Threads Introduces “Dear Algo”: AI-Powered Feed Customization via Text Prompts

Threads Introduces “Dear Algo”: AI-Powered Feed Customization via Text Prompts

Threads Introduces “Dear Algo”: AI-Powered Feed Customization via Text Prompts

Meta has officially launched a new AI-driven feature for Threads called “Dear Algo,” designed to give users direct influence over their content recommendations. 

Unlike traditional social media algorithms that passively track engagement metrics like likes and watch time, this tool allows users to actively dictate their interests using natural language. 

By simply typing a request, users can bypass the standard automated curation to find content that aligns more closely with their current mood or specific hobbies.

To activate the feature, users must create a public Threads post starting with the phrase “Dear Algo” followed by their specific instructions. 

For instance, a user could write, "Dear Algo, show me more content about independent films and baking." 

The AI then processes this text prompt to recalibrate the user's feed. 

This shift represents a significant move toward "intent-based" browsing, where the platform responds to explicit user commands rather than just past behavioral patterns.

The adjustments made by the AI are not permanent; Meta has designed these changes to last for a three-day window. 

This temporary nature makes the tool particularly useful for following fast-moving events, such as elections, sports tournaments, or breaking news cycles, without permanently altering the long-term algorithm. 

While Meta hasn't detailed exactly how the feed reverts after the 72-hour period, the primary goal is to help users stay connected to the most relevant, real-time conversations.

One unique social aspect of this rollout is that "Dear Algo" requests are public by default. 

This allows the community to see how others are tuning their feeds, effectively turning algorithm customization into a collaborative experience. 

Users can discover new niche communities or trending topics by copying successful prompts from others. 

This transparency could help Threads maintain its competitive edge over platforms like X (formerly Twitter) by fostering a more user-centric environment.

Currently, the feature is rolling out to Threads users in the United States following initial testing phases in New Zealand, Australia, and the UK. 

Meta plans to expand "Dear Algo" to other global regions in the near future as part of its broader strategy to democratize AI tools within its social ecosystem. 

As the $255 billion global AI market continues to grow, features like this position Meta at the forefront of personalized, user-controlled digital experiences.

थ्रेड्स ने “डियर एल्गो” पेश किया: टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के ज़रिए AI-पावर्ड फ़ीड कस्टमाइज़ेशन

मेटा ने ऑफिशियली थ्रेड्स के लिए “डियर एल्गो” नाम का एक नया AI-ड्रिवन फ़ीचर लॉन्च किया है, जिसे यूज़र्स को उनके कंटेंट रिकमेंडेशन पर सीधा असर देने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

ट्रेडिशनल सोशल मीडिया एल्गोरिदम के उलट, जो लाइक्स और वॉच टाइम जैसे एंगेजमेंट मेट्रिक्स को पैसिवली ट्रैक करते हैं, यह टूल यूज़र्स को नेचुरल लैंग्वेज का इस्तेमाल करके एक्टिवली अपनी पसंद बताने की सुविधा देता है।

बस एक रिक्वेस्ट टाइप करके, यूज़र्स स्टैंडर्ड ऑटोमेटेड क्यूरेशन को बायपास करके ऐसा कंटेंट ढूंढ सकते हैं जो उनके मौजूदा मूड या खास हॉबी से ज़्यादा मेल खाता हो।

फ़ीचर को एक्टिवेट करने के लिए, यूज़र्स को “डियर एल्गो” फ्रेज़ से शुरू होने वाला एक पब्लिक थ्रेड्स पोस्ट बनाना होगा, जिसके बाद उनके खास इंस्ट्रक्शन्स होंगे।

उदाहरण के लिए, एक यूज़र लिख सकता है, "डियर एल्गो, मुझे इंडिपेंडेंट फ़िल्मों और बेकिंग के बारे में और कंटेंट दिखाओ।"

फिर AI इस टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को प्रोसेस करके यूज़र के फ़ीड को रीकैलिब्रेट करता है।

 यह बदलाव "इंटेंट-बेस्ड" ब्राउज़िंग की ओर एक बड़ा बदलाव दिखाता है, जहाँ प्लेटफ़ॉर्म सिर्फ़ पिछले बिहेवियरल पैटर्न के बजाय यूज़र के साफ़ कमांड पर रिस्पॉन्ड करता है।

AI द्वारा किए गए एडजस्टमेंट परमानेंट नहीं हैं; मेटा ने इन बदलावों को तीन दिन के लिए डिज़ाइन किया है।

यह टेम्पररी नेचर इस टूल को चुनाव, स्पोर्ट्स टूर्नामेंट या ब्रेकिंग न्यूज़ साइकिल जैसे तेज़ी से बदलते इवेंट को फ़ॉलो करने के लिए खास तौर पर उपयोगी बनाता है, बिना लंबे समय के एल्गोरिदम को परमानेंट रूप से बदले।

हालाँकि मेटा ने यह डिटेल में नहीं बताया है कि 72 घंटे के समय के बाद फ़ीड कैसे वापस आती है, लेकिन इसका मुख्य लक्ष्य यूज़र्स को सबसे ज़्यादा काम की, रियल-टाइम बातचीत से जुड़े रहने में मदद करना है।

इस रोलआउट का एक अनोखा सोशल पहलू यह है कि "डियर एल्गो" रिक्वेस्ट डिफ़ॉल्ट रूप से पब्लिक होती हैं।

इससे कम्युनिटी यह देख सकती है कि दूसरे लोग अपनी फ़ीड को कैसे ट्यून कर रहे हैं, जिससे एल्गोरिदम कस्टमाइज़ेशन एक कोलेबोरेटिव एक्सपीरियंस में बदल जाता है।

यूज़र्स दूसरों से सफल प्रॉम्प्ट कॉपी करके नई खास कम्युनिटी या ट्रेंडिंग टॉपिक खोज सकते हैं।

 यह ट्रांसपेरेंसी थ्रेड्स को ज़्यादा यूज़र-सेंट्रिक माहौल बनाकर X (पहले ट्विटर) जैसे प्लेटफॉर्म पर अपनी कॉम्पिटिटिव बढ़त बनाए रखने में मदद कर सकती है।

अभी, यह फीचर न्यूज़ीलैंड, ऑस्ट्रेलिया और UK में शुरुआती टेस्टिंग फेज़ के बाद यूनाइटेड स्टेट्स में थ्रेड्स यूज़र्स के लिए रोल आउट हो रहा है।

मेटा जल्द ही अपने सोशल इकोसिस्टम में AI टूल्स को डेमोक्रेटाइज़ करने की अपनी बड़ी स्ट्रैटेजी के तहत "डियर एल्गो" को दूसरे ग्लोबल रीजन में बढ़ाने का प्लान बना रहा है।

जैसे-जैसे $255 बिलियन का ग्लोबल AI मार्केट बढ़ रहा है, इस तरह के फीचर्स मेटा को पर्सनलाइज़्ड, यूज़र-कंट्रोल्ड डिजिटल एक्सपीरियंस में सबसे आगे रखते हैं।

థ్రెడ్స్ “డియర్ ఆల్గో” ను పరిచయం చేసింది: టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్‌ల ద్వారా AI- ఆధారిత ఫీడ్ అనుకూలీకరణ

మెటా అధికారికంగా థ్రెడ్‌ల కోసం “డియర్ ఆల్గో” అనే కొత్త AI- ఆధారిత ఫీచర్‌ను ప్రారంభించింది, ఇది వినియోగదారులకు వారి కంటెంట్ సిఫార్సులపై ప్రత్యక్ష ప్రభావాన్ని ఇవ్వడానికి రూపొందించబడింది. 

లైక్‌లు మరియు వాచ్ టైమ్ వంటి ఎంగేజ్‌మెంట్ మెట్రిక్‌లను నిష్క్రియాత్మకంగా ట్రాక్ చేసే సాంప్రదాయ సోషల్ మీడియా అల్గారిథమ్‌ల మాదిరిగా కాకుండా, ఈ సాధనం వినియోగదారులు సహజ భాషను ఉపయోగించి వారి ఆసక్తులను చురుకుగా నిర్దేశించడానికి అనుమతిస్తుంది. 

అభ్యర్థనను టైప్ చేయడం ద్వారా, వినియోగదారులు వారి ప్రస్తుత మానసిక స్థితి లేదా నిర్దిష్ట అభిరుచులతో మరింత దగ్గరగా ఉండే కంటెంట్‌ను కనుగొనడానికి ప్రామాణిక ఆటోమేటెడ్ క్యూరేషన్‌ను దాటవేయవచ్చు.

ఫీచర్‌ను సక్రియం చేయడానికి, వినియోగదారులు వారి నిర్దిష్ట సూచనలతో పాటు “డియర్ ఆల్గో” అనే పదబంధంతో ప్రారంభమయ్యే పబ్లిక్ థ్రెడ్‌ల పోస్ట్‌ను సృష్టించాలి. 

ఉదాహరణకు, ఒక వినియోగదారు "డియర్ ఆల్గో, స్వతంత్ర చలనచిత్రాలు మరియు బేకింగ్ గురించి నాకు మరిన్ని కంటెంట్‌ను చూపించు" అని వ్రాయవచ్చు. 

వినియోగదారు ఫీడ్‌ను తిరిగి క్రమాంకనం చేయడానికి AI ఈ టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్‌ను ప్రాసెస్ చేస్తుంది. 

ఈ మార్పు "ఉద్దేశం-ఆధారిత" బ్రౌజింగ్ వైపు ఒక ముఖ్యమైన కదలికను సూచిస్తుంది, ఇక్కడ ప్లాట్‌ఫారమ్ ప్రవర్తనా విధానాలను దాటవేయడం కంటే స్పష్టమైన వినియోగదారు ఆదేశాలకు ప్రతిస్పందిస్తుంది.

 AI చేసిన సర్దుబాట్లు శాశ్వతం కాదు; మెటా ఈ మార్పులను మూడు రోజుల పాటు ఉండేలా రూపొందించింది. 

ఈ తాత్కాలిక స్వభావం, ఎన్నికలు, క్రీడా టోర్నమెంట్‌లు లేదా బ్రేకింగ్ న్యూస్ సైకిల్స్ వంటి వేగంగా కదిలే ఈవెంట్‌లను అనుసరించడానికి, దీర్ఘకాలిక అల్గోరిథంను శాశ్వతంగా మార్చకుండా ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది. 

72 గంటల వ్యవధి తర్వాత ఫీడ్ ఎలా తిరిగి వస్తుందో మెటా ఖచ్చితంగా వివరించనప్పటికీ, వినియోగదారులు అత్యంత సంబంధిత, నిజ-సమయ సంభాషణలకు కనెక్ట్ అవ్వడంలో సహాయపడటం ప్రాథమిక లక్ష్యం.

ఈ రోల్అవుట్ యొక్క ఒక ప్రత్యేక సామాజిక అంశం ఏమిటంటే "డియర్ ఆల్గో" అభ్యర్థనలు డిఫాల్ట్‌గా పబ్లిక్‌గా ఉంటాయి. 

ఇది ఇతరులు తమ ఫీడ్‌లను ఎలా ట్యూన్ చేస్తున్నారో చూడటానికి కమ్యూనిటీని అనుమతిస్తుంది, అల్గోరిథం అనుకూలీకరణను సహకార అనుభవంగా సమర్థవంతంగా మారుస్తుంది. 

వినియోగదారులు ఇతరుల నుండి విజయవంతమైన ప్రాంప్ట్‌లను కాపీ చేయడం ద్వారా కొత్త సముచిత సంఘాలను లేదా ట్రెండింగ్ అంశాలను కనుగొనవచ్చు. 

ఈ పారదర్శకత థ్రెడ్‌లు మరింత వినియోగదారు-కేంద్రీకృత వాతావరణాన్ని పెంపొందించడం ద్వారా X (గతంలో ట్విట్టర్) వంటి ప్లాట్‌ఫారమ్‌లపై దాని పోటీతత్వాన్ని కొనసాగించడంలో సహాయపడుతుంది.

ప్రస్తుతం, న్యూజిలాండ్, ఆస్ట్రేలియా మరియు UKలో ప్రారంభ పరీక్ష దశల తర్వాత యునైటెడ్ స్టేట్స్‌లోని థ్రెడ్‌ల వినియోగదారులకు ఈ ఫీచర్ అందుబాటులోకి వస్తోంది. 

మెటా తన సామాజిక పర్యావరణ వ్యవస్థలో AI సాధనాలను ప్రజాస్వామ్యీకరించే విస్తృత వ్యూహంలో భాగంగా "డియర్ ఆల్గో"ను సమీప భవిష్యత్తులో ఇతర ప్రపంచ ప్రాంతాలకు విస్తరించాలని యోచిస్తోంది. 

$255 బిలియన్ల ప్రపంచ AI మార్కెట్ పెరుగుతూనే ఉన్నందున, ఈ లక్షణాలు మెటాను వ్యక్తిగతీకరించిన, వినియోగదారు-నియంత్రిత డిజిటల్ అనుభవాలలో ముందంజలో ఉంచుతాయి.