Google Unveils WeatherNext 2: A Major Leap in AI Weather Forecasting

Google Unveils WeatherNext 2: A Major Leap in AI Weather Forecasting

Google Unveils WeatherNext 2: A Major Leap in AI Weather Forecasting

Introduction of WeatherNext 2

Google has announced the launch of WeatherNext 2, its most advanced artificial intelligence (AI) weather model. 

This powerful new tool is slated for integration into several popular Google products, including Search, Gemini, and Pixel phones, making highly accurate weather predictions a central feature across the company's ecosystem. 

The model represents a significant upgrade, aiming to enhance the precision and speed of weather forecasting for both individual consumers and enterprise users.

Enhanced Performance and Speed

WeatherNext 2 demonstrates a substantial improvement over its predecessor. 

The new model is capable of generating forecasts eight times faster and boasts an impressive accuracy of 99.9% for key variables like temperature and wind. 

Utilizing Google's specialized TPU chips, WeatherNext 2 can produce hundreds of possible forecasting outcomes from a single input in less than a minute. 

This level of speed is remarkable, as achieving similar results with traditional physics-based models typically requires hours of computation on powerful supercomputers.

Efficiency Through AI and FGN

The speed and efficiency of WeatherNext 2 stem from its AI foundation, which learns patterns from historical weather data instead of attempting to replicate complex atmospheric physics like traditional models. 

To further boost efficiency, Google employed a strategy called Functional Generative Network (FGN). 

This technique introduces "noise" or targeted randomness into the model with each input, helping the AI generate diverse and accurate possible outcomes more rapidly than conventional methods.

Advanced Forecasting Precision

The advancements in WeatherNext 2 significantly extend Google's forecasting capabilities. 

The model can now make reliable predictions up to 15 days in advance and generate detailed hourly forecasts. 

This granular precision is highly valuable for various sectors. 

According to Google Research, businesses in fields such as energy, agriculture, transportation, and logistics are particularly interested in the one-hour steps, as they enable more precise, operational decision-making.

Broad Integration and Accessibility

Google is integrating the underlying WeatherNext technology into its core forecasting system that powers all its weather features, meaning users will soon benefit from more accurate forecasts across Search, Gemini, Pixel Weather, and Google Maps. 

Furthermore, to support wider scientific and commercial innovation, businesses, scientists, and developers can access the WeatherNext 2 model and its data through Google Cloud platforms, including Vertex AI, BigQuery, and Earth Engine.

Google ने WeatherNext 2 का अनावरण किया: AI मौसम पूर्वानुमान में एक बड़ी छलांग

WeatherNext 2 का परिचय

Google ने अपने सबसे उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मौसम मॉडल, WeatherNext 2 के लॉन्च की घोषणा की है।

इस शक्तिशाली नए टूल को सर्च, जेमिनी और पिक्सेल फ़ोन सहित कई लोकप्रिय Google उत्पादों में एकीकृत किया जाएगा, जिससे अत्यधिक सटीक मौसम पूर्वानुमान कंपनी के पूरे पारिस्थितिकी तंत्र में एक प्रमुख विशेषता बन जाएगा।

यह मॉडल एक महत्वपूर्ण अपग्रेड का प्रतिनिधित्व करता है, जिसका उद्देश्य व्यक्तिगत उपभोक्ताओं और एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ताओं, दोनों के लिए मौसम पूर्वानुमान की सटीकता और गति को बढ़ाना है।

बेहतर प्रदर्शन और गति

WeatherNext 2 अपने पूर्ववर्ती की तुलना में काफ़ी बेहतर प्रदर्शन करता है।

यह नया मॉडल आठ गुना तेज़ी से पूर्वानुमान तैयार करने में सक्षम है और तापमान और हवा जैसे प्रमुख चरों के लिए 99.9% की प्रभावशाली सटीकता का दावा करता है।

Google के विशेष TPU चिप्स का उपयोग करते हुए, WeatherNext 2 एक मिनट से भी कम समय में एक ही इनपुट से सैकड़ों संभावित पूर्वानुमान परिणाम उत्पन्न कर सकता है।

 गति का यह स्तर उल्लेखनीय है, क्योंकि पारंपरिक भौतिकी-आधारित मॉडलों के साथ समान परिणाम प्राप्त करने के लिए आमतौर पर शक्तिशाली सुपरकंप्यूटरों पर घंटों गणना करनी पड़ती है।

एआई और एफजीएन के माध्यम से दक्षता

वेदरनेक्स्ट 2 की गति और दक्षता इसके एआई आधार पर आधारित है, जो पारंपरिक मॉडलों की तरह जटिल वायुमंडलीय भौतिकी को दोहराने की कोशिश करने के बजाय ऐतिहासिक मौसम डेटा से पैटर्न सीखता है।

दक्षता को और बढ़ाने के लिए, Google ने फंक्शनल जेनरेटिव नेटवर्क (FGN) नामक एक रणनीति अपनाई।

यह तकनीक प्रत्येक इनपुट के साथ मॉडल में "शोर" या लक्षित यादृच्छिकता लाती है, जिससे एआई पारंपरिक तरीकों की तुलना में अधिक तेज़ी से विविध और सटीक संभावित परिणाम उत्पन्न करने में मदद करता है।

उन्नत पूर्वानुमान परिशुद्धता

वेदरनेक्स्ट 2 में हुई प्रगति Google की पूर्वानुमान क्षमताओं का महत्वपूर्ण रूप से विस्तार करती है।

यह मॉडल अब 15 दिन पहले तक विश्वसनीय भविष्यवाणियाँ कर सकता है और विस्तृत प्रति घंटा पूर्वानुमान उत्पन्न कर सकता है।

यह सूक्ष्म परिशुद्धता विभिन्न क्षेत्रों के लिए अत्यधिक मूल्यवान है।

 गूगल रिसर्च के अनुसार, ऊर्जा, कृषि, परिवहन और लॉजिस्टिक्स जैसे क्षेत्रों के व्यवसाय विशेष रूप से एक घंटे के चरणों में रुचि रखते हैं, क्योंकि ये अधिक सटीक और परिचालन संबंधी निर्णय लेने में सक्षम बनाते हैं।

व्यापक एकीकरण और पहुँच

गूगल अपनी सभी मौसम संबंधी सुविधाओं को संचालित करने वाली अपनी मुख्य पूर्वानुमान प्रणाली में अंतर्निहित वेदरनेक्स्ट तकनीक को एकीकृत कर रहा है, जिसका अर्थ है कि उपयोगकर्ता जल्द ही सर्च, जेमिनी, पिक्सेल वेदर और गूगल मैप्स पर अधिक सटीक पूर्वानुमानों का लाभ उठा सकेंगे।

इसके अलावा, व्यापक वैज्ञानिक और व्यावसायिक नवाचार को बढ़ावा देने के लिए, व्यवसाय, वैज्ञानिक और डेवलपर वेदरनेक्स्ट 2 मॉडल और उसके डेटा को वर्टेक्स एआई, बिगक्वेरी और अर्थ इंजन सहित गूगल क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं।

గూగుల్ వెదర్ నెక్స్ట్ 2 ను ఆవిష్కరించింది: AI వాతావరణ అంచనాలో ఒక పెద్ద ముందడుగు

వెదర్ నెక్స్ట్ 2 పరిచయం

గూగుల్ తన అత్యంత అధునాతన కృత్రిమ మేధస్సు (AI) వాతావరణ నమూనా అయిన వెదర్ నెక్స్ట్ 2 ను ప్రారంభించినట్లు ప్రకటించింది. 

ఈ శక్తివంతమైన కొత్త సాధనం సెర్చ్, జెమిని మరియు పిక్సెల్ ఫోన్‌లతో సహా అనేక ప్రసిద్ధ గూగుల్ ఉత్పత్తులలో ఏకీకరణకు సిద్ధంగా ఉంది, ఇది కంపెనీ పర్యావరణ వ్యవస్థలో అత్యంత ఖచ్చితమైన వాతావరణ అంచనాలను కేంద్ర లక్షణంగా చేస్తుంది. 

ఈ మోడల్ ఒక ముఖ్యమైన అప్‌గ్రేడ్‌ను సూచిస్తుంది, ఇది వ్యక్తిగత వినియోగదారులు మరియు ఎంటర్‌ప్రైజ్ వినియోగదారుల కోసం వాతావరణ అంచనా యొక్క ఖచ్చితత్వం మరియు వేగాన్ని పెంచే లక్ష్యంతో ఉంది. 

మెరుగైన పనితీరు మరియు వేగం

వెదర్ నెక్స్ట్ 2 దాని మునుపటి కంటే గణనీయమైన మెరుగుదలను ప్రదర్శిస్తుంది. 

కొత్త మోడల్ ఎనిమిది రెట్లు వేగంగా సూచనలను రూపొందించగలదు మరియు ఉష్ణోగ్రత మరియు గాలి వంటి కీలక వేరియబుల్స్ కోసం 99.9% ఆకట్టుకునే ఖచ్చితత్వాన్ని కలిగి ఉంది. 

గూగుల్ యొక్క ప్రత్యేకమైన TPU చిప్‌లను ఉపయోగించి, వెదర్ నెక్స్ట్ 2 ఒక నిమిషం కంటే తక్కువ సమయంలో ఒకే ఇన్‌పుట్ నుండి వందలాది సాధ్యమైన అంచనా ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేయగలదు. 

 ఈ వేగం యొక్క స్థాయి చాలా గొప్పది, ఎందుకంటే సాంప్రదాయ భౌతిక శాస్త్ర ఆధారిత నమూనాలతో ఇలాంటి ఫలితాలను సాధించడానికి సాధారణంగా శక్తివంతమైన సూపర్ కంప్యూటర్లపై గంటల తరబడి గణన అవసరం.

AI మరియు FGN ద్వారా సామర్థ్యం

వెదర్ నెక్స్ట్ 2 యొక్క వేగం మరియు సామర్థ్యం దాని AI ఫౌండేషన్ నుండి ఉద్భవించింది, ఇది సాంప్రదాయ నమూనాల వలె సంక్లిష్ట వాతావరణ భౌతిక శాస్త్రాన్ని ప్రతిబింబించడానికి ప్రయత్నించే బదులు చారిత్రక వాతావరణ డేటా నుండి నమూనాలను నేర్చుకుంటుంది.

సామర్థ్యాన్ని మరింత పెంచడానికి, గూగుల్ ఫంక్షనల్ జనరేటివ్ నెట్‌వర్క్ (FGN) అనే వ్యూహాన్ని ఉపయోగించింది.

ఈ టెక్నిక్ ప్రతి ఇన్‌పుట్‌తో మోడల్‌లో "శబ్దం" లేదా లక్ష్య యాదృచ్ఛికతను ప్రవేశపెడుతుంది, AI సాంప్రదాయ పద్ధతుల కంటే వేగంగా విభిన్నమైన మరియు ఖచ్చితమైన సాధ్యమైన ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేయడంలో సహాయపడుతుంది.

అధునాతన అంచనా ఖచ్చితత్వం

వెదర్ నెక్స్ట్ 2లోని పురోగతులు Google యొక్క అంచనా సామర్థ్యాలను గణనీయంగా విస్తరిస్తాయి.

మోడల్ ఇప్పుడు 15 రోజుల ముందుగానే నమ్మదగిన అంచనాలను ఇవ్వగలదు మరియు వివరణాత్మక గంటవారీ సూచనలను రూపొందించగలదు.

ఈ కణిక ఖచ్చితత్వం వివిధ రంగాలకు చాలా విలువైనది.

గూగుల్ రీసెర్చ్ ప్రకారం, శక్తి, వ్యవసాయం, రవాణా మరియు లాజిస్టిక్స్ వంటి రంగాలలోని వ్యాపారాలు ఒక గంట దశలపై ప్రత్యేకించి ఆసక్తి చూపుతాయి, ఎందుకంటే అవి మరింత ఖచ్చితమైన, కార్యాచరణ నిర్ణయం తీసుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తాయి.

 విస్తృత ఇంటిగ్రేషన్ మరియు యాక్సెసిబిలిటీ

Google అంతర్లీనంగా ఉన్న WeatherNext టెక్నాలజీని దాని ప్రధాన అంచనా వ్యవస్థలో అనుసంధానిస్తోంది, ఇది దాని అన్ని వాతావరణ లక్షణాలకు శక్తినిస్తుంది, అంటే వినియోగదారులు త్వరలో శోధన, జెమిని, పిక్సెల్ వెదర్ మరియు Google మ్యాప్స్‌లో మరింత ఖచ్చితమైన సూచనల నుండి ప్రయోజనం పొందుతారు. 

ఇంకా, విస్తృత శాస్త్రీయ మరియు వాణిజ్య ఆవిష్కరణలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి, వ్యాపారాలు, శాస్త్రవేత్తలు మరియు డెవలపర్లు WeatherNext 2 మోడల్‌ను మరియు దాని డేటాను Vertex AI, BigQuery మరియు Earth Engineతో సహా Google Cloud ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల ద్వారా యాక్సెస్ చేయవచ్చు.