Google DeepMind Co-Founder Warns AI Could Signal the End of Remote Work

Google DeepMind Co-Founder Warns AI Could Signal the End of Remote Work

Google DeepMind Co-Founder Warns AI Could Signal the End of Remote Work

Shane Legg, the co-founder of Google DeepMind, has issued a stark warning regarding the future of the global workforce, suggesting that the era of "work-from-home" may be nearing its end. 

In a recent discussion with Professor Hannah Fry, Legg explained that the rise of artificial intelligence poses a direct threat to the current economic model where humans trade mental labor for resources. 

He believes that the next decade will see a radical shift in how companies perceive the necessity of human staff in digital roles.

The primary targets for this technological displacement are jobs that can be performed entirely over the internet. 

Legg shared a blunt rule for employees to assess their own vulnerability: if a role can be done remotely using only a computer, it is inherently at risk. 

As AI systems evolve to match and eventually exceed professional-level performance in complex fields like mathematics and coding, the need for large, decentralized human teams is expected to diminish rapidly.

Legg dismissed the notion that human intelligence represents the ceiling for machine capability, pointing out the physical advantages of AI. 

Operating near the speed of light within massive data centers, these systems process information at a scale and speed that the human brain simply cannot replicate. 

He expects current AI weaknesses—such as reasoning and long-term learning—to be resolved within a few years, allowing machines to take over high-level knowledge work.

The software engineering sector serves as a primary example of this impending contraction. 

Legg predicts that within a few years, tasks that once required a team of 100 engineers might only require 20 individuals equipped with advanced AI tools. 

While this represents a massive surge in productivity for companies, it creates a precarious environment for entry-level workers and those who rely on remote positions to maintain their livelihoods.

Ultimately, this shift may force a total rethink of the traditional employment contract. 

If AI can perform the bulk of digital labor more efficiently and at a lower cost, the justification for maintaining large remote workforces disappears. 

Legg’s insights suggest that as machines move toward professional-grade performance, the "work-from-home" culture may not just change, but potentially vanish as these roles are absorbed by autonomous systems.

गूगल डीपमाइंड के को-फ़ाउंडर ने चेतावनी दी है कि AI रिमोट वर्क के खत्म होने का संकेत दे सकता है

गूगल डीपमाइंड के को-फ़ाउंडर शेन लेग ने ग्लोबल वर्कफ़ोर्स के भविष्य के बारे में एक कड़ी चेतावनी दी है, जिसमें उन्होंने कहा है कि "वर्क-फ़्रॉम-होम" का दौर खत्म होने वाला है।

प्रोफ़ेसर हन्ना फ्राई के साथ हाल ही में हुई बातचीत में, लेग ने बताया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का बढ़ना मौजूदा आर्थिक मॉडल के लिए सीधा खतरा है, जहाँ इंसान संसाधनों के बदले दिमागी मेहनत करते हैं।

उनका मानना है कि अगले दशक में कंपनियाँ डिजिटल भूमिकाओं में इंसानी स्टाफ़ की ज़रूरत को कैसे देखती हैं, इसमें एक बड़ा बदलाव आएगा।

इस टेक्नोलॉजिकल बदलाव का मुख्य निशाना वे नौकरियाँ हैं जिन्हें पूरी तरह से इंटरनेट पर किया जा सकता है।

लेग ने कर्मचारियों को अपनी कमज़ोरी का पता लगाने के लिए एक सीधा नियम बताया: अगर कोई काम सिर्फ़ कंप्यूटर का इस्तेमाल करके दूर से किया जा सकता है, तो वह स्वाभाविक रूप से खतरे में है।

जैसे-जैसे AI सिस्टम गणित और कोडिंग जैसे मुश्किल क्षेत्रों में प्रोफ़ेशनल-लेवल के परफ़ॉर्मेंस के बराबर और आखिरकार उससे आगे निकल जाएँगे, बड़ी, विकेन्द्रीकृत इंसानी टीमों की ज़रूरत तेज़ी से कम होने की उम्मीद है।

लेग ने इस बात को खारिज कर दिया कि इंसानी बुद्धिमत्ता मशीन की क्षमता की सीमा है, और AI के शारीरिक फ़ायदों की ओर इशारा किया।

बड़े डेटा सेंटर्स में प्रकाश की गति के करीब काम करते हुए, ये सिस्टम इतनी बड़ी मात्रा और गति से जानकारी प्रोसेस करते हैं कि इंसानी दिमाग इसे दोहरा नहीं सकता।

उन्हें उम्मीद है कि AI की मौजूदा कमज़ोरियाँ—जैसे तर्क और लंबे समय तक सीखना—कुछ ही सालों में दूर हो जाएँगी, जिससे मशीनें उच्च-स्तरीय ज्ञान वाले काम अपने हाथ में ले लेंगी।

सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग सेक्टर इस आने वाले संकुचन का एक मुख्य उदाहरण है।

लेग का अनुमान है कि कुछ ही सालों में, जिन कामों के लिए कभी 100 इंजीनियरों की टीम की ज़रूरत होती थी, उनके लिए सिर्फ़ 20 लोगों की ज़रूरत होगी जिनके पास एडवांस्ड AI टूल्स होंगे।

जबकि यह कंपनियों के लिए प्रोडक्टिविटी में एक बड़ी बढ़ोतरी है, यह एंट्री-लेवल कर्मचारियों और उन लोगों के लिए एक अनिश्चित माहौल बनाता है जो अपनी रोज़ी-रोटी के लिए रिमोट नौकरियों पर निर्भर हैं।

आखिरकार, यह बदलाव पारंपरिक रोज़गार कॉन्ट्रैक्ट पर पूरी तरह से सोचने पर मजबूर कर सकता है।

अगर AI ज़्यादातर डिजिटल काम ज़्यादा कुशलता से और कम लागत पर कर सकता है, तो बड़ी रिमोट वर्कफ़ोर्स बनाए रखने का कोई मतलब नहीं रह जाता।

लेग की बातों से पता चलता है कि जैसे-जैसे मशीनें प्रोफ़ेशनल-ग्रेड परफ़ॉर्मेंस की ओर बढ़ेंगी, "वर्क-फ़्रॉम-होम" कल्चर न सिर्फ़ बदल सकता है, बल्कि संभावित रूप से खत्म भी हो सकता है क्योंकि इन भूमिकाओं को ऑटोनॉमस सिस्टम अपना लेंगे।

గూగుల్ డీప్‌మైండ్ సహ వ్యవస్థాపకుడు AI రిమోట్ పని ముగింపుకు సంకేతంగా ఉండవచ్చని హెచ్చరించాడు

గూగుల్ డీప్‌మైండ్ సహ వ్యవస్థాపకుడు షేన్ లెగ్, ప్రపంచ శ్రామిక శక్తి భవిష్యత్తు గురించి తీవ్ర హెచ్చరిక జారీ చేస్తూ, "ఇంటి నుండి పని" అనే యుగం ముగింపు దశకు చేరుకుంటుందని సూచించాడు. 

ప్రొఫెసర్ హన్నా ఫ్రైతో ఇటీవల జరిగిన చర్చలో, కృత్రిమ మేధస్సు పెరుగుదల మానవులు వనరుల కోసం మానసిక శ్రమను వ్యాపారం చేస్తున్న ప్రస్తుత ఆర్థిక నమూనాకు ప్రత్యక్ష ముప్పును కలిగిస్తుందని లెగ్ వివరించాడు. 

డిజిటల్ పాత్రలలో మానవ సిబ్బంది అవసరాన్ని కంపెనీలు ఎలా గ్రహిస్తాయో దానిలో రాడికల్ మార్పు వస్తుందని ఆయన నమ్ముతున్నారు.

ఈ సాంకేతిక స్థానభ్రంశం యొక్క ప్రాథమిక లక్ష్యాలు ఇంటర్నెట్ ద్వారా పూర్తిగా నిర్వహించగల ఉద్యోగాలు. 

ఉద్యోగులు తమ స్వంత దుర్బలత్వాన్ని అంచనా వేయడానికి లెగ్ ఒక స్పష్టమైన నియమాన్ని పంచుకున్నారు: కంప్యూటర్‌ను మాత్రమే ఉపయోగించి రిమోట్‌గా ఒక పాత్రను చేయగలిగితే, అది అంతర్గతంగా ప్రమాదంలో ఉంటుంది. 

గణితం మరియు కోడింగ్ వంటి సంక్లిష్ట రంగాలలో ప్రొఫెషనల్-స్థాయి పనితీరుకు సరిపోయేలా మరియు చివరికి మించిపోయేలా AI వ్యవస్థలు అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు, పెద్ద, వికేంద్రీకృత మానవ బృందాల అవసరం వేగంగా తగ్గుతుందని భావిస్తున్నారు.

 మానవ మేధస్సు యంత్ర సామర్థ్యానికి గరిష్ట పరిమితిని సూచిస్తుందనే భావనను లెగ్ తోసిపుచ్చాడు, AI యొక్క భౌతిక ప్రయోజనాలను ఎత్తి చూపాడు. 

భారీ డేటా సెంటర్లలో కాంతి వేగంతో పనిచేసే ఈ వ్యవస్థలు మానవ మెదడు పునరావృతం చేయలేని స్థాయిలో మరియు వేగంతో సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేస్తాయి. 

తార్కికం మరియు దీర్ఘకాలిక అభ్యాసం వంటి ప్రస్తుత AI బలహీనతలను కొన్ని సంవత్సరాలలో పరిష్కరించాలని ఆయన ఆశిస్తున్నారు, తద్వారా యంత్రాలు ఉన్నత స్థాయి జ్ఞాన పనిని చేపట్టడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీరింగ్ రంగం ఈ రాబోయే సంకోచానికి ప్రాథమిక ఉదాహరణగా పనిచేస్తుంది. 

కొన్ని సంవత్సరాలలో, 100 మంది ఇంజనీర్ల బృందం అవసరమయ్యే పనులకు అధునాతన AI సాధనాలతో కూడిన 20 మంది వ్యక్తులు మాత్రమే అవసరమవుతాయని లెగ్ అంచనా వేస్తున్నారు. 

ఇది కంపెనీలకు ఉత్పాదకతలో భారీ పెరుగుదలను సూచిస్తున్నప్పటికీ, ఇది ఎంట్రీ-లెవల్ కార్మికులకు మరియు వారి జీవనోపాధిని కొనసాగించడానికి రిమోట్ స్థానాలపై ఆధారపడే వారికి ప్రమాదకర వాతావరణాన్ని సృష్టిస్తుంది.

అంతిమంగా, ఈ మార్పు సాంప్రదాయ ఉపాధి ఒప్పందం గురించి పూర్తిగా పునరాలోచించవలసి వస్తుంది. 

AI డిజిటల్ శ్రమలో ఎక్కువ భాగాన్ని మరింత సమర్థవంతంగా మరియు తక్కువ ఖర్చుతో నిర్వహించగలిగితే, పెద్ద రిమోట్ శ్రామిక శక్తిని నిర్వహించడానికి సమర్థన అదృశ్యమవుతుంది. 

 యంత్రాలు ప్రొఫెషనల్-గ్రేడ్ పనితీరు వైపు కదులుతున్నప్పుడు, "ఇంటి నుండి పని" సంస్కృతి మారకపోవచ్చు, కానీ ఈ పాత్రలను స్వయంప్రతిపత్తి వ్యవస్థలు గ్రహించినందున అది కనుమరుగయ్యే అవకాశం ఉందని లెగ్ అంతర్దృష్టులు సూచిస్తున్నాయి.