Tencent Accelerates Development of Physics-Aware AI ‘World Models’

Tencent Accelerates Development of Physics-Aware AI ‘World Models’

Tencent Accelerates Development of Physics-Aware AI ‘World Models’

Tencent is rapidly advancing its efforts in the field of spatial intelligence by intensifying its work on physics-aware "world models." 

This strategic expansion positions the company alongside major competitors like Google DeepMind and xAI, as the tech industry shifts focus toward building AI capable of understanding and predicting complex, real-world environments.

 According to Guo Chunchao, who leads 3D generation and world modeling at Tencent's Hunyuan team, these systems offer "true visual and spatial intelligence."

The development of these world models represents a significant evolution beyond traditional language-based AI systems. 

Guo emphasized that these models allow AI agents to learn within simulation rather than relying on "risky real-world trial and error." 

This capability, which interprets 3D geometry and physical interactions, is becoming foundational for next-generation robotics, advanced simulation, and AI development, providing a safer and more efficient pathway for agent training.

Tencent has already begun sharing its progress with the development community by open-sourcing several new tools. 

These include HunyuanWorld 1.0, HunyuanWorld-Voyager, and FlashWorld, all capable of generating explorable 3D environments from simple image or text prompts. 

The high interest among developers was evident as several of these models quickly trended on Hugging Face. 

Furthermore, the availability of "quantized" versions allows development teams to run the tools efficiently on standard consumer hardware, thereby expanding accessibility.

The practical applications of Tencent's world models are already being integrated across its internal operations. 

The company has deployed these systems in Tairos, its platform designed for robotics training, and within its gaming division to significantly accelerate the creation of virtual worlds. 

Tencent recently highlighted that integrating AI into its workflows has resulted in a reported increase in R&D efficiency of over 20%, with internal AI art tools now matching the quality of human artists.

Despite the rapid progress, the primary challenge remains physics consistency. 

Guo acknowledged that inaccurate simulations can lead to critical, costly mistakes when AI agents are deployed in the real world. 

Therefore, ensuring these models can reliably learn and adhere to physical constraints, such as gravity and object boundaries, is paramount. 

Tencent’s sustained expansion in this area confirms that world models are becoming a core foundation for the future of robotics, simulation, and high-performance gaming.

Tencent ने भौतिकी-जागरूक AI 'विश्व मॉडल' के विकास में तेज़ी लाई

Tencent, भौतिकी-जागरूक "विश्व मॉडल" पर अपने काम को तेज़ करके, स्थानिक बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में अपने प्रयासों को तेज़ी से आगे बढ़ा रहा है।

यह रणनीतिक विस्तार कंपनी को Google DeepMind और xAI जैसे प्रमुख प्रतिस्पर्धियों के साथ खड़ा करता है, क्योंकि तकनीकी उद्योग जटिल, वास्तविक दुनिया के वातावरण को समझने और भविष्यवाणी करने में सक्षम AI के निर्माण पर ध्यान केंद्रित कर रहा है।

Tencent की हुनयुआन टीम में 3D जनरेशन और विश्व मॉडलिंग का नेतृत्व करने वाले गुओ चुनचाओ के अनुसार, ये प्रणालियाँ "सच्ची दृश्य और स्थानिक बुद्धिमत्ता" प्रदान करती हैं।

इन विश्व मॉडलों का विकास पारंपरिक भाषा-आधारित AI प्रणालियों से आगे एक महत्वपूर्ण विकास का प्रतिनिधित्व करता है।

गुओ ने ज़ोर देकर कहा कि ये मॉडल AI एजेंटों को "जोखिम भरे वास्तविक दुनिया के परीक्षण और त्रुटि" पर निर्भर रहने के बजाय सिमुलेशन के भीतर सीखने की अनुमति देते हैं।

यह क्षमता, जो 3D ज्यामिति और भौतिक अंतःक्रियाओं की व्याख्या करती है, अगली पीढ़ी के रोबोटिक्स, उन्नत सिमुलेशन और AI विकास के लिए आधारभूत बन रही है, जो एजेंट प्रशिक्षण के लिए एक सुरक्षित और अधिक कुशल मार्ग प्रदान करती है।

 Tencent ने कई नए टूल्स को ओपन-सोर्स करके अपनी प्रगति को विकास समुदाय के साथ साझा करना शुरू कर दिया है।

इनमें HunyuanWorld 1.0, HunyuanWorld-Voyager और FlashWorld शामिल हैं, जो साधारण इमेज या टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से अन्वेषण योग्य 3D वातावरण बनाने में सक्षम हैं।

डेवलपर्स के बीच इनमें से कई मॉडलों के हगिंग फेस पर तेज़ी से ट्रेंड करने से इनमें भारी रुचि स्पष्ट हुई।

इसके अलावा, "क्वांटाइज़्ड" संस्करणों की उपलब्धता विकास टीमों को मानक उपभोक्ता हार्डवेयर पर टूल्स को कुशलतापूर्वक चलाने की अनुमति देती है, जिससे पहुँच का विस्तार होता है।

Tencent के विश्व मॉडलों के व्यावहारिक अनुप्रयोगों को पहले से ही इसके आंतरिक संचालन में एकीकृत किया जा रहा है।

कंपनी ने इन प्रणालियों को रोबोटिक्स प्रशिक्षण के लिए डिज़ाइन किए गए अपने प्लेटफ़ॉर्म Tairos और अपने गेमिंग विभाग में आभासी दुनिया के निर्माण में उल्लेखनीय तेज़ी लाने के लिए तैनात किया है।

Tencent ने हाल ही में इस बात पर प्रकाश डाला कि अपने वर्कफ़्लो में AI को एकीकृत करने से R&D दक्षता में 20% से अधिक की वृद्धि हुई है, और आंतरिक AI कला उपकरण अब मानव कलाकारों की गुणवत्ता के बराबर हैं।

तेज़ प्रगति के बावजूद, मुख्य चुनौती भौतिकी की सुसंगतता बनी हुई है। 

गुओ ने स्वीकार किया कि जब एआई एजेंटों को वास्तविक दुनिया में तैनात किया जाता है, तो गलत सिमुलेशन गंभीर और महंगी गलतियों का कारण बन सकते हैं।

इसलिए, यह सुनिश्चित करना अत्यंत महत्वपूर्ण है कि ये मॉडल गुरुत्वाकर्षण और वस्तु सीमाओं जैसी भौतिक बाधाओं को विश्वसनीय रूप से सीख सकें और उनका पालन कर सकें।

इस क्षेत्र में Tencent का निरंतर विस्तार इस बात की पुष्टि करता है कि विश्व मॉडल रोबोटिक्स, सिमुलेशन और उच्च-प्रदर्शन गेमिंग के भविष्य का मुख्य आधार बन रहे हैं।

టెన్సెంట్ ఫిజిక్స్-అవేర్ AI ‘వరల్డ్ మోడల్స్’ అభివృద్ధిని వేగవంతం చేస్తుంది

టెన్సెంట్ ఫిజిక్స్-అవేర్ "వరల్డ్ మోడల్స్" పై తన పనిని తీవ్రతరం చేయడం ద్వారా స్పేషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ రంగంలో తన ప్రయత్నాలను వేగంగా ముందుకు తీసుకువెళుతోంది. 

ఈ వ్యూహాత్మక విస్తరణ కంపెనీని గూగుల్ డీప్‌మైండ్ మరియు xAI వంటి ప్రధాన పోటీదారులతో పాటు ఉంచుతుంది, ఎందుకంటే టెక్ పరిశ్రమ సంక్లిష్టమైన, వాస్తవ-ప్రపంచ వాతావరణాలను అర్థం చేసుకోగల మరియు అంచనా వేయగల AIని నిర్మించడం వైపు దృష్టి పెడుతుంది.

టెన్సెంట్ యొక్క హున్యువాన్ బృందంలో 3D జనరేషన్ మరియు ప్రపంచ మోడలింగ్‌కు నాయకత్వం వహించే గువో చుంచావో ప్రకారం, ఈ వ్యవస్థలు "నిజమైన దృశ్య మరియు ప్రాదేశిక మేధస్సు"ను అందిస్తాయి.

ఈ ప్రపంచ నమూనాల అభివృద్ధి సాంప్రదాయ భాష-ఆధారిత AI వ్యవస్థలకు మించి గణనీయమైన పరిణామాన్ని సూచిస్తుంది. 

ఈ నమూనాలు AI ఏజెంట్లు "ప్రమాదకర వాస్తవ-ప్రపంచ ట్రయల్ మరియు ఎర్రర్" పై ఆధారపడకుండా అనుకరణలో నేర్చుకోవడానికి అనుమతిస్తాయని గువో నొక్కిచెప్పారు. 

3D జ్యామితి మరియు భౌతిక పరస్పర చర్యలను వివరించే ఈ సామర్థ్యం తదుపరి తరం రోబోటిక్స్, అధునాతన అనుకరణ మరియు AI అభివృద్ధికి పునాదిగా మారుతోంది, ఏజెంట్ శిక్షణ కోసం సురక్షితమైన మరియు మరింత సమర్థవంతమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది.

 టెన్సెంట్ ఇప్పటికే అనేక కొత్త సాధనాలను ఓపెన్-సోర్స్ చేయడం ద్వారా అభివృద్ధి సంఘంతో తన పురోగతిని పంచుకోవడం ప్రారంభించింది. 

వీటిలో హున్యువాన్ వరల్డ్ 1.0, హున్యువాన్ వరల్డ్-వాయేజర్ మరియు ఫ్లాష్ వరల్డ్ ఉన్నాయి, ఇవన్నీ సాధారణ ఇమేజ్ లేదా టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్‌ల నుండి అన్వేషించదగిన 3D వాతావరణాలను రూపొందించగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉన్నాయి. 

ఈ మోడళ్లలో చాలా వరకు హగ్గింగ్ ఫేస్‌లో త్వరగా ట్రెండ్ అవడంతో డెవలపర్‌లలో అధిక ఆసక్తి స్పష్టంగా కనిపించింది. 

ఇంకా, "క్వాంటైజ్డ్" వెర్షన్‌ల లభ్యత డెవలప్‌మెంట్ బృందాలు ప్రామాణిక వినియోగదారు హార్డ్‌వేర్‌పై సాధనాలను సమర్థవంతంగా అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, తద్వారా ప్రాప్యతను విస్తరిస్తుంది. 

టెన్సెంట్ యొక్క ప్రపంచ నమూనాల ఆచరణాత్మక అనువర్తనాలు ఇప్పటికే దాని అంతర్గత కార్యకలాపాలలో విలీనం చేయబడుతున్నాయి. 

వర్చువల్ ప్రపంచాల సృష్టిని గణనీయంగా వేగవంతం చేయడానికి కంపెనీ ఈ వ్యవస్థలను టైరోస్‌లో మరియు దాని గేమింగ్ విభాగంలో మోహరించింది. 

టెన్సెంట్ ఇటీవల దాని వర్క్‌ఫ్లోలలో AIని ఏకీకృతం చేయడం వల్ల R&D సామర్థ్యంలో 20% కంటే ఎక్కువ పెరుగుదల నమోదైందని, అంతర్గత AI ఆర్ట్ సాధనాలు ఇప్పుడు మానవ కళాకారుల నాణ్యతకు సరిపోతాయని హైలైట్ చేసింది. 

వేగవంతమైన పురోగతి ఉన్నప్పటికీ, ప్రాథమిక సవాలు భౌతిక స్థిరత్వంగానే ఉంది. 

 వాస్తవ ప్రపంచంలో AI ఏజెంట్లను మోహరించినప్పుడు సరికాని అనుకరణలు క్లిష్టమైన, ఖరీదైన తప్పులకు దారితీస్తాయని గువో అంగీకరించారు. 

అందువల్ల, ఈ నమూనాలు గురుత్వాకర్షణ మరియు వస్తువు సరిహద్దులు వంటి భౌతిక పరిమితులను విశ్వసనీయంగా నేర్చుకోగలవని మరియు వాటికి కట్టుబడి ఉండగలవని నిర్ధారించుకోవడం చాలా ముఖ్యం. 

ఈ ప్రాంతంలో టెన్సెంట్ యొక్క నిరంతర విస్తరణ ప్రపంచ నమూనాలు రోబోటిక్స్, సిమ్యులేషన్ మరియు అధిక-పనితీరు గల గేమింగ్ యొక్క భవిష్యత్తుకు ప్రధాన పునాదిగా మారుతున్నాయని నిర్ధారిస్తుంది.