Indian Enterprises Move to Production with Generative AI Adoption: EY-CII Report

Indian Enterprises Move to Production with Generative AI Adoption: EY-CII Report

Indian Enterprises Move to Production with Generative AI Adoption: EY-CII Report

A recent report by EY and CII, titled 'Is India ready for Agentic AI? The AIdea of India: Outlook 2026', reveals a significant milestone in India’s enterprise technology landscape: nearly half of Indian companies (47%) are now actively running multiple Generative AI (GenAI) use cases in production. 

This marks a decisive shift from the earlier phase of experimentation, with another 23% of enterprises currently in the pilot stage. 

This high rate of live deployment suggests that corporate India has moved beyond mere curiosity and is now embedding GenAI into core business workflows to achieve tangible, measurable results.

The report highlights strong confidence among India's business leadership regarding the future impact of GenAI. 

A vast majority, 76% of business leaders, believe that Generative AI will have a significant business impact on their operations.

 Furthermore, 63% feel adequately ready to effectively leverage this technology. 

This optimism indicates that India's enterprise AI landscape has reached a crucial inflection point, where belief in the technology's transformative power is translating into strategic implementation and a focus on delivering concrete performance improvements across the organization.

Despite this enthusiasm and rapid shift towards production, the current financial commitment to AI and Machine Learning (ML) remains conservative. 

The report indicates that over 95% of organizations allocate less than 20% of their IT budgets to AI, with only 4% crossing that 20% threshold. 

This modest funding contrasts sharply with the high belief in AI’s future impact, suggesting that while Indian enterprises are adopting GenAI rapidly, scaled, full-fledged AI transformation is still navigating conservative budget constraints.

Speed has emerged as a crucial metric for competitive advantage in this adoption cycle. 

A dominant 91% of business leaders identified rapid deployment as the single most important factor influencing their procurement decisions—specifically, whether they choose to "buy versus build" AI solutions. 

Looking ahead, Indian enterprises plan to prioritize their GenAI investments over the next 12 months in core operational areas: operations (63%), customer service (54%), and marketing (33%). 

This focus confirms a clear strategic move to embed AI within essential, customer-facing business functions rather than confining it to experimental or peripheral projects.

Mahesh Makhija, Partner and Technology Consulting Leader at EY India, emphasized that the current focus for enterprises must shift from building initial pilots to designing sophisticated processes where humans and AI agents can collaborate seamlessly. 

He stressed that companies must prioritize data readiness, model assurance, and Responsible AI frameworks, which will ultimately be the foundational elements that shape their competitive advantage in the coming decade. 

The report also pointed to a persistent industry challenge: a continuing shortage of skilled AI talent necessary to fuel this rapid and scaled transformation.

जनरेटिव एआई को अपनाकर भारतीय उद्यम उत्पादन की ओर बढ़ रहे हैं: EY-CII रिपोर्ट

EY और CII की एक हालिया रिपोर्ट, जिसका शीर्षक है 'क्या भारत एजेंटिक एआई के लिए तैयार है? भारत का एआई आइडिया: आउटलुक 2026', भारत के उद्यम प्रौद्योगिकी परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर साबित हुई है: लगभग आधी भारतीय कंपनियाँ (47%) अब उत्पादन में कई जनरेटिव एआई (GenAI) उपयोग के मामलों को सक्रिय रूप से चला रही हैं।

यह प्रयोग के पहले चरण से एक निर्णायक बदलाव का प्रतीक है, और 23% उद्यम वर्तमान में पायलट चरण में हैं।

लाइव परिनियोजन की यह उच्च दर दर्शाती है कि कॉर्पोरेट भारत केवल जिज्ञासा से आगे बढ़ गया है और अब ठोस, मापनीय परिणाम प्राप्त करने के लिए मुख्य व्यावसायिक वर्कफ़्लो में GenAI को शामिल कर रहा है।

यह रिपोर्ट GenAI के भविष्य के प्रभाव के बारे में भारत के व्यावसायिक नेतृत्व के बीच दृढ़ विश्वास को उजागर करती है।

अधिकांश, 76% व्यावसायिक नेताओं का मानना है कि जनरेटिव एआई का उनके संचालन पर महत्वपूर्ण व्यावसायिक प्रभाव पड़ेगा।

 इसके अलावा, 63% लोग इस तकनीक का प्रभावी ढंग से लाभ उठाने के लिए पूरी तरह तैयार हैं।

यह आशावाद दर्शाता है कि भारत का उद्यम एआई परिदृश्य एक महत्वपूर्ण मोड़ पर पहुँच गया है, जहाँ इस तकनीक की परिवर्तनकारी शक्ति में विश्वास रणनीतिक कार्यान्वयन और पूरे संगठन में ठोस प्रदर्शन सुधार लाने पर ध्यान केंद्रित करने में परिवर्तित हो रहा है।

इस उत्साह और उत्पादन की ओर तेज़ी से बदलाव के बावजूद, एआई और मशीन लर्निंग (एमएल) के प्रति वर्तमान वित्तीय प्रतिबद्धता रूढ़िवादी बनी हुई है।

रिपोर्ट बताती है कि 95% से ज़्यादा संगठन अपने आईटी बजट का 20% से भी कम एआई के लिए आवंटित करते हैं, और केवल 4% ही उस 20% की सीमा को पार करते हैं।

यह मामूली धनराशि एआई के भविष्य के प्रभाव में उच्च विश्वास के बिल्कुल विपरीत है, जो यह दर्शाता है कि जहाँ भारतीय उद्यम जेनएआई को तेज़ी से अपना रहे हैं, वहीं बड़े पैमाने पर, पूर्ण एआई परिवर्तन अभी भी रूढ़िवादी बजट बाधाओं से जूझ रहा है।

इस अपनाने के चक्र में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के लिए गति एक महत्वपूर्ण मानदंड के रूप में उभरी है।

 91% व्यावसायिक नेताओं ने तेज़ी से तैनाती को अपने खरीद निर्णयों को प्रभावित करने वाला सबसे महत्वपूर्ण कारक माना है—खासकर, यह कि वे AI समाधान "खरीदें या बनाएँ" चुनें।

भविष्य की ओर देखते हुए, भारतीय उद्यम अगले 12 महीनों में मुख्य परिचालन क्षेत्रों: संचालन (63%), ग्राहक सेवा (54%), और विपणन (33%) में अपने GenAI निवेश को प्राथमिकता देने की योजना बना रहे हैं।

यह ध्यान AI को प्रायोगिक या परिधीय परियोजनाओं तक सीमित रखने के बजाय आवश्यक, ग्राहक-उन्मुख व्यावसायिक कार्यों में समाहित करने के एक स्पष्ट रणनीतिक कदम की पुष्टि करता है।

EY इंडिया में पार्टनर और टेक्नोलॉजी कंसल्टिंग लीडर, महेश मखीजा ने इस बात पर ज़ोर दिया कि उद्यमों का वर्तमान ध्यान प्रारंभिक पायलटों के निर्माण से हटकर परिष्कृत प्रक्रियाओं को डिज़ाइन करने पर होना चाहिए जहाँ मानव और AI एजेंट सहजता से सहयोग कर सकें।

उन्होंने ज़ोर देकर कहा कि कंपनियों को डेटा तत्परता, मॉडल आश्वासन और ज़िम्मेदार AI ढाँचों को प्राथमिकता देनी चाहिए, जो अंततः आने वाले दशक में उनके प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को आकार देने वाले आधारभूत तत्व होंगे।

 रिपोर्ट में उद्योग जगत की एक सतत चुनौती की ओर भी इशारा किया गया है: इस तीव्र और व्यापक परिवर्तन को बढ़ावा देने के लिए आवश्यक कुशल एआई प्रतिभा की निरंतर कमी।

భారతీయ సంస్థలు జనరేటివ్ AI అడాప్షన్‌తో ఉత్పత్తి వైపు కదులుతున్నాయి: EY-CII నివేదిక

'భారతదేశం ఏజెంట్ AIకి సిద్ధంగా ఉందా? ది AIdea of India: Outlook 2026' అనే శీర్షికతో EY మరియు CII ఇటీవల విడుదల చేసిన నివేదిక, భారతదేశ ఎంటర్‌ప్రైజ్ టెక్నాలజీ ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో ఒక ముఖ్యమైన మైలురాయిని వెల్లడిస్తుంది: దాదాపు సగం భారతీయ కంపెనీలు (47%) ఇప్పుడు ఉత్పత్తిలో బహుళ జనరేటివ్ AI (GenAI) వినియోగ కేసులను చురుకుగా నిర్వహిస్తున్నాయి. 

ఇది మునుపటి దశ ప్రయోగం నుండి నిర్ణయాత్మక మార్పును సూచిస్తుంది, మరో 23% సంస్థలు ప్రస్తుతం పైలట్ దశలో ఉన్నాయి. 

ఈ అధిక ప్రత్యక్ష విస్తరణ రేటు కార్పొరేట్ భారతదేశం కేవలం ఉత్సుకతను దాటి ముందుకు సాగిందని మరియు స్పష్టమైన, కొలవగల ఫలితాలను సాధించడానికి ఇప్పుడు ప్రధాన వ్యాపార వర్క్‌ఫ్లోలలో GenAIని పొందుపరుస్తోందని సూచిస్తుంది.

GenAI యొక్క భవిష్యత్తు ప్రభావం గురించి భారతదేశ వ్యాపార నాయకత్వంలో బలమైన విశ్వాసాన్ని ఈ నివేదిక హైలైట్ చేస్తుంది. 

76% వ్యాపార నాయకులు, జనరేటివ్ AI వారి కార్యకలాపాలపై గణనీయమైన వ్యాపార ప్రభావాన్ని చూపుతుందని నమ్ముతారు.

ఇంకా, 63% మంది ఈ సాంకేతికతను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించుకోవడానికి తగినంతగా సిద్ధంగా ఉన్నారని భావిస్తున్నారు. 

 ఈ ఆశావాదం భారతదేశ ఎంటర్‌ప్రైజ్ AI ల్యాండ్‌స్కేప్ కీలకమైన మలుపుకు చేరుకుందని సూచిస్తుంది, ఇక్కడ సాంకేతికత యొక్క పరివర్తన శక్తిపై నమ్మకం వ్యూహాత్మక అమలులోకి మరియు సంస్థ అంతటా నిర్దిష్ట పనితీరు మెరుగుదలలను అందించడంపై దృష్టి పెడుతోంది.

ఉత్పత్తి వైపు ఈ ఉత్సాహం మరియు వేగవంతమైన మార్పు ఉన్నప్పటికీ, AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) పట్ల ప్రస్తుత ఆర్థిక నిబద్ధత సంప్రదాయవాదంగానే ఉంది.

95% కంటే ఎక్కువ సంస్థలు తమ IT బడ్జెట్‌లలో 20% కంటే తక్కువ AIకి కేటాయిస్తున్నాయని, కేవలం 4% మాత్రమే ఆ 20% పరిమితిని దాటుతున్నాయని నివేదిక సూచిస్తుంది.

ఈ నిరాడంబరమైన నిధులు AI యొక్క భవిష్యత్తు ప్రభావంపై అధిక నమ్మకంతో తీవ్రంగా విభేదిస్తాయి, భారతీయ సంస్థలు GenAIని వేగంగా స్వీకరిస్తున్నప్పటికీ, స్కేల్ చేయబడిన, పూర్తి స్థాయి AI పరివర్తన ఇప్పటికీ సంప్రదాయవాద బడ్జెట్ పరిమితులను నావిగేట్ చేస్తోందని సూచిస్తుంది.

ఈ స్వీకరణ చక్రంలో పోటీ ప్రయోజనం కోసం వేగం కీలకమైన కొలమానంగా ఉద్భవించింది.

91% వ్యాపార నాయకులు తమ సేకరణ నిర్ణయాలను ప్రభావితం చేసే ఏకైక అతి ముఖ్యమైన అంశంగా వేగవంతమైన విస్తరణను గుర్తించారు - ప్రత్యేకంగా, వారు "కొనుగోలు వర్సెస్ బిల్డ్" AI పరిష్కారాలను ఎంచుకున్నారా.

 భవిష్యత్తులో, భారతీయ సంస్థలు తమ GenAI పెట్టుబడులను రాబోయే 12 నెలల్లో ప్రధాన కార్యాచరణ రంగాలైన కార్యకలాపాలు (63%), కస్టమర్ సేవ (54%) మరియు మార్కెటింగ్ (33%) లలో ప్రాధాన్యతనివ్వాలని యోచిస్తున్నాయి. 

ప్రయోగాత్మక లేదా పరిధీయ ప్రాజెక్టులకు పరిమితం కాకుండా, అవసరమైన, కస్టమర్-ముఖంగా ఉండే వ్యాపార విధుల్లో AIని పొందుపరచడానికి ఈ దృష్టి స్పష్టమైన వ్యూహాత్మక చర్యను నిర్ధారిస్తుంది.

EY ఇండియాలో భాగస్వామి మరియు టెక్నాలజీ కన్సల్టింగ్ నాయకుడు మహేష్ మఖిజా, ఎంటర్‌ప్రైజెస్ కోసం ప్రస్తుత దృష్టి ప్రారంభ పైలట్‌లను నిర్మించడం నుండి మానవులు మరియు AI ఏజెంట్లు సజావుగా సహకరించగల అధునాతన ప్రక్రియలను రూపొందించడం వైపు మారాలని నొక్కి చెప్పారు. 

కంపెనీలు డేటా సంసిద్ధత, మోడల్ హామీ మరియు బాధ్యతాయుతమైన AI ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వాలని ఆయన నొక్కి చెప్పారు, ఇవి చివరికి రాబోయే దశాబ్దంలో వారి పోటీ ప్రయోజనాన్ని రూపొందించే పునాది అంశాలుగా ఉంటాయి. 

నివేదిక నిరంతర పరిశ్రమ సవాలును కూడా సూచించింది: ఈ వేగవంతమైన మరియు స్కేల్ చేయబడిన పరివర్తనకు ఆజ్యం పోసేందుకు అవసరమైన నైపుణ్యం కలిగిన AI ప్రతిభ యొక్క నిరంతర కొరత.