Anthropic Debuts Claude Code Security: An AI-Driven Defense for Software

Anthropic Debuts Claude Code Security: An AI-Driven Defense for Software

Anthropic Debuts Claude Code Security: An AI-Driven Defense for Software

Anthropic has introduced Claude Code Security, a sophisticated AI-powered feature designed to help developers scan extensive codebases and generate immediate software patches. 

Integrated directly into the Claude Code environment, this tool represents a move beyond simple autocompletion toward active cybersecurity. 

By utilizing the advanced Claude Opus 4.1 model, the system can reason about complex code interactions and data flows, identifying vulnerabilities that traditional, rule-based scanning tools frequently overlook.

The launch addresses a growing concern in the era of "vibe-coding," where non-technical users utilize AI to build applications without fully understanding the underlying security risks. 

Recent reports have indicated that AI-generated websites are often susceptible to data leaks or financial exploitation. 

Anthropic’s new feature acts as a virtual security researcher, tracing how components interact and catching complex flaws. 

This is particularly vital as Anthropic reveals that its own internal code is now effectively 100 percent AI-written, necessitating robust automated defenses.

Operating through a rigorous multi-stage verification process, Claude Code Security ensures that no changes are implemented without explicit human oversight. 

The AI identifies potential threats, grades them by severity, and offers suggested fixes, but the final decision to apply a patch always rests with the developer. 

This "human-in-the-loop" approach is designed to filter out false positives and maintain high standards of code integrity, providing developers with a unified dashboard to inspect and iterate on AI-suggested solutions.

Anthropic’s team has already demonstrated the tool's efficacy by discovering over 500 previously undetected vulnerabilities in production open-source codebases. 

The company has also partnered with the Pacific Northwest National Laboratory to test the AI’s ability to defend critical infrastructure and has put the system through its paces in competitive "Capture-the-Flag" cybersecurity events. 

These real-world stress tests highlight the model's high confidence levels in securing high-stakes digital environments.

Initially, access to Claude Code Security is being rolled out to a limited number of Claude Enterprise and Team customers, with prioritized access for maintainers of open-source repositories. 

As AI continues to dominate the software development lifecycle, tools like these are becoming essential for maintaining a secure digital ecosystem. 

By bridging the gap between rapid AI development and rigorous security standards, Anthropic aims to empower developers to build faster without compromising on safety.

एंथ्रोपिक ने क्लाउड कोड सिक्योरिटी शुरू की: सॉफ्टवेयर के लिए AI से चलने वाला डिफेंस

एंथ्रोपिक ने क्लाउड कोड सिक्योरिटी पेश किया है, जो एक एडवांस्ड AI-पावर्ड फीचर है जिसे डेवलपर्स को बड़े कोडबेस को स्कैन करने और तुरंत सॉफ्टवेयर पैच बनाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

क्लाउड कोड एनवायरनमेंट में सीधे इंटीग्रेटेड, यह टूल सिंपल ऑटोकम्प्लीशन से आगे बढ़कर एक्टिव साइबर सिक्योरिटी की ओर एक कदम है।

एडवांस्ड क्लाउड ओपस 4.1 मॉडल का इस्तेमाल करके, सिस्टम कॉम्प्लेक्स कोड इंटरैक्शन और डेटा फ्लो के बारे में सोच सकता है, उन कमजोरियों की पहचान कर सकता है जिन्हें ट्रेडिशनल, रूल-बेस्ड स्कैनिंग टूल अक्सर नज़रअंदाज़ कर देते हैं।

यह लॉन्च "वाइब-कोडिंग" के ज़माने में बढ़ती चिंता को दूर करता है, जहाँ नॉन-टेक्निकल यूज़र अंदरूनी सिक्योरिटी रिस्क को पूरी तरह समझे बिना एप्लिकेशन बनाने के लिए AI का इस्तेमाल करते हैं।

हाल की रिपोर्ट्स से पता चला है कि AI से बनी वेबसाइटें अक्सर डेटा लीक या फाइनेंशियल एक्सप्लॉइटेशन के लिए सेंसिटिव होती हैं।

एंथ्रोपिक का नया फीचर एक वर्चुअल सिक्योरिटी रिसर्चर की तरह काम करता है, यह पता लगाता है कि कंपोनेंट कैसे इंटरैक्ट करते हैं और कॉम्प्लेक्स कमियों को पकड़ता है।

 यह खास तौर पर ज़रूरी है क्योंकि एंथ्रोपिक ने बताया है कि उसका अपना इंटरनल कोड अब असल में 100 परसेंट AI से लिखा हुआ है, जिसके लिए मज़बूत ऑटोमेटेड डिफेंस की ज़रूरत है।

एक कड़े मल्टी-स्टेज वेरिफिकेशन प्रोसेस से काम करते हुए, क्लॉड कोड सिक्योरिटी यह पक्का करती है कि कोई भी बदलाव बिना साफ़ इंसानी निगरानी के लागू न किया जाए।

AI संभावित खतरों की पहचान करता है, उन्हें गंभीरता के हिसाब से ग्रेड करता है, और सुझाए गए फिक्स देता है, लेकिन पैच लगाने का आखिरी फैसला हमेशा डेवलपर का होता है।

यह "ह्यूमन-इन-द-लूप" तरीका गलत पॉजिटिव को फिल्टर करने और कोड इंटीग्रिटी के ऊंचे स्टैंडर्ड बनाए रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे डेवलपर्स को AI-सुझाए गए सॉल्यूशन को इंस्पेक्ट करने और उन पर काम करने के लिए एक यूनिफाइड डैशबोर्ड मिलता है।

एंथ्रोपिक की टीम ने प्रोडक्शन ओपन-सोर्स कोडबेस में 500 से ज़्यादा पहले से पता न चली कमजोरियों का पता लगाकर टूल का असर पहले ही दिखा दिया है।

 कंपनी ने AI की ज़रूरी इंफ्रास्ट्रक्चर को बचाने की काबिलियत को टेस्ट करने के लिए पैसिफिक नॉर्थवेस्ट नेशनल लेबोरेटरी के साथ भी पार्टनरशिप की है और सिस्टम को कॉम्पिटिटिव "कैप्चर-द-फ्लैग" साइबर सिक्योरिटी इवेंट्स में परखा है।

ये रियल-वर्ल्ड स्ट्रेस टेस्ट हाई-स्टेक्स डिजिटल एनवायरनमेंट को सुरक्षित करने में मॉडल के हाई कॉन्फिडेंस लेवल को दिखाते हैं।

शुरुआत में, क्लाउड कोड सिक्योरिटी का एक्सेस कुछ ही क्लाउड एंटरप्राइज और टीम कस्टमर्स को दिया जा रहा है, जिसमें ओपन-सोर्स रिपॉजिटरी के मेंटेनर्स को प्रायोरिटी दी जाएगी।

जैसे-जैसे AI सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट लाइफसाइकल पर हावी होता जा रहा है, ऐसे टूल्स एक सुरक्षित डिजिटल इकोसिस्टम बनाए रखने के लिए ज़रूरी होते जा रहे हैं।

तेज़ी से AI डेवलपमेंट और कड़े सिक्योरिटी स्टैंडर्ड्स के बीच के गैप को कम करके, एंथ्रोपिक का मकसद डेवलपर्स को सेफ्टी से कॉम्प्रोमाइज़ किए बिना तेज़ी से बनाने में मदद करना है।

ఆంత్రోపిక్ క్లాడ్ కోడ్ సెక్యూరిటీని ప్రవేశపెట్టింది: సాఫ్ట్‌వేర్ కోసం AI-ఆధారిత రక్షణ

డెవలపర్‌లు విస్తృతమైన కోడ్‌బేస్‌లను స్కాన్ చేయడానికి మరియు తక్షణ సాఫ్ట్‌వేర్ ప్యాచ్‌లను రూపొందించడానికి సహాయపడటానికి రూపొందించబడిన అధునాతన AI-ఆధారిత ఫీచర్ అయిన క్లాడ్ కోడ్ సెక్యూరిటీని ఆంత్రోపిక్ ప్రవేశపెట్టింది. 

క్లాడ్ కోడ్ వాతావరణంలో నేరుగా విలీనం చేయబడిన ఈ సాధనం, సాధారణ ఆటోకంప్లీషన్‌కు మించి క్రియాశీల సైబర్ భద్రత వైపు ఒక చర్యను సూచిస్తుంది. 

అధునాతన క్లాడ్ ఓపస్ 4.1 మోడల్‌ను ఉపయోగించడం ద్వారా, సిస్టమ్ సంక్లిష్ట కోడ్ పరస్పర చర్యలు మరియు డేటా ప్రవాహాల గురించి తర్కించగలదు, సాంప్రదాయ, నియమ-ఆధారిత స్కానింగ్ సాధనాలు తరచుగా పట్టించుకోని దుర్బలత్వాలను గుర్తిస్తుంది.

"వైబ్-కోడింగ్" యుగంలో పెరుగుతున్న ఆందోళనను ఈ ప్రయోగం పరిష్కరిస్తుంది, ఇక్కడ సాంకేతికత లేని వినియోగదారులు అంతర్లీన భద్రతా ప్రమాదాలను పూర్తిగా అర్థం చేసుకోకుండా అప్లికేషన్‌లను నిర్మించడానికి AIని ఉపయోగిస్తారు. 

ఇటీవలి నివేదికలు AI-ఉత్పత్తి చేసిన వెబ్‌సైట్‌లు తరచుగా డేటా లీక్‌లు లేదా ఆర్థిక దోపిడీకి గురవుతాయని సూచించాయి. 

ఆంత్రోపిక్ యొక్క కొత్త ఫీచర్ వర్చువల్ భద్రతా పరిశోధకుడిగా పనిచేస్తుంది, భాగాలు ఎలా సంకర్షణ చెందుతాయో మరియు సంక్లిష్ట లోపాలను గుర్తిస్తుంది. 

 ఆంత్రోపిక్ తన సొంత అంతర్గత కోడ్ ఇప్పుడు సమర్థవంతంగా 100 శాతం AI-తో వ్రాయబడిందని, దీనికి బలమైన ఆటోమేటెడ్ రక్షణలు అవసరమని వెల్లడిస్తున్నందున ఇది చాలా ముఖ్యమైనది.

కఠినమైన బహుళ-దశల ధృవీకరణ ప్రక్రియ ద్వారా పనిచేస్తున్న క్లాడ్ కోడ్ సెక్యూరిటీ, స్పష్టమైన మానవ పర్యవేక్షణ లేకుండా ఎటువంటి మార్పులు అమలు చేయబడవని నిర్ధారిస్తుంది.

AI సంభావ్య ముప్పులను గుర్తిస్తుంది, తీవ్రత ఆధారంగా వాటిని గ్రేడ్ చేస్తుంది మరియు సూచించిన పరిష్కారాలను అందిస్తుంది, కానీ ప్యాచ్‌ను వర్తింపజేయాలనే తుది నిర్ణయం ఎల్లప్పుడూ డెవలపర్‌పై ఆధారపడి ఉంటుంది.

ఈ "హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్" విధానం తప్పుడు పాజిటివ్‌లను ఫిల్టర్ చేయడానికి మరియు కోడ్ సమగ్రత యొక్క అధిక ప్రమాణాలను నిర్వహించడానికి రూపొందించబడింది, డెవలపర్‌లకు AI-సూచించిన పరిష్కారాలను తనిఖీ చేయడానికి మరియు పునరావృతం చేయడానికి ఏకీకృత డాష్‌బోర్డ్‌ను అందిస్తుంది.

ఉత్పత్తి ఓపెన్-సోర్స్ కోడ్‌బేస్‌లలో గతంలో గుర్తించబడని 500 కంటే ఎక్కువ దుర్బలత్వాలను కనుగొనడం ద్వారా ఆంత్రోపిక్ బృందం ఇప్పటికే సాధనం యొక్క సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శించింది.

కీలకమైన మౌలిక సదుపాయాలను రక్షించే AI సామర్థ్యాన్ని పరీక్షించడానికి కంపెనీ పసిఫిక్ నార్త్‌వెస్ట్ నేషనల్ లాబొరేటరీతో కూడా భాగస్వామ్యం కలిగి ఉంది మరియు పోటీ "క్యాప్చర్-ది-ఫ్లాగ్" సైబర్‌సెక్యూరిటీ ఈవెంట్‌లలో వ్యవస్థను దాని వేగంతో ఉంచింది.

 ఈ వాస్తవ-ప్రపంచ ఒత్తిడి పరీక్షలు అధిక-స్టేక్స్ డిజిటల్ వాతావరణాలను భద్రపరచడంలో మోడల్ యొక్క అధిక విశ్వాస స్థాయిలను హైలైట్ చేస్తాయి.

ప్రారంభంలో, క్లాడ్ కోడ్ సెక్యూరిటీకి యాక్సెస్ పరిమిత సంఖ్యలో క్లాడ్ ఎంటర్‌ప్రైజ్ మరియు టీమ్ కస్టమర్‌లకు అందుబాటులోకి తీసుకురాబడుతోంది, ఓపెన్-సోర్స్ రిపోజిటరీల నిర్వహణదారులకు ప్రాధాన్యత కలిగిన యాక్సెస్ ఉంటుంది.

సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ లైఫ్‌సైకిల్‌లో AI ఆధిపత్యం చెలాయిస్తూనే ఉన్నందున, సురక్షితమైన డిజిటల్ పర్యావరణ వ్యవస్థను నిర్వహించడానికి ఇలాంటి సాధనాలు చాలా అవసరం అవుతున్నాయి.

వేగవంతమైన AI అభివృద్ధి మరియు కఠినమైన భద్రతా ప్రమాణాల మధ్య అంతరాన్ని తగ్గించడం ద్వారా, భద్రతపై రాజీ పడకుండా వేగంగా నిర్మించడానికి డెవలపర్‌లను శక్తివంతం చేయడం ఆంత్రోపిక్ లక్ష్యం.