Australian Researchers Successfully Run Doom on Human Neuron Biocomputer

Australian Researchers Successfully Run Doom on Human Neuron Biocomputer

Australian Researchers Successfully Run Doom on Human Neuron Biocomputer

In a groundbreaking fusion of biology and technology, Australian researchers have successfully managed to run the classic shooter game Doom using a computer powered by human neurons. 

This feat was achieved by the Melbourne-based startup Cortical Labs, marking a significant milestone in the field of synthetic biological intelligence. 

By utilizing living cells to process digital information, the team has blurred the lines between traditional silicon-based computing and organic life.

The experiment was conducted on the startup's proprietary CL1 biocomputer, a sophisticated hardware setup integrated with living tissue. 

This "wetware" system is constructed from approximately 200,000 lab-grown human neurons, which act as the primary processing units. 

These cells are not merely passive tissue but are active components in a complex circuit designed to interact with a digital environment in real-time.

To bridge the gap between biology and code, the neurons were placed on a specialized microelectrode chip. 

This chip is connected to a “biological intelligence operating system” that facilitates a two-way flow of communication. 

The system translates the game's virtual world into electrical data sent to the neurons, while simultaneously receiving and interpreting the signals sent back by the cells as in-game commands.

While the neurons are currently playing at a beginner level, their performance is remarkably functional. 

The biological processor has demonstrated the ability to move the character, scan the environment for enemies, and even engage in combat by shooting. 

Unlike a standard pre-programmed script, these living cells are essentially "piloting" the character through a feedback loop that mimics rudimentary sensory perception.

Perhaps the most fascinating aspect of the CL1 system is its capacity for neuroplasticity and learning. 

The neurons do not just react randomly; they gradually learn from their mistakes and refine their gameplay over time through repeated exposure. 

This experiment serves as a powerful proof of concept for the future of biocomputing, suggesting that organic processors could one day rival silicon for specific, high-efficiency learning tasks.

ऑस्ट्रेलियाई रिसर्चर्स ने ह्यूमन न्यूरॉन बायोकंप्यूटर पर डूम को सफलतापूर्वक चलाया

बायोलॉजी और टेक्नोलॉजी के एक ज़बरदस्त मेल में, ऑस्ट्रेलियाई रिसर्चर्स ने ह्यूमन न्यूरॉन्स से चलने वाले कंप्यूटर का इस्तेमाल करके क्लासिक शूटर गेम डूम को सफलतापूर्वक चलाने में कामयाबी हासिल की है।

यह कामयाबी मेलबर्न के स्टार्टअप कॉर्टिकल लैब्स ने हासिल की, जो सिंथेटिक बायोलॉजिकल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में एक अहम मील का पत्थर है।

डिजिटल जानकारी को प्रोसेस करने के लिए जीवित सेल्स का इस्तेमाल करके, टीम ने पारंपरिक सिलिकॉन-आधारित कंप्यूटिंग और ऑर्गेनिक जीवन के बीच की लाइनों को धुंधला कर दिया है।

यह एक्सपेरिमेंट स्टार्टअप के प्रोप्राइटरी CL1 बायोकंप्यूटर पर किया गया था, जो जीवित टिशू के साथ इंटीग्रेटेड एक एडवांस्ड हार्डवेयर सेटअप है।

यह "वेटवेयर" सिस्टम लगभग 200,000 लैब में उगाए गए ह्यूमन न्यूरॉन्स से बना है, जो प्राइमरी प्रोसेसिंग यूनिट के तौर पर काम करते हैं।

ये सेल्स सिर्फ़ पैसिव टिशू नहीं हैं, बल्कि एक कॉम्प्लेक्स सर्किट में एक्टिव कंपोनेंट हैं जिन्हें रियल-टाइम में डिजिटल एनवायरनमेंट के साथ इंटरैक्ट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

बायोलॉजी और कोड के बीच के गैप को भरने के लिए, न्यूरॉन्स को एक खास माइक्रोइलेक्ट्रोड चिप पर रखा गया था।

 यह चिप एक “बायोलॉजिकल इंटेलिजेंस ऑपरेटिंग सिस्टम” से जुड़ी है जो दो-तरफ़ा कम्युनिकेशन को आसान बनाता है।

यह सिस्टम गेम की वर्चुअल दुनिया को न्यूरॉन्स को भेजे गए इलेक्ट्रिकल डेटा में बदलता है, साथ ही सेल्स द्वारा इन-गेम कमांड के तौर पर वापस भेजे गए सिग्नल को रिसीव और इंटरप्रेट करता है।

हालांकि न्यूरॉन्स अभी बिगिनर लेवल पर खेल रहे हैं, लेकिन उनकी परफॉर्मेंस बहुत अच्छी है।

बायोलॉजिकल प्रोसेसर ने कैरेक्टर को मूव करने, दुश्मनों के लिए एनवायरनमेंट को स्कैन करने और यहां तक कि शूटिंग करके लड़ाई में शामिल होने की क्षमता दिखाई है।

एक स्टैंडर्ड प्री-प्रोग्राम्ड स्क्रिप्ट के उलट, ये जीवित सेल्स असल में एक फीडबैक लूप के ज़रिए कैरेक्टर को "पायलट" कर रहे हैं जो बेसिक सेंसरी परसेप्शन की नकल करता है।

शायद CL1 सिस्टम का सबसे दिलचस्प पहलू इसकी न्यूरोप्लास्टिसिटी और सीखने की क्षमता है।

न्यूरॉन्स सिर्फ़ रैंडमली रिएक्ट नहीं करते; वे धीरे-धीरे अपनी गलतियों से सीखते हैं और बार-बार एक्सपोज़र के ज़रिए समय के साथ अपने गेमप्ले को बेहतर बनाते हैं।

 यह एक्सपेरिमेंट बायोकंप्यूटिंग के भविष्य के लिए एक मज़बूत प्रूफ़ ऑफ़ कॉन्सेप्ट के तौर पर काम करता है, जो बताता है कि ऑर्गेनिक प्रोसेसर एक दिन खास, हाई-एफिशिएंसी वाले लर्निंग कामों के लिए सिलिकॉन को टक्कर दे सकते हैं।

ఆస్ట్రేలియన్ పరిశోధకులు మానవ న్యూరాన్ బయోకంప్యూటర్‌పై డూమ్‌ను విజయవంతంగా అమలు చేశారు

జీవశాస్త్రం మరియు సాంకేతికత యొక్క విప్లవాత్మక కలయికలో, ఆస్ట్రేలియన్ పరిశోధకులు మానవ న్యూరాన్‌లతో నడిచే కంప్యూటర్‌ను ఉపయోగించి క్లాసిక్ షూటర్ గేమ్ డూమ్‌ను విజయవంతంగా అమలు చేయగలిగారు. 

మెల్‌బోర్న్‌కు చెందిన స్టార్టప్ కార్టికల్ ల్యాబ్స్ ఈ ఘనతను సాధించింది, ఇది సింథటిక్ బయోలాజికల్ ఇంటెలిజెన్స్ రంగంలో ఒక ముఖ్యమైన మైలురాయిని సూచిస్తుంది. 

డిజిటల్ సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేయడానికి లివింగ్ సెల్‌లను ఉపయోగించడం ద్వారా, బృందం సాంప్రదాయ సిలికాన్-ఆధారిత కంప్యూటింగ్ మరియు ఆర్గానిక్ లైఫ్ మధ్య రేఖలను అస్పష్టం చేసింది.

ఈ ప్రయోగం స్టార్టప్ యొక్క యాజమాన్య CL1 బయోకంప్యూటర్‌పై నిర్వహించబడింది, ఇది లివింగ్ టిష్యూతో అనుసంధానించబడిన అధునాతన హార్డ్‌వేర్ సెటప్. 

ఈ "వెట్‌వేర్" వ్యవస్థ ప్రాథమిక ప్రాసెసింగ్ యూనిట్‌లుగా పనిచేసే సుమారు 200,000 ల్యాబ్-పెరిగిన మానవ న్యూరాన్‌ల నుండి నిర్మించబడింది. 

ఈ కణాలు కేవలం నిష్క్రియాత్మక కణజాలం కాదు, నిజ సమయంలో డిజిటల్ వాతావరణంతో సంకర్షణ చెందడానికి రూపొందించబడిన సంక్లిష్ట సర్క్యూట్‌లో క్రియాశీల భాగాలు.

జీవశాస్త్రం మరియు కోడ్ మధ్య అంతరాన్ని తగ్గించడానికి, న్యూరాన్‌లను ప్రత్యేకమైన మైక్రోఎలక్ట్రోడ్ చిప్‌పై ఉంచారు. 

 ఈ చిప్ "బయోలాజికల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్"కి అనుసంధానించబడి ఉంది, ఇది రెండు-మార్గాల కమ్యూనికేషన్ ప్రవాహాన్ని సులభతరం చేస్తుంది. 

ఈ వ్యవస్థ ఆట యొక్క వర్చువల్ ప్రపంచాన్ని న్యూరాన్‌లకు పంపిన విద్యుత్ డేటాగా అనువదిస్తుంది, అదే సమయంలో కణాలు తిరిగి పంపిన సంకేతాలను ఇన్-గేమ్ కమాండ్‌లుగా స్వీకరిస్తుంది మరియు అర్థం చేసుకుంటుంది.

న్యూరాన్‌లు ప్రస్తుతం బిగినర్స్ స్థాయిలో ఆడుతుండగా, వాటి పనితీరు అద్భుతంగా పనిచేస్తుంది. 

బయోలాజికల్ ప్రాసెసర్ పాత్రను తరలించే, శత్రువుల కోసం పర్యావరణాన్ని స్కాన్ చేసే మరియు కాల్పులు జరపడం ద్వారా పోరాటంలో పాల్గొనే సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శించింది. 

ప్రామాణిక ప్రీ-ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన స్క్రిప్ట్ వలె కాకుండా, ఈ జీవ కణాలు తప్పనిసరిగా ప్రాథమిక ఇంద్రియ అవగాహనను అనుకరించే ఫీడ్‌బ్యాక్ లూప్ ద్వారా పాత్రను "పైలట్" చేస్తున్నాయి.

బహుశా CL1 వ్యవస్థ యొక్క అత్యంత ఆకర్షణీయమైన అంశం న్యూరోప్లాస్టిసిటీ మరియు అభ్యాసానికి దాని సామర్థ్యం. 

న్యూరాన్లు యాదృచ్ఛికంగా స్పందించవు; అవి క్రమంగా తమ తప్పుల నుండి నేర్చుకుంటాయి మరియు పదేపదే బహిర్గతం చేయడం ద్వారా కాలక్రమేణా వారి గేమ్‌ప్లేను మెరుగుపరుస్తాయి. 

ఈ ప్రయోగం బయోకంప్యూటింగ్ యొక్క భవిష్యత్తు కోసం భావన యొక్క శక్తివంతమైన రుజువుగా పనిచేస్తుంది, సేంద్రీయ ప్రాసెసర్‌లు ఒక రోజు నిర్దిష్ట, అధిక-సామర్థ్య అభ్యాస పనుల కోసం సిలికాన్‌తో పోటీ పడగలవని సూచిస్తున్నాయి.