Carbon Robotics Unveils "Large Plant Model" to Revolutionize Farming

Carbon Robotics Unveils "Large Plant Model" to Revolutionize Farming

Carbon Robotics Unveils "Large Plant Model" to Revolutionize Farming

Carbon Robotics has reached a major milestone in agricultural technology with the launch of its Large Plant Model (LPM). 

This advanced AI model is designed to power the company's "LaserWeeder" robots, enabling them to identify and eliminate weed species with unprecedented accuracy. 

By serving as the "brains" of the autonomous fleet, the LPM allows the machines to distinguish between crops and invasive plants in real time, ensuring that only the harmful weeds are targeted by the high-powered thermal lasers.

What sets the LPM apart from previous systems is its ability to learn and adapt instantly without human intervention.

Previously, when a robot encountered a new weed or a plant in unfamiliar soil, the company had to manually label data and retrain the system—a process that typically took 24 hours. 

CEO Paul Mikesell explains that the new model can now recognize species it has never seen before, allowing farmers to point out a new threat in the field and have the robot mark it for destruction immediately.

The impressive intelligence of the LPM is the result of a massive dataset consisting of over 150 million photos and data points. 

These were collected from the company’s robots operating across 100 farms in 15 different countries. 

This deep pool of information allows the neural network to understand plant structures and relationships at a granular level, making it highly effective across diverse climates and different types of agricultural environments.

Financially, the Seattle-based startup is well-positioned for growth, having raised more than $185 million in venture capital. 

Notable backers include Nvidia’s NVentures and Anthos Capital, reflecting strong investor confidence in the intersection of AI and robotics. 

The new LPM system will be delivered to existing customers via a simple software update, instantly upgrading the capabilities of LaserWeeder machines currently in use without requiring any hardware changes.

As Carbon Robotics continues to refine its model with a constant stream of new field data, the future of weeding looks increasingly autonomous.

The company’s goal is to create a system so knowledgeable that it can identify any plant on Earth based on its structural characteristics alone. 

For farmers, this technology represents a significant leap forward in efficiency, reducing the need for chemical herbicides and manual labor while protecting crop yields through high-tech precision.

कार्बन रोबोटिक्स ने खेती में क्रांति लाने के लिए "लार्ज प्लांट मॉडल" पेश किया

कार्बन रोबोटिक्स ने अपने लार्ज प्लांट मॉडल (LPM) को लॉन्च करके एग्रीकल्चर टेक्नोलॉजी में एक बड़ा मुकाम हासिल किया है।

यह एडवांस्ड AI मॉडल कंपनी के "लेज़रवीडर" रोबोट्स को पावर देने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे वे पहले से कहीं ज़्यादा सटीकता के साथ खरपतवार की प्रजातियों को पहचान और खत्म कर सकें।

ऑटोनॉमस फ्लीट के "दिमाग" के रूप में काम करते हुए, LPM मशीनों को असली समय में फसलों और नुकसान पहुंचाने वाले पौधों के बीच अंतर करने की अनुमति देता है, यह पक्का करता है कि सिर्फ़ नुकसानदायक खरपतवारों को ही हाई-पावर्ड थर्मल लेज़रों से निशाना बनाया जाए।

जो चीज़ LPM को पिछले सिस्टम से अलग बनाती है, वह है बिना किसी इंसान की मदद के तुरंत सीखने और खुद को ढालने की इसकी क्षमता।

पहले, जब किसी रोबोट को किसी नई खरपतवार या अनजान मिट्टी में कोई पौधा मिलता था, तो कंपनी को मैन्युअल रूप से डेटा लेबल करना पड़ता था और सिस्टम को फिर से ट्रेन करना पड़ता था - इस प्रक्रिया में आमतौर पर 24 घंटे लगते थे।

CEO पॉल माइकसेल बताते हैं कि नया मॉडल अब उन प्रजातियों को भी पहचान सकता है जिन्हें उसने पहले कभी नहीं देखा है, जिससे किसान खेत में किसी नए खतरे को बता सकते हैं और रोबोट तुरंत उसे खत्म करने के लिए मार्क कर देगा।

LPM की शानदार इंटेलिजेंस 150 मिलियन से ज़्यादा फ़ोटो और डेटा पॉइंट्स वाले एक बड़े डेटासेट का नतीजा है।

ये डेटा 15 अलग-अलग देशों के 100 खेतों में काम कर रहे कंपनी के रोबोट्स से इकट्ठा किया गया था।

जानकारी का यह गहरा भंडार न्यूरल नेटवर्क को पौधों की संरचनाओं और संबंधों को बारीक स्तर पर समझने की अनुमति देता है, जिससे यह अलग-अलग मौसमों और अलग-अलग तरह के खेती के माहौल में बहुत असरदार बनता है।

आर्थिक रूप से, सिएटल स्थित यह स्टार्टअप ग्रोथ के लिए अच्छी स्थिति में है, जिसने वेंचर कैपिटल में $185 मिलियन से ज़्यादा जुटाए हैं।

खास समर्थकों में Nvidia के NVentures और Anthos Capital शामिल हैं, जो AI और रोबोटिक्स के मेल पर निवेशकों के मज़बूत भरोसे को दिखाता है।

नया LPM सिस्टम मौजूदा कस्टमर्स को एक आसान सॉफ्टवेयर अपडेट के ज़रिए दिया जाएगा, जिससे बिना किसी हार्डवेयर बदलाव के अभी इस्तेमाल हो रही लेज़रवीडर मशीनों की क्षमताएं तुरंत अपग्रेड हो जाएंगी।

जैसे-जैसे कार्बन रोबोटिक्स नए फील्ड डेटा की लगातार स्ट्रीम के साथ अपने मॉडल को बेहतर बनाता रहेगा, खरपतवार हटाने का भविष्य ज़्यादा से ज़्यादा ऑटोनॉमस होता जाएगा।

कंपनी का लक्ष्य एक ऐसा सिस्टम बनाना है जो इतना जानकार हो कि वह सिर्फ़ उसकी संरचनात्मक विशेषताओं के आधार पर धरती पर किसी भी पौधे को पहचान सके।

किसानों के लिए, यह टेक्नोलॉजी दक्षता में एक बड़ी छलांग है, जो केमिकल हर्बिसाइड्स और मैन्युअल मज़दूरी की ज़रूरत को कम करती है, साथ ही हाई-टेक सटीकता के ज़रिए फसल की पैदावार की रक्षा करती है।

వ్యవసాయంలో విప్లవాత్మక మార్పులు తీసుకురావడానికి కార్బన్ రోబోటిక్స్ "లార్జ్ ప్లాంట్ మోడల్"ను ఆవిష్కరించింది

కార్బన్ రోబోటిక్స్ తన లార్జ్ ప్లాంట్ మోడల్ (LPM) ప్రారంభంతో వ్యవసాయ సాంకేతికతలో ఒక ప్రధాన మైలురాయిని చేరుకుంది. 

ఈ అధునాతన AI మోడల్ కంపెనీ యొక్క "లేజర్‌వీడర్" రోబోట్‌లకు శక్తినిచ్చేలా రూపొందించబడింది, ఇది కలుపు జాతులను అపూర్వమైన ఖచ్చితత్వంతో గుర్తించడానికి మరియు తొలగించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. 

స్వయంప్రతిపత్త నౌకాదళం యొక్క "మెదడులు"గా పనిచేయడం ద్వారా, LPM యంత్రాలు పంటలు మరియు ఆక్రమణ మొక్కల మధ్య తేడాను నిజ సమయంలో గుర్తించడానికి అనుమతిస్తుంది, హానికరమైన కలుపు మొక్కలను మాత్రమే అధిక శక్తితో పనిచేసే థర్మల్ లేజర్‌లు లక్ష్యంగా చేసుకుంటాయని నిర్ధారిస్తుంది.

మునుపటి వ్యవస్థల నుండి LPMను వేరు చేసేది ఏమిటంటే మానవ జోక్యం లేకుండా తక్షణమే నేర్చుకునే మరియు స్వీకరించే సామర్థ్యం.

గతంలో, ఒక రోబోట్ తెలియని నేలలో కొత్త కలుపు లేదా మొక్కను ఎదుర్కొన్నప్పుడు, కంపెనీ డేటాను మాన్యువల్‌గా లేబుల్ చేసి వ్యవస్థను తిరిగి శిక్షణ ఇవ్వాల్సి వచ్చింది - ఈ ప్రక్రియ సాధారణంగా 24 గంటలు పట్టింది. 

 కొత్త మోడల్ ఇప్పుడు ఇంతకు ముందు ఎన్నడూ చూడని జాతులను గుర్తించగలదని, రైతులు ఈ రంగంలో కొత్త ముప్పును ఎత్తి చూపడానికి మరియు రోబోట్ దానిని వెంటనే విధ్వంసం కోసం గుర్తించేలా చేస్తుందని CEO పాల్ మైకేసెల్ వివరించారు.

LPM యొక్క ఆకట్టుకునే తెలివితేటలు 150 మిలియన్లకు పైగా ఫోటోలు మరియు డేటా పాయింట్లతో కూడిన భారీ డేటాసెట్ ఫలితం. 

15 వేర్వేరు దేశాలలోని 100 పొలాలలో పనిచేస్తున్న కంపెనీ రోబోల నుండి వీటిని సేకరించారు. 

ఈ లోతైన సమాచార సమూహం నాడీ నెట్‌వర్క్‌ను సూక్ష్మ స్థాయిలో మొక్కల నిర్మాణాలు మరియు సంబంధాలను అర్థం చేసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది, ఇది విభిన్న వాతావరణాలు మరియు వివిధ రకాల వ్యవసాయ వాతావరణాలలో అత్యంత ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది.

ఆర్థికంగా, సియాటిల్ ఆధారిత స్టార్టప్ వృద్ధికి బాగా సరిపోతుంది, వెంచర్ క్యాపిటల్‌లో $185 మిలియన్లకు పైగా సేకరించింది. 

ప్రముఖ మద్దతుదారులలో Nvidia యొక్క NVentures మరియు Anthos Capital ఉన్నాయి, ఇది AI మరియు రోబోటిక్స్ యొక్క ఖండనపై బలమైన పెట్టుబడిదారుల విశ్వాసాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది. 

 కొత్త LPM వ్యవస్థ ప్రస్తుత కస్టమర్లకు సరళమైన సాఫ్ట్‌వేర్ అప్‌డేట్ ద్వారా అందించబడుతుంది, ప్రస్తుతం ఉపయోగంలో ఉన్న లేజర్‌వీడర్ యంత్రాల సామర్థ్యాలను ఎటువంటి హార్డ్‌వేర్ మార్పులు అవసరం లేకుండా తక్షణమే అప్‌గ్రేడ్ చేస్తుంది.

కార్బన్ రోబోటిక్స్ కొత్త ఫీల్డ్ డేటా యొక్క స్థిరమైన ప్రవాహంతో దాని నమూనాను మెరుగుపరుస్తూనే ఉన్నందున, కలుపు తీయుట యొక్క భవిష్యత్తు మరింత స్వయంప్రతిపత్తితో కనిపిస్తుంది.

భూమిపై ఉన్న ఏదైనా మొక్కను దాని నిర్మాణ లక్షణాల ఆధారంగా మాత్రమే గుర్తించగలిగేంత పరిజ్ఞానం కలిగిన వ్యవస్థను సృష్టించడం కంపెనీ లక్ష్యం.

రైతులకు, ఈ సాంకేతికత సామర్థ్యంలో గణనీయమైన ముందడుగును సూచిస్తుంది, రసాయన కలుపు సంహారకాలు మరియు మాన్యువల్ శ్రమ అవసరాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు హై-టెక్ ఖచ్చితత్వం ద్వారా పంట దిగుబడిని కాపాడుతుంది.