Nokia’s Vision for AI-Native Connectivity and the 6G Future

Nokia’s Vision for AI-Native Connectivity and the 6G Future

Nokia’s Vision for AI-Native Connectivity and the 6G Future

Nokia’s Chief Technology and AI Officer, Pallavi Mahajan, has outlined a transformative vision where artificial intelligence is no longer just an application running on top of a network, but the foundational intelligence driving the network itself. 

Speaking on the "AI supercycle," Mahajan emphasized that the industry is moving from Generative AI toward "Agentic" and "Physical" AI. 

This evolution involves massive machine-to-machine chatter and the blurring of digital and physical boundaries through autonomous vehicles, drones, and intelligent factories. 

To support this, networks must transition from being reactive to anticipatory, leveraging Nokia’s comprehensive portfolio to create a "networks of intelligence" ecosystem.

One of the most significant shifts highlighted is the emergence of Physical AI, where sub-millisecond latency and near-zero downtime become matters of safety rather than just convenience. 

In environments where robots work alongside humans, the traditional "five nines" of reliability (99.999%)—which allows for minutes of downtime per year—is no longer sufficient. 

Mahajan argues that the industry must push toward "six nines" (99.9999%) to ensure that critical safety signals are never missed. 

This requires a radical leap in network research and development to reduce latency from the current 10–20 milliseconds to sub-millisecond levels, ensuring real-time motion control for heavy machinery.

The rise of AI-native traffic is also fundamentally altering traditional network consumption patterns. 

Historically, mobile networks have been optimized for high downlink speeds to accommodate video streaming; however, AI applications are pushing a surge in uplink demand. 

Bell Labs predicts that the current 12:1 downlink-to-uplink ratio will shift toward a much tighter 4:1 ratio. 

This is driven by mobile devices originating a vast majority of AI traffic—such as ChatGPT and Gemini—and the future proliferation of AR glasses and autonomous sensors that continuously stream high-definition data back to the cloud and edge.

To meet these soaring demands, Nokia is championing the transition toward AI-RAN (Radio Access Network) and 6G. 

Through a strategic partnership with Nvidia, Nokia is integrating GPU-accelerated computing into its RAN portfolio, allowing AI and radio workloads to run on shared hardware. 

This software-defined evolution is critical for scaling terabit-class capacity and enabling immersive 3D rendering for AR/VR. 

This collaboration, which includes field trials with major carriers like T-Mobile, serves as a validation for performance gains that will bridge the gap between today’s 5G standards and the upcoming 6G era.

Ultimately, Mahajan views this era as a once-in-a-generation opportunity to redefine the role of connectivity. 

Nokia’s strategy focuses on democratizing "nation-state grade" security and performance for all enterprises by building networks that continuously learn, adapt, and protect. 

By collaborating with silicon and software partners, the goal is to ensure that infrastructure does not become a bottleneck for innovation. 

As AI moves from data centers to the network edge, the convergence of intelligence and connectivity will remain the essential ingredient for how industries operate and how people experience technology in the coming decade.

AI-नेटिव कनेक्टिविटी और 6G भविष्य के लिए नोकिया का विज़न

नोकिया की चीफ़ टेक्नोलॉजी और AI ऑफिसर, पल्लवी महाजन ने एक बड़े बदलाव वाले विज़न के बारे में बताया है, जहाँ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब सिर्फ़ नेटवर्क के ऊपर चलने वाला एक एप्लीकेशन नहीं रहेगा, बल्कि नेटवर्क को चलाने वाली बुनियादी इंटेलिजेंस होगी।

"AI सुपरसाइकिल" पर बात करते हुए, महाजन ने ज़ोर दिया कि इंडस्ट्री जेनरेटिव AI से "एजेंटिक" और "फिजिकल" AI की ओर बढ़ रही है।

इस विकास में बड़े पैमाने पर मशीन-टू-मशीन बातचीत और ऑटोनॉमस गाड़ियों, ड्रोन और इंटेलिजेंट फ़ैक्टरियों के ज़रिए डिजिटल और फिजिकल सीमाओं का धुंधला होना शामिल है।

इसे सपोर्ट करने के लिए, नेटवर्क को रिएक्टिव से एंटीसिपेटरी बनना होगा, और "नेटवर्क ऑफ़ इंटेलिजेंस" इकोसिस्टम बनाने के लिए नोकिया के व्यापक पोर्टफोलियो का इस्तेमाल करना होगा।

बताए गए सबसे महत्वपूर्ण बदलावों में से एक फिजिकल AI का उभरना है, जहाँ सब-मिलीसेकंड लेटेंसी और लगभग ज़ीरो डाउनटाइम सिर्फ़ सुविधा की बात न होकर सुरक्षा का मामला बन जाते हैं।

ऐसे माहौल में जहाँ रोबोट इंसानों के साथ काम करते हैं, विश्वसनीयता का पारंपरिक "फाइव नाइन्स" (99.999%)—जो प्रति वर्ष मिनटों के डाउनटाइम की अनुमति देता है—अब काफ़ी नहीं है।

महाजन का तर्क है कि इंडस्ट्री को "सिक्स नाइन्स" (99.9999%) की ओर बढ़ना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि महत्वपूर्ण सुरक्षा सिग्नल कभी मिस न हों।

इसके लिए नेटवर्क रिसर्च और डेवलपमेंट में एक बड़े बदलाव की ज़रूरत है ताकि लेटेंसी को मौजूदा 10-20 मिलीसेकंड से घटाकर सब-मिलीसेकंड स्तर पर लाया जा सके, जिससे भारी मशीनों के लिए रियल-टाइम मोशन कंट्रोल सुनिश्चित हो सके।

AI-नेटिव ट्रैफ़िक का बढ़ना भी पारंपरिक नेटवर्क खपत पैटर्न को मौलिक रूप से बदल रहा है।

ऐतिहासिक रूप से, मोबाइल नेटवर्क को वीडियो स्ट्रीमिंग को सपोर्ट करने के लिए हाई डाउनलिंक स्पीड के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है; हालाँकि, AI एप्लीकेशन अपलिंक डिमांड में तेज़ी ला रहे हैं।

बेल लैब्स का अनुमान है कि मौजूदा 12:1 डाउनलिंक-टू-अपलिंक अनुपात बहुत ज़्यादा टाइट 4:1 अनुपात में बदल जाएगा।

यह मोबाइल डिवाइस से AI ट्रैफ़िक के एक बड़े हिस्से—जैसे ChatGPT और जेमिनी—और भविष्य में AR चश्मे और ऑटोनॉमस सेंसर के प्रसार से प्रेरित है जो लगातार हाई-डेफ़िनिशन डेटा को क्लाउड और एज पर स्ट्रीम करते हैं।

इन बढ़ती मांगों को पूरा करने के लिए, नोकिया AI-RAN (रेडियो एक्सेस नेटवर्क) और 6G की ओर बदलाव का समर्थन कर रहा है।

Nvidia के साथ एक रणनीतिक साझेदारी के ज़रिए, नोकिया अपने RAN पोर्टफोलियो में GPU-एक्सेलरेटेड कंप्यूटिंग को इंटीग्रेट कर रहा है, जिससे AI और रेडियो वर्कलोड को शेयर्ड हार्डवेयर पर चलाने की अनुमति मिलती है। यह सॉफ्टवेयर-डिफाइंड इवोल्यूशन टेराबिट-क्लास कैपेसिटी को बढ़ाने और AR/VR के लिए इमर्सिव 3D रेंडरिंग को सक्षम करने के लिए बहुत ज़रूरी है।

यह कोलैबोरेशन, जिसमें T-Mobile जैसे बड़े कैरियर के साथ फील्ड ट्रायल शामिल हैं, परफॉर्मेंस में होने वाले सुधारों को वैलिडेट करता है जो आज के 5G स्टैंडर्ड और आने वाले 6G युग के बीच के गैप को खत्म करेगा।

आखिरकार, महाजन इस युग को कनेक्टिविटी की भूमिका को फिर से परिभाषित करने के लिए पीढ़ी में एक बार मिलने वाले अवसर के रूप में देखते हैं।

नोकिया की रणनीति ऐसे नेटवर्क बनाकर सभी एंटरप्राइज़ के लिए "नेशन-स्टेट ग्रेड" सुरक्षा और परफॉर्मेंस को लोकतांत्रिक बनाने पर केंद्रित है जो लगातार सीखते हैं, अनुकूलन करते हैं और सुरक्षा करते हैं।

सिलिकॉन और सॉफ्टवेयर पार्टनर के साथ सहयोग करके, लक्ष्य यह सुनिश्चित करना है कि इंफ्रास्ट्रक्चर इनोवेशन के लिए बाधा न बने।

जैसे-जैसे AI डेटा सेंटर से नेटवर्क एज की ओर बढ़ रहा है, इंटेलिजेंस और कनेक्टिविटी का संगम इस बात के लिए ज़रूरी रहेगा कि इंडस्ट्री कैसे काम करती हैं और आने वाले दशक में लोग टेक्नोलॉजी का अनुभव कैसे करते हैं।

AI-స్థానిక కనెక్టివిటీ మరియు 6G భవిష్యత్తు కోసం నోకియా దృష్టి

నోకియా చీఫ్ టెక్నాలజీ మరియు AI ఆఫీసర్, పల్లవి మహాజన్, కృత్రిమ మేధస్సు అనేది ఇకపై నెట్‌వర్క్ పైన నడుస్తున్న అప్లికేషన్ కాదు, కానీ నెట్‌వర్క్‌ను నడిపించే పునాది మేధస్సు అనే పరివర్తన దృక్పథాన్ని వివరించారు. 

"AI సూపర్‌సైకిల్" గురించి మాట్లాడుతూ, పరిశ్రమ జనరేటివ్ AI నుండి "ఏజెంటిక్" మరియు "ఫిజికల్" AI వైపు కదులుతోందని మహాజన్ నొక్కిచెప్పారు. 

ఈ పరిణామంలో భారీ యంత్రం నుండి యంత్రం వరకు కబుర్లు మరియు స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలు, డ్రోన్‌లు మరియు తెలివైన కర్మాగారాల ద్వారా డిజిటల్ మరియు భౌతిక సరిహద్దులను అస్పష్టం చేయడం జరుగుతుంది. 

దీనికి మద్దతు ఇవ్వడానికి, నెట్‌వర్క్‌లు "ఇంటర్‌నెట్‌వర్క్‌ల" పర్యావరణ వ్యవస్థను సృష్టించడానికి నోకియా యొక్క సమగ్ర పోర్ట్‌ఫోలియోను ఉపయోగించి, ముందస్తుగా ఉండటం నుండి ముందస్తుగా మారాలి.

హైలైట్ చేయబడిన అత్యంత ముఖ్యమైన మార్పులలో ఒకటి భౌతిక AI యొక్క ఆవిర్భావం, ఇక్కడ ఉప-మిల్లీసెకన్ల జాప్యం మరియు దాదాపు-సున్నా డౌన్‌టైమ్ కేవలం సౌలభ్యం కంటే భద్రతకు సంబంధించినవిగా మారతాయి. 

 రోబోలు మానవులతో కలిసి పనిచేసే వాతావరణాలలో, సాంప్రదాయ "ఐదు తొమ్మిది" విశ్వసనీయత (99.999%) - ఇది సంవత్సరానికి నిమిషాల డౌన్‌టైమ్‌ను అనుమతిస్తుంది - ఇకపై సరిపోదు. 

క్లిష్టమైన భద్రతా సంకేతాలను ఎప్పుడూ కోల్పోకుండా చూసుకోవడానికి పరిశ్రమ "ఆరు తొమ్మిది" (99.9999%) వైపు ముందుకు సాగాలని మహాజన్ వాదించారు. 

భారీ యంత్రాల కోసం రియల్-టైమ్ మోషన్ కంట్రోల్‌ను నిర్ధారిస్తూ, ప్రస్తుత 10–20 మిల్లీసెకన్ల నుండి సబ్-మిల్లీసెకన్ల స్థాయిలకు జాప్యాన్ని తగ్గించడానికి నెట్‌వర్క్ పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిలో తీవ్రమైన పురోగతి అవసరం.

AI-స్థానిక ట్రాఫిక్ పెరుగుదల కూడా సాంప్రదాయ నెట్‌వర్క్ వినియోగ నమూనాలను ప్రాథమికంగా మారుస్తోంది. 

చారిత్రాత్మకంగా, వీడియో స్ట్రీమింగ్‌కు అనుగుణంగా మొబైల్ నెట్‌వర్క్‌లు అధిక డౌన్‌లింక్ వేగం కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడ్డాయి; అయితే, AI అప్లికేషన్‌లు అప్‌లింక్ డిమాండ్‌లో పెరుగుదలను పెంచుతున్నాయి. 

బెల్ ల్యాబ్స్ ప్రస్తుత 12:1 డౌన్‌లింక్-టు-అప్‌లింక్ నిష్పత్తి చాలా కఠినమైన 4:1 నిష్పత్తి వైపు మారుతుందని అంచనా వేసింది. 

 ఇది చాట్‌జిపిటి మరియు జెమిని వంటి AI ట్రాఫిక్‌లో అధిక భాగాన్ని ఉత్పత్తి చేసే మొబైల్ పరికరాల ద్వారా మరియు భవిష్యత్తులో AR గ్లాసెస్ మరియు అటానమస్ సెన్సార్‌ల విస్తరణ ద్వారా నడపబడుతుంది, ఇవి హై-డెఫినిషన్ డేటాను నిరంతరం క్లౌడ్ మరియు అంచుకు ప్రసారం చేస్తాయి.

ఈ పెరుగుతున్న డిమాండ్లను తీర్చడానికి, నోకియా AI-RAN (రేడియో యాక్సెస్ నెట్‌వర్క్) మరియు 6G వైపు పరివర్తనను సమర్థిస్తోంది.

Nvidiaతో వ్యూహాత్మక భాగస్వామ్యం ద్వారా, నోకియా GPU-యాక్సిలరేటెడ్ కంప్యూటింగ్‌ను దాని RAN పోర్ట్‌ఫోలియోలో అనుసంధానిస్తోంది, AI మరియు రేడియో వర్క్‌లోడ్‌లను షేర్డ్ హార్డ్‌వేర్‌పై అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

 ఈ సాఫ్ట్‌వేర్-నిర్వచించిన పరిణామం టెరాబిట్-క్లాస్ సామర్థ్యాన్ని స్కేలింగ్ చేయడానికి మరియు AR/VR కోసం లీనమయ్యే 3D రెండరింగ్‌ను ప్రారంభించడానికి చాలా కీలకం. 

T-Mobile వంటి ప్రధాన క్యారియర్‌లతో ఫీల్డ్ ట్రయల్స్‌ను కలిగి ఉన్న ఈ సహకారం, నేటి 5G ప్రమాణాలు మరియు రాబోయే 6G యుగం మధ్య అంతరాన్ని తగ్గించే పనితీరు లాభాలకు ధ్రువీకరణగా పనిచేస్తుంది. 

అంతిమంగా, మహాజన్ ఈ యుగాన్ని కనెక్టివిటీ పాత్రను పునర్నిర్వచించడానికి ఒక తరంలో ఒకసారి వచ్చే అవకాశంగా చూస్తాడు. 

నిరంతరం నేర్చుకునే, స్వీకరించే మరియు రక్షించే నెట్‌వర్క్‌లను నిర్మించడం ద్వారా అన్ని సంస్థలకు "జాతీయ-రాష్ట్ర గ్రేడ్" భద్రత మరియు పనితీరును ప్రజాస్వామ్యీకరించడంపై నోకియా వ్యూహం దృష్టి పెడుతుంది. 

సిలికాన్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ భాగస్వాములతో సహకరించడం ద్వారా, మౌలిక సదుపాయాలు ఆవిష్కరణకు అడ్డంకిగా మారకుండా చూసుకోవడమే లక్ష్యం. 

AI డేటా సెంటర్ల నుండి నెట్‌వర్క్ అంచుకు వెళుతున్నప్పుడు, రాబోయే దశాబ్దంలో పరిశ్రమలు ఎలా పనిచేస్తాయి మరియు ప్రజలు సాంకేతికతను ఎలా అనుభవిస్తారు అనేదానికి ఇంటెలిజెన్స్ మరియు కనెక్టివిటీ యొక్క కలయిక ముఖ్యమైన అంశంగా ఉంటుంది.