన్నాడు, అయినప్పటికీ అతను చురుకుగా పరిశీలిస్తున్న విషయం కాదు. 

అలాంటి ఏదైనా విలీనం టెస్లా వాటాదారుల మద్దతు అవసరం. 

రెండు సంస్థల మధ్య ఉన్న సహకారం టెస్లా యొక్క ఆర్థిక దాఖలులలో స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది, ఇది xAI 2024లో $191 మిలియన్లు మరియు ఫిబ్రవరి 2025 వరకు టెస్లా మెగాప్యాక్స్‌పై $36.8 మిలియన్లు ఖర్చు చేసినట్లు చూపిస్తుంది, ఇది అధునాతన ఇంధన పరిష్కారాలపై వారి పరస్పర ఆధారపడటాన్ని వివరిస్తుంది.